Вестник 4 (57) 2025

Полный текст

I. ДЕРЕВЬЯ КАК ГРАФЫ ХАССЕ КОНЕЧНЫХ ПОЛУРЕШЕТОК С РЕТРАКТАМИ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_4_4

Евгений Михайлович Вечтомов — Вятский государственный университет, vecht@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. Рассматриваются элементы теории полурешеток. Главный результат работы — полурешеточная характеризация деревьев. Именно доказано, что произвольный граф является деревом тогда и только тогда, когда он изоморфен графу Хассе некоторой конечной полурешетки, все подполурешетки которой — ретракты.

Ключевые слова: полурешетка, ретракт, полурешетка с ретрактами, дерево, граф Хассе конечного упорядоченного множества.

Список источников

  1. Биркгоф Г. Теория решеток. М.: Наука, 1984. 568 с.
  2. Гретцер Г. Общая теория решеток. М.: Мир, 1981. 456 с.
  3. Вечтомов Е. М., Широков Д. В. Упорядоченные множества и решетки. СПб.: Лань, 2024. 248 с.
  4. Hamilton H. B. Semilattices whose structure lattice is distributive // Semigroup Forum, 1974. Vol. 8. No 1. Pp. 245–253.
  5. Фофанова Т. С. О ретрактах структуры // Математические заметки. 1970. Т. 7. Вып. 6. С. 687–692.
  6. Асанов М. О., Баранский В. А., Расин В. В. Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы. СПб.: Лань, 2010, 368 с.

Для цитирования: Вечтомов Е. М. Деревья как графы Хассе конечных полурешеток с ретрактами // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2025. Вып. 4 (57). С. 4−14. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_4_4

II. РЕШЕНИЕ КОНФЛИКТНОЙ СИТУАЦИИ С ЛИНГВИСТИЧЕСКИМИ ОЦЕНКАМИ ПАРАМЕТРОВ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_4_15

Владимир Георгиевич Чернов — Владимирский государственный университет
имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, vladimir.chernov44@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. В антагонистических играх, когда игроки преследуют противоположные цели, в их интересах сохранить в секрете возможные решения, и поэтому вполне возможна ситуация, когда участники игры не могут точно определить, какие действия предпримет противник и какие последствия за ними наступят.

Ключевые слова: антагонистическая игра, платежная матрица, нечеткое множество, лингвистическое значение, функция принадлежности.

Список источников

  1. Myerson R. B. Game theory: analysis of conflict. London. Harvard: Harvard University Press, 1997. 584 p.
  2. Geanakoplos J. Common Knowledge // Handbook of GameTheory / ed. by R. Aumann and S. Hart. Netherlands: Elsiever Science B. V, Vol. 2. Pp. 1437–1496.
  3. Харшаньи Д., Зельтен Р. Общая теория выбора равновесия в играх : пер. с англ. СПб.: Экономическая школа, 2001. 424 с.
  4. Сигал А. В. Теория игр для принятия экономических решений. Симферополь: Диайпи, 2014. 303 с.
  5. Krishnaveni G., Ganesan K. A new approach for the solution of fuzzy games // National Conference on Mathematical Techniques and its Applications (NCMTA 18) IOP Publishing IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1000. 2018. Pp. 012017. DOI: 10.1088/1742-6596/1000/1/012017.
  6. Khalifa A. On Solving Two-Person Zero-Sum Fuzzy Matrix Games via Linear Programming Approach // International Journal of Research in Industrial Engineering. 2019. Vol. 8. No 1. Pp. 17–27.
  7. Xia Zh., Hao S., X. Jin, Moses O. E. On characterization of equilibrium strategy for matrix games with L-R fuzzy payoffs // Journal of the Operations Research Society of Japan. 2021. Vol. 64. Issue 3. Pp. 158–174.
  8. Maschenko S. O. On a value of matrix game with fuzzy sets of player strategies // Fuzzy Sets and Systems. 2024. Vol. 477. Article no 108798. DOI: 10.1016/j.fss.2023.108798.
  9. Orlova L. Combined use of statistical and Antagonistic Games // Computer and Industrial Engineering. November 2021. Vol. 161. P.7–19.
  10. Чернов В. Г. Выбор решений в конфликтной ситуации с нечеткими типами участников // Искусственный интеллект и принятие решений. 2022. № 4. С. 24–36.
  11. Воронцов Я. А., Матвеев М. Г. Методы параметризованного сравнения нечетких и трапециевидных чисел // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2014. № 2. С. 90–97.
  12. Ухоботов В. И., Стабулит И. С., Кудрявцев К. Н. Сравнение нечетких чисел треугольного типа // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2019. Т. 29. Вып. 2. C. 197–210. DOI: 10.20537/vm190205logo.
  13. Rao P. P. B., Shankar N. R. Ranking generalized fuzzy numbers using area, mode, spread and weight // International Journal of Applied Science and Engineering. 2012. Vol. 1. No 10. Pp. 41–57.
  14. Ибрагимов В. А. Элементы нечеткой математики. Баку: Изд-во АГПУ, 2010. 392 с.
  15. Dubois D., Prade H. New results about properties andsemantics of fuzzy-set-theoretic operators // Fuzzy Sets / ed. by P. P. Wang and S. K. Change. N.Y.: Plenum Press, 1980. Pp.59–75.
  16. Yager F. F. On solving fuzzy mathematical relationships // Information and Control. 1970. Vol. 41. No 1. Pp. 29–55.
  17. Capocelli R., De Luca A. Fuzzy sets and decision theory // Information and Control. 1973. Vol. 23. Pp. 44–47.

Для цитирования: Чернов В. Г. Решение конфликтной ситуации с лингвистическими оценками параметров // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2025. Вып. 4 (57). C. 15−37. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_4_15

III. АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_4_38

Юрий Валентинович Гольчевский — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, yurygol@mail.ru

Иван Дмитриевич Захаров — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, zakharovid@syktsu.ru

Текст статьи

Аннотация. Требования бизнеса, приведшие к значительному увеличению объёмов накапливаемой и обрабатываемой информации, обусловили необходимость перехода от технологий, использовавшихся в простых системах управления базами данных, к технологиям для работы с платформами больших данных.

Ключевые слова: системы управления базами данных, развитие баз данных, тенденции развития, отечественный рынок СУБД.

Список источников

  1. Patel S., Choudhary J., Patil G. Revolution of Database Management System: A literature Survey // International Journal of Engineering Trends and Technology. 2023. Vol. 71. No 7. Pp. 189–200. DOI: 10.14445/22315381/IJETT-V71I7P218.
  2. Гольчевский Ю. В. Изменения в подходах к обработке данных — озера данных // Тридцать вторая годичная сессия Учёного совета Сыктывкарского государственного университета имени Питирима Сорокина [Электронный ресурс]: Февральские чтения: Национальная конференция : сборник статей: Часть 1 / отв. ред. Н. Н. Новикова. Сыктывкар: Изд-во СГУ им. Питирима Сорокина, С. 460–466. EDN: AFDELG.
  3. Berg K. L., Seymour T., Goel R. History Of Databases // International Journal of Management & Information Systems. 2012. Vol. 17. No 1. Pp. 29–36. DOI: 10.19030/ijmis.v17i1.7587.
  4. Любченко Д. П. История возникновения баз данных // Вестник науки. 2019. Т. 3. № 10 (19). С. 87–90. EDN: GOERUF.
  5. Верещагин А. А., Тотмянин Н. Р. Преимущества и недостатки нереляционных баз данных // Научный аспект. 2024. № 3. С. 3571–EDN: BXDFAO.
  6. Sarasa-Cabezuelo A. New Trends in Databases to NonSQL Databases // Encyclopedia of Information Science and Technology. Fifth Edition / ed. by Mehdi Khosrow-Pour D.B.A. Hershey: IGI Global Scientific Publishing, 2021. Pp. 791–799. DOI: 10.4018/978-1- 7998-3479-3.ch054.
  7. Feuerlicht G. Database Trends and Directions: Current Challenges and Opportunities // Proceedings of the Dateso 2010 Annual International Workshop on DAtabases, TExts, Specifications and Objects. Stedronin-Plazy, Czech Republic, April 21–23, 2010 / ed. by
    J. Pokorn´y, V. Sn´aˇsel, K. Richta. CEUR Workshop Proceedings. 2010. Vol. 567. Pp. 163–174. URL: https://ceur-ws.org/Vol-567/invited1.pdf (дата обращения: 12.05.2025).
  8. Lieponien ˙e J. Recent Trends in Database Technology // Baltic Journal of Modern Computing. 2020. Vol. 8. No 4. Pp. 551–559. DOI: 10.22364/bjmc.2020.8.4.06.
  9. Akinola S. Trends in Open Source RDBMS: Performance, Scalability and Security Insights // Journal of Research in Science and Engineering. 2024. Vol. 6. No 7. Pp. 22–28. DOI: 10.53469/jrse.2024.06(07).05.
  10. Гольчевский Ю. В., Ермоленко А. В. Актуальность использования микросервисов при разработке информационных систем // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2020. Т. 35. № 2. C. 25–36. EDN: MYITJK.
  11. Селезнёв А. И. Технологии виртуализации в системах обработки данных : автореф. дис. … магистра тех. наук: 1-45 80 01. Минск: Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, 2024. 10 с.
  12. Shaw B., Halder B., Sen S., Basak S., Bhattacharya S. AI DBMS in modern-day applications // American Journal of Advanced Computing. 2023. Vol. 2. No 1. URL: https://ajac.smartsociety.org/wp-content/uploads/2023/10/vol-2-iss-1.1.pdf (дата обращения: 12.05.2025).
  13. Khan M., Bibi S., Toor M., Rashid M. Role Of Artificial Intelligence in Big Database Management // The Asian Bulletin of Big Data Management. 2024. Vol. 4. No 2. Pp. 186–194. DOI: 10.62019/abbdm.v4i02.164.
  14. Шестакова М. А. Разработка и заполнение базы данных «Миоспоры позднего палеозоя» с использованием технологий искусственного интеллекта // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2025. Т. 54. № 1. C. 52–68. EDN: ILYNQM.
  15. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002. 800 c. EDN: UWBSTT.
  16. Гурьянов В. И., Гурьянова Э. А. Анализ тенденций рынка СУБД в России // Казанский экономический вестник. 2023. № 3. C. 88–92. EDN: SIJERJ.
  17. Травкина Е. А. Развитие отечественного рынка инфраструктурного программного обеспечения в условиях внешнеэкономических ограничений // Вектор экономики. 2024. № 10. URL: https://vectoreconomy.ru/images/publications/2024/10/marketingandmanagement/Travkina2.pdf (дата обращения: 12.05.2025). EDN: BGDQQK.

Для цитирования: Гольчевский Ю. В., Захаров И. Д. Анализ развития систем управления базами данных // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2025. Вып. 4 (57). C. 38−58. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_4_38

IV. ФУНДАМЕНТАЛИЗАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ В КОНТЕКСТЕ ВЫЗОВОВ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ: ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЙ АСПЕКТ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_4_59

Владислав Викторович Сушков — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, vvsu@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье рассматривается проблема усиления фундаментальной составляющей в математическом образовании студентов профильных направлений (математиков и будущих учителей математики) в условиях цифровой трансформации.
Обосновывается тезис о том, что ответом на вызовы, связанные с распространением систем компьютерной алгебры и искусственного интеллекта, является не отказ от глубины освоения классических дисциплин, а стратегическая переориентация образовательного процесса.

Ключевые слова: фундаментальное математическое образование, цифровая трансформация, искусственный интеллект, математические структуры, методика преподавания математики, профессиональная подготовка.

Список источников

  1. Кудрявцев Л. Д. Современная математика и ее преподавание. М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства «Наука», 1980. 144 с.
  2. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования Бакалавриат по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» [Электронный ресурс]: утв. приказом Министерства науки и высшего образования РФ от 12 августа 2020 г. № 970. URL: https://fgosvo.ru/uploadfiles/FGOS%20VO%203++/Bak/010302_B_3_15062021.pdf (дата обращения: 05.10.2025).
  3. Концепция развития математического образования в Российской Федерации [Электронный ресурс]: утв. распоряжением Правительства Рос. Федерации от 24 декабря 2013 г. № 2506 р. URL: http://static.government.ru/media/files/41d4b41b9793c0c7a8f5.pdf (дата обращения: 05.10.2025).
  4. Сушков В. В. О фундаментальной составляющей математического знания как основе блока дисциплин естественно-научного цикла // Вестник Тульского государственного университета. Серия: Современные образовательные технологии в преподавании естественно-научных дисциплин. 2025. № 1 (24). С. 74–77. EDN
    HUWWMF.
  5. Тестов В. А. Трансдисциплинарная роль физико-математических дисциплин в современном естественно-научном и инженерном образовании // Образование и наука. 2023. Т. 25. № 7. С. 14–43. DOI: 10.17853/1994-5639-2023-7-14-43. EDN ZJHRWV.
  6. Садовничий В. А. Традиции и современность // Высшее образование в России. 2003. № 1. С. 11–18. EDN IBLPPJ.
  7. Сотникова О. А., Чермных В. В. Один пример изучения методов абстрактной алгебры в математическом высшем образовании // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. № 2 (51). С. 44–56. DOI: 10.34130/1992-2752_2024_2_44. EDN ELKIWL.
  8. Перминов Е. А., Тестов В. А. Математизация профильных дисциплин как основа фундаментализации IT-подготовки в вузах // Образование и наука. 2024. Т. 26. № 7. С. 12–43. DOI: 10.17853/1994-5639-2024-7-12-43. EDN LFGAHT.
  9. Салмон Х. Трансформация обучения в эпоху искусственного интеллекта. М.: Альпина ПРО, 2025. 243 с.

Для цитирования: Сушков В. В. Фундаментализация математического образования в контексте вызовов цифровой трансформации: теоретико-методический аспект // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2025. Вып. 4 (57). C. 59−72. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_4_59

V. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ РОЕВОГО ИНТЕЛЛЕКТА: GWO И ChOA

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_4_73

Надежда Николаевна Бабикова — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, valmasha@mail.ru.

Надежда Олеговна Котелина — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, nad7175@yandex.ru

Текст статьи

Аннотация. Метаэвристические алгоритмы роевого интеллекта находят широкое применение в практических задачах: от определения оптимального положения группы захвата полиции до сегментации изображений и определения оптимальных параметров обучения нейросетей. В статье рассматриваются и сравниваются два алгоритма непрерывной оптимизации, моделирующие процесс коллективной охоты животных: алгоритм оптимизации серых волков и алгоритм оптимизации шимпанзе. Также обсуждаются методические вопросы обучения студентов метаэвристическим алгоритмам.

Ключевые слова: роевой интеллект, алгоритм оптимизации серых волков, алгоритм оптимизации шимпанзе, GWO, ChOA, обучение.

Список источников

  1. Tansel D., Canturk D., Kucukyilmaz T. A survey on pioneering metaheuristic algorithms between 2019 and 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/ 388421856_A_survey_on_ pioneering_metaheuristic_algorithms_ between_2019_and_2024 (дата обращения: 01.10.2025).
  2. Mirjalili S., Mirjalili S. M., Lewis A. Grey Wolf Optimizer // Advances in Engineering Software. 2014. Vol. 69. Pp. 46–61. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2013.12.007.
  3. Katoch S., Chauhan S.S., Kumar V. A review on genetic algorithm: past, present, and future // Multimed Tools and Applications. 2021. Vol. 80. Pp. 8091–8126. DOI: 10.1007/s11042-020-10139-6.
  4. Kirkpatrick S., Gelatt C. D., Vecchi M. P. Optimization by Simulated Annealing // Science. 1983. Vol. 220. No 4598. Pp. 671–680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671.
  5. Dorigo M., Birattari M., Stutzle T. Ant colony optimization // Computational Intelligence Magazine, IEEE. 2006. Vol. 1. Pp. 28–39. DOI: 10.1109/MCI.2006.329691.
  6. Poli R., Kennedy J., Blackwell T. Particle swarm optimization // Swarm Intell. 2007. Vol. 1. Pp. 33–57. DOI: 10.1007/s11721-007-0002-0.
  7. Warnakulasooriya K., Segev A. Comparative analysis of accuracy and computational complexity across 21 swarm intelligence algorithms // Evolutionary Intelligence. 2024. Vol. 18. Issue 18. DOI: 10.1007/s12065-024-00997-6.
  8. Родзин С. И., Эль-Хатиб С. А. Совершенствование алгоритмов сегментации магнитно-резонансных изображений на основе роевого интеллекта // Вестник Чувашского университета. 2016. № 3. С. 217–226.
  9. Акиншин О. Н., Есиков Д. О., Акиншина Н. Ю. Особенности решения задачи оптимизации инвестиционного портфеля предприятия методом роя частиц // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2016. № 5. С. 109–116.
  10. Есиков О. В., Румянцев В. Л., Старожук Е. А. Применение роевых алгоритмов для решения задачи выбора рабочих частот радиотехнических средств системы управления воздушным движением // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2016. № 2. С. 85–92.
  11. Пьянков О. В., Попов А. В. Модель принятия решения по повышению оперативности реагирования групп задержания с применением роевых алгоритмов // Вестник Воронежского института МВД России. 2020. № 4. C. 73–83.
  12. Ахмадиев Ф. Г., Маланичев И. В. Популяционные алгоритмы структурно-параметрической оптимизации в строительном проектировании // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2018. № 2 (44). С. 215–223.
  13. Rahmatulloh A., Nugraha G. F., Darmawan I. Hybrid PSOAdam Optimizer Approach for Optimizing Loss Function Reduction in the Dist-YOLOv3 Algorithm // International Journal of Intelligent Engineering and Systems. 2024. Vol. 17. No 5. Pp. 199–209. DOI:
    10.22266/ijies2024.1031.16.
  14. Пантелеев А. В., Беляков И. А. Разработка программного обеспечения метода глобальной оптимизации, имитирующего поведение стаи серых волков // Моделирование и анализ данных. 2021. № 2. С. 59–73. DOI: 10.17759/mda.2021110204.
  15. Khishe M., Mosavi M. R. Chimp optimization algorithm // Expert Systems with Applications. 2020. Vol. 149. P. 113338. DOI: 10.1016/j.eswa.2020.113338.
  16. Mittal N., Singh U., Sohi B. S. Modified grey wolf optimizer for global engineering optimization // Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2016. Article ID 7950348. (4598). Pp. 1–16. DOI: 10.1155/2016/7950348.
  17. Yang X.-S. A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm // Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (eds. J. R. Gonzalez et al.), Studies in Computational Intelligence, Springer Berlin, 284, Springer. 2010. Pp. 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6.
  18. Mirjalili S., Lewis A. The Whale Optimization Algorithm // Advances in Engineering Software. 2016. No 95. Pp. 51–67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008.
  19. Mirjalili S. SCA: a sine cosine algorithm for solving optimization problems // Knowl. Based Syst. 2016. Vol. 96. Pp. 120–133. DOI: 10.1016/j.knosys.2015.12.022.
  20. Pilcevic D., Djuric Jovicic M., Antonijevic M. et al. Performance evaluation of metaheuristics-tuned recurrent neural networks for electroencephalography anomaly detection // Front Physiol. 2023. Nov 14; 14: 1267011. DOI: 10.3389/fphys.2023.1267011.
  21. Almufti S. M., Asaad R. R., Salim B. W. Review on Elephant Herding Optimization Algorithm Performance in Solving Optimization Problems // International Journal of Engineering & Technology. 2018. 7 (4). Pp. 6109–6114. DOI: 10.14419/ijet.v7i4.23127.

Для цитирования: Бабикова Н. Н., Котелина Н. О. Сравнительный анализ алгоритмов роевого интеллекта: GWO и ChOA // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2025. Вып. 4 (57). C. 73−92. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_4_73

Вестник 2 (55) 2025

Полный текст

I. АНАЛИЗ КОНТЕНТА СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_2_8

Кирилл Павлович Колпаков — Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокин

Владимир Александрович Устюгов — Сыктывкарский государственныйуниверситет им. Питирима Сорокина, ustyugov@syktsu.ru

Иван Иванович Лавреш — Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина

Текст статьи

Аннотация. Роль социальных сетей в современном обществе трудно переоценить. Они стали основным инструментом коммуникации, позволяющим мгновенно обмениваться информацией независимо от геолокации пользователей. Более того, социальные
сети играют значительную роль в формировании общественного мнения, мобилизации населения для участия в социальных и политических акциях, а также в развитии бизнеса через маркетинг и прямую связь с потребителями. Тем не менее вместе с возможностями социальные сети несут и определенные вызовы. Вопросы, связанные с интернет-зависимостью, нарушением приватности, распространением фальсифицированной информации и цифровым насилием, становятся все более острыми.

Ключевые слова: анализ контента, социальные сети, обработка естественного языка, NLP, машинное обучение, LiveJournal, ВКонтакте, тональность текста, информационная безопасность, деструктивное поведение, трансформеры, ruT5.

Список источников

  1. Chakrawarti R. K. Natural Language Processing for Software Engineering. Wiley. 2025. 544 p.
  2. Lee R. S. T. Natural Language Processing. A Textbook with Python Implementation. Springer. 2024. 469 p.
  3. Лейн Х., Хапке Х., Ховард К. Обработка естественного языка в действии. СПб.: Питер, 2020. 576 p.
  4. ruT5-base [Электронный ресурс]. URL: https://huggingface.co/aiforever/ruT5-base (дата обращения: 21.08.2025).
  5. Pikabu dataset [Электронный ресурс]. URL: https://huggingface.co/datasets/IlyaGusev/pikabu (дата обращения: 21.08.2025).

Для цитирования: Колпаков К. П., Устюгов В. А., Лавреш И. И. Анализ контента социальных сетей с использованием методов обработки естественного языка // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2025. Вып. 2 (55). C. 8−19. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_2_8

II. КОМБИНАТОРНЫЕ ЗАДАЧИ О ФУНКЦИЯХ И БИНАРНЫХ ОТНОШЕНИЯХ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_2_20

Евгений Михайлович Вечтомов — Вятский государственный университет, vecht@iliya

Арсений Андреевич Мамаев — Вятский государственный университет, arseniyxo@yandex.ru

Текст статьи

Аннотация. Рассматриваются естественные комбинаторные задачи, связанные с подсчетом числа различных бинарных отношений между конечными множествами.

Ключевые слова: конечное множество, функция, бинарное отношение, комбинаторные задачи о бинарных отношениях.

Список источников

  1. Вечтомов Е. М. Бинарные отношения // Математика в образовании. 2007. Вып. 3. С. 41–51.
  2. Вечтомов Е. М. О бинарных отношениях для математиков и информатиков // Вестник Вятского государственного гуманитарного университета. 2012. № 1 (3). С. 51–58.
  3. Вечтомов Е. М. Математика: основные математические структуры. 2-е изд. М.: Юрайт, 2018. 296 с.
  4. Вечтомов Е. М., Широков Д. В. Математика: логика, множества, комбинаторика. 2-е изд. М.: Юрайт, 2018. 243 с.
  5. Виленкин Н. Я., Виленкин А. Н., Виленкин П. А. Комбинаторика. М.: МЦНМО, 2006. 400 с.
  6. Гретцер Г. Общая теория решеток : пер. с англ. М.: Мир, 1981. 456 с.
  7. Грэхем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. Основание информатики : пер. с англ. М.: Мир, 1998. 703 с.
  8. Стенли Р. Перечислительная комбинаторика : пер. с англ. М.: Мир, 440 с.

Для цитирования: Вечтомов Е. М., Мамаев А. А. Комбинаторные задачи о функциях и бинарных отношениях // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2025. Вып. 2 (55). С. 20−37. https://doi.org/10.34130/1992- 2752_2025_2_20

III. О ДВУХ СОВЕТСКИХ МАТЕМАТИКАХ, БЫВШИХ ЦАРСКИХ ГЕНЕРАЛАХ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_2_38

Владимир Петрович Одинец — W.P.Odyniec@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье идёт речь о двух советских математиках: Г. Д. Гродском (1871–1943) и А. А. Саткевиче (1869–1938). Г. Д. Гродский к марту 1917 г. был начальником Михайловской артиллерийской академии, а А. А. Саткевич — начальником Инженерной военной академии. В советский период Гродский возглавлял кафедры высшей математики в Куйбышеве (1936–1943), а Саткевич — кафедру гидроаэромеханики на физ.-мате (1930–1933) и мат.-мехе (1933–1936) ЛГУ. О работах этих математиков см. книгу автора: «О работах математиков, не доживших до Дня Победы 9 мая 1945 года» – СПб.: «Коста», 2025. – 96 с.

Ключевые слова: Г. Д. Гродский, А. А. Саткевич.

Список источников

  1. Потeмкин Е. Л. Гродский Георгий Дмитриевич // Биографический словарь: Высшие чины Российской империи : [в 3 т.]. Т. 1. (22.10.1721 – 02.03.1917). М.: [б. и.], 2017. С. 607–628.
  2. Гродский Г. Д. Теория функций комплексных количеств, основанная на распространении способа Гаусса для геометрического представления этих количеств. СПб.: Типография Императорской Акад. наук, 1895. 546 с.
  3. Гродский Г. Д. Теория гармонических функций (в частности — потенциальных) и приложение их к интегрированию уравнений теории упругости : диссертация капитана гвардии артиллерии Г. Д. Гродского на звание штатного преподавателя Михайловской Арт. акад. СПб.: Лит. Михайловского артиллерийского училища, 602 с.
  4. Гродский Г. Д. Курс аналитической геометрии для Артиллерийских училищ и подготовки в Михайловскую. Арт. академию. Часть 1. Аналитическая геометрия на плоскости. СПб.: Типография Н. Н. Клобукова, 1903. 211 с.
  5. Гродский Г. Д. Курс аналитической геометрии для Артиллерийских училищ и подготовки в Мих. Арт. академию. Часть 2. Аналитическая геометрия в пространстве. СПб.: Типография Импер. Акад. наук, 1903. 245 с.
  6. Гродский Г. Д. Теория лафетов. Часть первая. СПб.: Типография Императорской Акад. наук, 1906. 232 с.
  7. Гродский Г. Д. Интегральное исчисление. Часть 1. Интегрирование функций. (Издание третье). СПб.: Типография Императорской Акад. наук, 1912. 165 с.
  8. Гродский Г. Д. Теория винтовых пружин. Л.: Комиссия особых артиллерийских опытов, 1925. 40 с.
  9. Наука и научные работники СССР. Часть V. Научные работники Ленинграда : справочник. Л.: Изд-во АН СССР, 1934. 723 c.
  10. Гродский Г. Д. Теория динамического сжатия винтовых пружин. Л.: Издание Артиллерийской академии РККА им. Ф. Э. Дзержинского, 1934. 161 с.
  11. Гродский Г. Д. Об уменьшении погрешности и увеличении точности её оценки при вычислении сумм знакопостоянных бесконечных рядов // Ученые записки Куйбышевского гос. педагогического и учительского института. Вып. 3. Факультет физ.-мат. Куйбышев: Куйбышевское изд-во, 1940. С. 29–35.
  12. Гродский Г. Д. Об интегрировании в конечной форме или же при помощи квадратур линейного дифференциального уравнения 2-го порядка и общего уравнения Риккати // Сб. научноисследовательских работ Индустриального ин-та. Куйбышев, 2. С. 63–74.
  13. Цветков О. Б. Основатель кафедры гидроаэромеханики. (К 150-летию со дня рождения профессора Александра Александровича Саткевича) // Аэродинамика : cб. статей / под ред. Р. Н. Мирошина. СПб.: СПбГУ, 2000. С. 4–7.
  14. Каррер д’Анкосс Элен. Александра Коллонтай: Валькирия революции : пер. с франц. М.: Политическая энциклопедия, 2022. 187 с.
  15. Саткевич А. А. Водоснабжение городов. Собрание основных правил проектирования и расчетных формул и таблиц. СПб.: Издание А. Березовского, П. Алексъева, А. Петрова, 1899. 109 с.
  16. Саткевич А. А. Установившееся прямолинейное движение газа, далекого от условий сжижения : диссертация на соискание звания Экстраординарного Профессора по кафедре Прикладной механики. СПб.: Т-во Художеств. Печати, 1902. 101 с.
  17. Саткевич А. А. Гидромеханика (1-я часть «Курса Гидравлики» Николаевской Инженерной академии). СПб.: Т-во Художеств. печати, 1904. 255 с.
  18. Саткевич А. А. Начальный курс высшего математического анализа. СПб.: К. Л. Риккер, 1905. 204 с.
  19. Список членов и гостей съезда // Труды I-го Всероссийского Съезда преподавателей математики. Т. II. Секции. СПб.: Тип. «Север», 1913. 363 с.
  20. Саткевич А. А. Аэродинамика как теоретическая основа авиации. Петроград: Изд-во Института инженеров путей сообщения, 579 с.
  21. Саткевич А. А. Анализ плоского струевого потока как целой механической системы. Л.: Издание Российского гидр. ин-та, 1924. 136 с.
  22. Саткевич А. А. Натуральные координаты гидродинамики управляемого руслом потока. Л.: Изд. Сев.-Зап. Промбюро ВСНХ, 1926. 82 с.
  23. Саткевич А. А. Теоретические основы гидроаэродинамики. Ч. 1. Кинематика жидких тел. Л.: Изд. учеб. комбината гражд. возд. флота, 1932. 238 с.
  24. Саткевич А. А. Теоретические основы гидроаэродинамики. Ч. 2. Динамика жидких тел. Л.; М.: ОНТИ-НКТП СССР, 1934. 459 с.
  25. Саткевич А. А. О методе контрольной поверхности в гидродинамике // Труды 2-го Всесоюзного математического съезда. Ленинград. 1934. Т. 2. Секционные доклады. Л.: Изд. АН СССР, 1935. С. 317–324.
  26. Дело профессора А. А. Саткевича // ЦГА СПб. Ф. Р-3025. Оп. 1-2. Д5175.
  27. Саткевич Александр Александрович (1869–1938), гидромеханик, член-корреспондент АН СССР // СПФ АРАН. Ф. 870. 37 ед. хр.

Для цитирования: Одинец В. П. О двух советских математиках, бывших царских генералах // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2025. Вып. 2 (55). C. 38−53. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_2_38

IV. ПРИМЕНЕНИЕ ИНКЛЮЗИВНОГО ДИЗАЙНА ПРИ РАЗРАБОТКЕ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_2_54

Юрий Валентинович Гольчевский — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, yurygol@iliya

Арина Михайловна Уляшева — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, arina.imp@yandex.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье рассматриваются теоретические основы и практические подходы к инклюзивному дизайну мобильных приложений. Актуальность исследования обусловлена ростом цифровой мобильности и необходимостью создания решений, доступных для пользователей с различными видами ограничений. Описаны ключевые стандарты и модели — принципы Microsoft, рекомендации WCAG и методология Persona Spectrum. Проведен анализ типичных ошибок, нарушающих принципы доступности, и предложена интегрированная модель проектирования, включающая этапы аудита, соучастия, тестирования и внедрения. Работа подчеркивает значимость системного подхода к инклюзивному дизайну и его влияние на качество пользовательского опыта.

Ключевые слова: инклюзивный дизайн, мобильные приложения, доступность, WCAG, UX.

Список источников

  1. Number of smartphone mobile network subscriptions worldwide from 2016 to 2023, with forecasts from 2023 to 2028 [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/330695/number-ofsmartphone-users-worldwide/ (дата обращения: 03.06.2025).
  2. 61.3 % of enterprises are strongly mobile-first. This article is for the other 39 % // Appsflyer [Электронный ресурс]. URL: https://www.appsflyer.com/blog/mobile-marketing/enterprisesmobile-first/ (дата обращения: 03.06.2025).
  3. Global Mobile E-Commerce Worth $ 2.2 Trillion in 2023 [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/chart/13139/estimatedworldwide-mobile-e-commerce-sales/ (дата обращения: 03.06.2025).
  4. Global report on health equity for persons with disabilities. World Health Organization [Электронный ресурс]. URL: https://www.who.int/teams/noncommunicable-diseases/sensoryfunctions-disability-and-rehabilitation/global-report-on-health-equityfor-persons-with-disabilities (дата обращения: 03.06.2025).
  5. Accountability Now: Enforcing Accessibility Standards In the Mobile App Economy. World Institute on Disability, April 2025 [Электронный ресурс]. URL: https://wid.org/wp-content/uploads/2025/05/2025-Accountability-Now-Mobile-App-WP-3.pdf (дата обращения:03.06.2025).
  6. Mico D., Pano F., Patel S. ROI of Digital Accessibility Investments in Business Growth. Accessibility-test.org, March, 2025 [Электронный ресурс]. URL: https://accessibility-test.org/blog/industries/roiof-digital-accessibility-investments-in-business-growth/ (дата обращения: 03.06.2025)
  7. Sandesara M. et al. Design and experience of mobile applications: a pilot survey // Mathematics. 2022. Vol. 10. No 14. P. 2380. DOI: 10.3390/math10142380.
  8. Fan H.Y. et al. A Comprehensive Review of Color-Emotion Design Models in Enhancing Usability for the Elderly of Mobile Healthcare Applications // The 9th International Conference on Communication and Media (i-COME 24). Atlantis Press, 2025. Pp. 227–237. DOI: 10.2991/978-94-6463-756-4_23.
  9. Melnikov V. A., Yermolenko A. V. Development of XML-based Markup Language // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2022. Вып. 1 (42). C. 61–73. EDN: PROVIM. DOI: 10.34130/1992-2752_2022_1_61.
  10. Inclusive Microsoft Design [Электронный ресурс]. URL: https://inclusive.microsoft.design/tools-andactivities/Inclusive101Guidebook.pdf (дата обращения: 03.06.2025).
  11. What is inclusive design? [Электронный ресурс]. URL: https://www.inclusivedesigntoolkit.com/whatis/whatis.html (дата обращения: 03.06.2025).
  12. Kendrick A. Inclusive Design. Nielsen Norman Group [Электронный ресурс]. URL: https://www.nngroup.com/articles/inclusivedesign/ (дата обращения: 03.06.2025).
  13. Weichbroth P. Usability Issues With Mobile Applications: Insights From Practitioners and Future Research Directions // IEEE Access. Vol. 13. Pp. 91301–91311. DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3573503.
  14. Bi T. et al. Accessibility in Software Practice: A Practitioner’s Perspective // ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. 2022. Vol. 31. No. 4. DOI: 10.1145/3503508.

V. ЦИФРОВАЯ КАРТА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕСПУБЛИКИ КОМИ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_2_70

Андрей Васильевич Ермоленко — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, ea74@andrew

Артем Георгиевич Наддака — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина

Текст статьи

Аннотация. В статье описаны технологии разработки вебприложения, визуализирующего социально-экономические показатели Республики Коми с возможностью отображения по муниципальным образованиям. Приложение реализовано на языке программирования JavaScript с использованием библиотек D3.js,
Chart.js в сочетании с открытыми интерфейсами OpenStreetMap API и Wikidata API. Взаимодействие с пользователем осуществляется через HTML-элемент canvas, на котором динамически отрисовываются контуры региона. В работе показано применение современных веб-технологий для создания гибких интерактивных инструментов анализа открытых данных. Код проекта размещен в открытом доступе на GitHub.

Ключевые слова: JavaScript, D3.js, Chart.js, Республика Коми, визуализация данных, статистические данные, интерактивная карта.

Список источников

  1. Дуркин А. А., Ермоленко А. В., Котелина Н. О., Туркова О. И. Визуализация численных расчетов средствами Python // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 2 (51). C. 14–26. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_2_14
  2. Бакунова О.М., Буркин А.В., Протько Д.Э., Петрович А.С., Малофеевский А.Д. Визуализация данных на .NET F# // Web of Scholar. 2018. Т. 1. № 4 (22). С. 19–22.
  3. Маслобоев А. В., Маслобоев В. А. Информационная система «Интерактивная карта экологических проблем Баренц-региона» // Информационные ресурсы России. 2020. № 4. С. 8–13.
  4. Попов Е. В., Захаркин И. В., Ткачева Е. А., Михайлова С. М., Шпекторова О. А., Михайлова Г. А. Возможности нового геологического информационного ресурса — «Интерактивная карта изученности» // Отечественная геология. 2020. № 6. С. 15–22.
  5. Geofabrik — Download Server [Электронный ресурс]. URL: https://download.geofabrik.de/russia/northwestern-fed-district.html (дата обращения: 21.05.2025).
  6. Комистат — Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Коми [Электронный ресурс]. URL: https://11.rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 21.05.2025).
  7. Interactive Map of the Komi Republic with Visualization of Social Indicators [Электронный ресурс] // GitHub. URL: https://111111n.github.io/Interactive-map-of-the-Komi-Republicwith-visualization-of-social-indicators/ (дата обращения: 24.05.2025).

VI. ПЕДАГОГ, УЧЕНЫЙ, РЕКТОР: ПЕДАГОГИКА ПОНИМАНИЯ ОЛЬГИ АЛЕКСАНДРОВНЫ СОТНИКОВОЙ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_2_80

Владислав Викторович Сушков — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, vvsu@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. Статья посвящена юбилею Сотниковой Ольги Александровны, доктора педагогических наук, профессора и ректора Сыктывкарского государственного университета имени Питирима Сорокина. Анализ и описание педагогической и административной деятельности юбиляра проведены через призму ее научных идей и методических концепций.

Ключевые слова: Сотникова Ольга Александровна, педагогика, герменевтический подход, содержательные связи.

Список источников

  1. Сотникова О. А. Целостность вузовского курса алгебры как методологическая основа его понимания : монография. Архангельск: Поморский университет, 2004. 356 с.
  2. Сотникова О. А., Сушков В. В. Особенности учебнометодической работы в опорном техническом вузе // Высшее образование в России. 2016. № 6. С. 121–127. EDN WBKJMZ.
  3. Сотникова О. А. Роль опорного университета в реализации национальных проектов // Образование. Государство. Общество: Республиканский образовательный форум. Роль образовательных учреждений и опорного университета в развитии региона: дискуссионная площадка : сборник материалов, Сыктывкар, 04 октября 2018 года. Сыктывкар: Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина, 2018. С. 9–14. EDN PHVYWG.
  4. Сотникова О. А. Наука молодых: опыт работы студенческого научного объединения СГУ им. Питирима Сорокина // Формирование научного и кадрового потенциала развития Удмуртской Республики : сборник конференции, Ижевск, 08–10 ноября 2022 года. Ижевск: Издательский дом «Удмуртский университет», 2022. С. 21–EDN LEQIXK.
  5. Сотникова О. А., Чермных В. В. Один пример изучения методов абстрактной алгебры в математическом высшем образовании // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 2 (51). С. 44–56. DOI 10.34130/1992-2752_2024_2_44. EDN ELKIWL.
  6. Сотникова О. А. Методологический подход к изучению теоретического материала курса алгебры педагогического вуза. Елец: Елецкий государственный университет им. И. А. Бунина, 2021. 177 с. EDN MOPWYL



Вестник 1 (54) 2025

Полный текст

I. НЕКОТОРЫЕ ПОДГРУППЫ БАРИЦЕНТРИЧЕСКОЙ ГРУППЫ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_1_4

Марина Александровна Степанова — Российский государственный педагогический университет имени А. И. Герцена, ratkebug@yandex.ru

Текст статьи

Аннотация. В аффинном пространстве, зафиксировав базисный симплекс, можно ввести барицентрическую систему координат, которая каждой точке пространства сопоставляет упорядоченной набор из чисел, сумма которых равна единице. Матрицы перехода от одной барицентрической системы координат
к другой барицентрической системе координат называются барицентрическими и образуют барицентрическую группу (барицентрическая матрица — это невырожденная квадратная матрица, сумма элементов в каждом столбце которой равна единице).

Ключевые слова: аффинное пространство, аффинное преобразование, барицентрическая система координат, базисный симплекс, барицентрическая матрица.

Список источников

  1. M¨obius A. F. Der barycentrishe Calc¨ul: ein neues H¨ulfsmittel zur analytischen Behandlung der Geometrie. Leipzig: J. A. Barth, 1827. XXIV. 454 p.
  2. Берже М. Геометрия : пер. с франц. М.: Мир, 1984. Т. 1. 560 с.
  3. Кострикин А. И., Манин А. И. Линейная алгебра и геометрия. 2-е изд. М.: Наука Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. 304 с.
  4. Степанова М. А. Применение барицентрических комбинаций точек в теории выпуклых многогранников // Методика преподавания в современной школе: актуальные проблемы и инновационные решения : материалы II Российско-узбекской научнопрактической конференции, Ташкент, 15–16 ноября 2024 года /РГПУ им. А. И. Герцена. 2024. C. 263–268.
  5. Балк М. Б., Болтянский В. Г. Геометрия масс. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. 160 с. (Библиотечка «Квант». Вып. 61).
  6. Понарин Я. П. Элементарная геометрия. Стереометрия. 3-e изд. М.: МЦНМО, 2015. Т. 2. 256 с.
  7. Понарин Я. П. Элементарная геометрия: Треугольники и тетраэдры. М.: МЦНМО, 2009. Т. 3. 191 с.
  8. Степанова М. А. Барицентрические координаты на плоскости // Математика для школьников. 2024. № 4. C. 8–15.
  9. Понарин Я. П. Основные метрические задачи планиметрии в барицентрических координатах // Математический вестник педвузов Волго-Вятского региона. 2002. Вып. 4. C. 114–132.
  10. Понарин Я. П. Метод барицентрических координат в метрических задачах стереометрии // Математический вестник педвузов Волго-Вятского региона. 2004. Вып. 6. C. 189–200.
  11. Степанова М. А. Барицентрическая система координат. Барицентрическая группа // Современные проблемы математики и математического образования: Герценовские чтения, 77 : сборник научных трудов Международной научной конференции, СанктПетербург, 16–18 апреля 2024 г. / РГПУ им. А. И. Герцена. 2024. C. 356–360.
  12. Дубровин Б. А., Новиков С. П., Фоменко А. Т. Современная геометрия. Методы и приложения. Геометрия поверхностей, групп преобразований и полей. 6-е изд. М.: URSS, 2013. Т. 1. 335 с.

Для цитирования: Степанова М. А. Некоторые подгруппы барицентрической группы // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2025. Вып. 1 (54). C. 4−17. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_1_4

II. ПОИМКА СКООРДИНИРОВАННЫХ УБЕГАЮЩИХ В НЕСТАЦИОНАРНОЙ ЗАДАЧЕ ПРОСТОГО ПРЕСЛЕДОВАНИЯ С ФАЗОВЫМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_1_18

Николай Никандрович Петров — Удмуртский государственный университет, kma3@list.ru

Екатерина Юрьевна Пономарева — Удмуртский государственный университет, kma3@list.ru

Текст статьи

Аннотация. Рассмотрена нестационарная задача простого преследования группой преследователей группы убегающих при условии, что все убегающие используют одно и то же управление и не покидают пределы выпуклого многогранного множества. Получены достаточные условия поимки хотя бы одного убегающего.

Ключевые слова: простое преследование, преследователь, убегающий, поимка.

Список источников

  1. Чикрий А. А. Конфликтно управляемые процессы. Киев: Наук. думка, 1992. 384 с.
  2. Григоренко Н. Л. Математические методы управления несколькими динамическими процессами. М.: МГУ, 1990. 197 с.
  3. Благодатских А. И., Петров Н. Н. Конфликтное взаимодействие групп управляемых объектов. Ижевск: Изд-во Удмурт. ун-та, 266 с.
  4. Сатимов Н. Ю. Методы решения задачи преследования в теории дифференциальных игр. Ташкент: Изд-во Нац. библиотеки Узбекистана, 2019. 230 c.
  5. Петров Н. Н., Петров Н. Никандр. О дифференциальной игре «Казаки-разбойники» // Дифференциальные уравнения. 1983. Т. XIX. № 8. C. 1246–1254.
  6. Григоренко Н. Л. Преследование несколькими управляемыми объектами двух убегающих // Докл. АН СССР. 1985. Т. 28. № 5. C. 1051–1954.
  7. Kumkov S. S., Menec S. L., Patsko V. S. Zero-sum pursuitevasion differential games with many objects: Survey of Publications // Dynamic Games and Applications. 2017. Vol. 7. No 4. Pp. 609–633.
  8. Garcia E., Casbeer D. W., Von Moll A., Pachter M. Multiple pursuer multiple evader differential games // IEEE Transactions on Automatic Control. 2021. Vol. 66. No 5. Pp. 2345–2350.
  9. Сатимов Н., Маматов М. Ш. О задаче преследования и уклонения от встречи в дифференциальных играх между группами преследователей и убегающих // ДАН Узб.ССР. 1983. № 4. С. 3–6.
  10. Vagin D. A., Petrov N. N. A problem of the pursuit of a group rigidly connected evaders // Journal of Computer and Systems Sciences International. 2001. Vol. 40. No 5. Pp. 749–753.
  11. Петров Н. Н. Об одной задаче преследования группы убегающих // Автоматика и телемеханика. 1996. № 6. С. 48–54.
  12. Petrov N. N., Vagin D. A. A problem of group pursuit with phase constraints //Journal of Applied Mathematics and Mechanics. 2002. Vol. 66. No 2. Pp. 225–232.
  13. Blagodatskikh A. I., Petrov N. N. Simultaneous multiple capture of rigidly coordinated evaders // Dynamic Games and Applications.Vol. 9. No 3. Pp. 594-613.
  14. Петров Н. Н. Об управляемости автономных систем // Дифференциальные уравнения. 1968. Т. 4. № 4. С. 606–617.

Для цитирования: Петров Н. Н., Пономарева Е. Ю. Поимка скоординированных убегающих в нестационарной задаче простого преследования с фазовыми ограничениями // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2025. Вып. 1 (54). C. 18−32. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_1_18

III. КОНТЕКСТНЫЕ ЗАДАЧИ: МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, КОНЛАНГИ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_1_33

Надежда Николаевна Бабикова — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, valmasha@mail.ru

Мария Александровна Валуева — Санкт-Петербургский государственный институт культуры

Надежда Олеговна Котелина — 1Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, nkotelina@gmail.com

Текст статьи

Аннотация. Включение разнообразных контекстных задач в процесс обучения математике рассматривается в научнопедагогической литературе как средство повышения интереса к предмету, как технология развития мышления, как инструмент формирования профессиональных компетенций и способности студентов применять математические знания в последующей профессиональной деятельности. В статье предлагаются для обсуждения авторские задачи, составленные по мотивам искусственных языков — конлангов. Задачи апробированы в процессе обучения дисциплинам «Дискретная математика», «Математические основы программирования», «Приложения дискретной математики в компьютерных науках», «Компьютерная графика» (направления подготовки «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Математика и компьютерные науки» СГУ им. Питирима Сорокина).

Ключевые слова: контекстные задачи, конланги, математика, Python.

Список источников

  1. Шутрова И. В. Значимость контекстов в формировании готовности к проявлению математической грамотности в типовых жизненных ситуациях // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 6 (109). С. 353–357. DOI: 10.24412/1991-5497-2024-6109-353-357.
  2. Янущик О. В., Далингер В. А. Контекстные математические задачи и формирование ключевых компетенций // Высшее образование в России. 2017. № 3. С. 151–154.
  3. Монгуш А. С., Танова О. М. Математические задачи с региональным контекстом как средство мотивации обучения математике (на примере Республики Тыва) // Вестник КГПУ им. В. П. Астафьева. 2016. № 2 (36). С. 22–27.
  4. Malalina, Putri R. I. I., Zulkardi Z., Hartono Y. Developing mathematics teaching materials using maritime context for higher-order thinking in junior high school // Journal on Mathematics Education. Vol. 15. No 1. Pp. 173–190. DOI: 10.22342/jme.v15i1.
  5. Тюменева Ю. А., Шкляева И. В. Два подхода к пониманию «применения знаний»: трансфер и моделирование. Обзор литературы и критика // Вопросы образования. 2016. № 3. С. 8–33. DOI: 10.17323/1814-9545-2016-3-8-33.
  6. Tyumeneva Y. A., Goncharova M. V. Following the Template: Transferring Modeling Skills to Nonstandard Problems // Russian Education & Society. 2017. No 59 (5–6). Pp. 298–318. DOI: 10.1080/10609393.2017.1408370.
  7. Евелина Л. Н., Седова К. П. Создание контекстных задач в процессе обучения школьников математике // Проблемы теории и практики инновационного развития и интеграции современной науки и образования : материалы III Международной междисциплинарной конференции, Москва, 16 февраля 2022 года / отв. ред.
    и сост. В. Г. Костякова. М.: Московский государственный областной университет, 2022. С. 15–20.
  8. Larina G. Analysis of Real-World Math Problems: Theoretical Model and Classroom Application // Educational Studies. Moscow. 2016. No 3. Pp. 151–168. DOI: 10.17323/1814-9545-2016-3-151-168.
  9. Бабикова Н. Н., Котелина Н. О., Валуева М. А., Старцев Н. А. Компьютерные игры и комбинаторные задачи // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. № 1 (50). С. 55–72. DOI: 10.34130/1992-
    2752_2024_1_55.
  10. Пиперски А. Ч. Конструирование языков: от эсперанто до дотракийского. М.: Альпина нон-фикшн, 2017. 224 с.
  11. Толкин Дж. Р. Р. Письма. М.: Эксмо, 2004. 576 с.
  12. Реформатский А. А. Введение в языкознание. М.: Аспект Пресс, 536 с.
  13. Havel V. The memorandum. New-York: Grave Weidenfeld, 1980. 88 p.
  14. Gilbert E. N. A comparison of signalling alphabets // Bell System Technical Journal. 1952. Vol. 31. No 3. Pp. 504–522. DOI: 10.1002/j.1538-7305.1952.tb01393.x.
  15. Keedwell A. Donald, D´enes J´ozsef. Latin Squares: New Developments in the Theory and Applications. Amsterdam: Elsevier, 270 p.

Для цитирования: Бабикова Н. Н., Валуева М. А., Котелина Н. О. Контекстные задачи: математика, информатика, конланги // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2025. Вып. 1 (54). C. 33−51. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_1_33

IV. РАЗРАБОТКА И ЗАПОЛНЕНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ «МИОСПОРЫ ПОЗДНЕГО ПАЛЕОЗОЯ» С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_1_52

Мария Александровна Шестакова — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, mariasheska@yandex.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье представлен опыт разработки и автоматизированного заполнения базы данных, содержащей информацию о миоспорах позднего палеозоя. Источниками данных послужили научные публикации по палинологии, включающие систематизированные описания родов миоспор позднего палеозоя. Для извлечения текста из печатного источника применялась технология оптического распознавания символов на базе библиотеки Python Pytesseract. Обработка и структурирование извлечённых данных осуществлялись с помощью большой языковой модели DeepSeek. Для хранения информации разработана реляционная база данных с использованием библиотеки SQLAlchemy и СУБД SQLite.

Ключевые слова: большие языковые модели, OCR, Pytesseract, базы данных, миоспоры позднего палеозоя.

Список источников

  1. Schilling-Wilhelmi M., R´ıos-Garc´ıa M., Shabih S. et al. From text to insight: large language models for materials science data extraction // arXiv preprint arXiv: 2407.16867. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2407.16867 (дата обращения: 20.03.2025).
  2. Гончаров Д. С., Григорьев С. В. Большие языковые модели на примере чат-ботов GPT-3: сегодняшние реалии, проблемы истины, преимущества и опасности // Вызовы современности и стратегии развития общества в условиях новой реальности : сборник материалов XV Международной научно-практической конференции. М.: ОOO «Издательство ”АЛЕФ”», 2023. С. 283–290.
  3. Тельнова О. П., Бабикова Н. Н., Котелина Н. О. Актуальность и возможности цифровой трансформации процесса диагностики девонских спор // Геология и минеральные ресурсы Европейского Северо-Востока России : материалы XVIII Геологического съезда Республики Коми, Сыктывкар, 10–12 апреля 2024 года. Сыктывкар: Коми научный центр УрО РАН, 2024. С. 199–201.
  4. Бабенко В. В., Котелина Н. О., Тельнова О. П. Программноинформационное обеспечение палеопалинологической задачи // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика.
    Механика. Информатика. 2021. Вып. 1 (38). С. 27–42.
  5. Тельнова О. П. Миоспоры из средне-верхнедевонских отложений Тимано-Печорской провинции. Екатеринбург: УрО РАН, 2007. 136 с.
  6. Babenko V. V., Telnova O. P. Problems and Prospects of Digital Identification of Devonian Spores for the Stratigraphy // Paleontological Journal. 2022. Vol. 56. No 9. Pp. 93–99.
  7. Ошуркова М. В. Морфология, классификация и описания формародов миоспор позднего палеозоя / М-во природ. ресурсов Рос. Федерации, Рос. акад. наук, Всерос. науч.-исслед. геол. ин-т им. А. П. Карпинского (ВСЕГЕИ). СПб.: Изд-во ВСЕГЕИ, 2003. 377 с.
  8. GitHub – Python Tesseract [Электронный ресурс]. URL: https://github.com/madmaze/pytesseract (дата обращения: 20.03.2025).
  9. GitHub – tesseract-ocr/tesseract: Tesseract Open Source OCR Engine (main repository) [Электронный ресурс]. URL: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract (дата обращения: 20.03.2025).
  10. Saoji S., Singh R., Eqbal A., Vidyapeeth B. Text recogination and detection from images using Pytesseract // Journal of Interdisciplinary Cycle Research. 2021. XIII. Pp. 1674–1679.
  11. Bhosale S., Patil M., Patil P. SQLite: Light Database System // International Journal of Computer Science and Mobile Computing. Vol. 4, Issue 4. Pp. 882–885.
  12. SQLAlchemy 2.0 Documentation [Электронный ресурс]. URL: https://docs.sqlalchemy.org (дата обращения: 22.03.2025).
  13. Together AI – The AI Acceleration Cloud [Электронный ресурс]. URL: https://www.together.ai (дата обращения: 25.03.2025).
  14. DeepSeek [Электронный ресурс]. URL: https://www.deepseek.com/en (дата обращения: 25.03.2025).

V. ОДИНЕЦ ВЛАДИМИР ПЕТРОВИЧ (К ВОСЬМИДЕСЯТИЛЕТИЮ СО ДНЯ РОЖДЕНИЯ)

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2025_1_69

Валерьян Николаевич Исаков — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина

Вячеслав Александрович Попов — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина

Ольга Александровна Сотникова — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, sotnikovaoa@syktsu.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье рассказывается о профессоре В. П. Одинце, известном ученом-математике и педагоге. Освещаются периоды его профессиональной деятельности в Санкт-Петербурге и Сыктывкаре.

Ключевые слова: Одинец Владимир Петрович, обзор публикаций за последние десять лет.

Список источников

  1. Вершик А. М., Виро О. Я., Исаков В. Н. и др. Одинец Владимир Петрович (к шестидесятипятилетию со дня рождения) // Владикавказский математический журнал. 2010. Т. 12. Вып. 4. ьС. 79–81.
  2. Попов В. А. Одинец Владимир Петрович // Кафедра математики Коми пединститута: история становления и развития / В. А. Попов. Сыктывкар: Коми пединститут, 2012. C. 167–168.
  3. Исаков В. Н., Никитенков В. Л., Попов В. А. К семидесятилетию профессора Одинца Владимира Петровича // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1. 2015. Вып. 1 (20). С. 97–102.
  4. Исаков В. Н., Никитенков В. Л., Попов В. А. Одинец Владимир Петрович (к 70-летию со дня рождения) // Математический вестник педвузов и университетов Волго-Вятского региона : периодический межвузовский сборник научно-методических работ. Киров: Науч. изд-во ВятГУ, 2016. Вып. 18. С. 24–29.
  5. Коми пединститут: время инновационного развития. 1973–2014 : сборник материалов и воспоминаний / редколл. (сост.): В. Н. Исаков (гл. ред.), З. Я. Немшилова (отв. ред.), О. Е. Бондаренко, Н. В. Захарова, Т. П. Королева, В. А. Попов. Сыктывкар: Изд-во СГУ им. Питирима Сорокина, 2022. 774 с.: ил.

Вестник 4 (53) 2024

Полный текст

I. ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ НА ОСНОВЕ НОВОСТНОГО ФОНА

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_4_4

Петр Викторович Борков — Банк России.

Ольга Аминджановна Мальцева — Банк России, maltseva.rs@yandex.ru

Ирина Владимировна Полякова — Банк России.

Евгения Николаевна Старцева — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина.

Текст статьи

Аннотация. Целью исследования является построение опережающего показателя инвестиционной активности на основе анализа новостей Telegram-каналов. Имеющиеся данные Росстата по инвестиционной активности публикуются с временным лагом и подвергаются корректировке, что затрудняет их использование при оперативной оценке текущей экономической ситуации. В работе рассматриваются два подхода: первый — на основе фильтра по ключевым словам, второй — на основе языковой модели «BERT». Оба подхода демонстрируют статистически значимую корреляцию с данными Росстата.

Ключевые слова: текстовой анализ, машинное обучение, BERT, rubert-tiny2, инвестиционная активность, Python.

Список источников

  1. Регламент оценки, корректировки и публикации данных статистического наблюдения за строительством и инвестициями в основной капитал. Утвержден приказом Росстата от 26 сентября 2016 г. № 544 // СПС «КонсультантПлюс». URL: https://www.consultant.ru (дата обращения: 14.10.2024).
  2. Baker S. R., Bloom N., Davis S. J. Measuring Economic Policy Uncertainty // Quarterly Journal of Economics. 2016. Vol. 131 (4). Pp. 1593–1636. DOI: 10.1093/qje/qjw/024.
  3. Cerda R., Silva A., Valente J. T. Impact of economic uncertainty in a small open economy: the case of Chile // Applied Economics. 2018. Vol. 50. No 26. Pp. 2894–2908. URL: https://arxiv.org/pdf/1810.04805 (дата обращения: 14.10.2024).
  4. Zalla R. Economic Policy Uncertainty in Ireland // Atlantic Economic Journal. 2017. Vol. 45 (2). Pp. 267–271. DOI: 10.1007/s11293-017-9536-8.
  5. Петрова Д., Трунин П. Оценка уровня неопределенности экономической политики // Деньги и кредит. 2023. № 82 (3). С. 48–61.
  6. Яковлева К. Оценка экономической активности на основе текстового анализа // Деньги и кредит. 2018. № 77 (4). С. 26–41. DOI:10.31477/rjmf.201804.26.
  7. Колюжнов Д. В., Колюжнов Е. Д., Ляхнова М. В. Учет информационного фона в DSGE-модели экономики России с адаптивным обучением // Мир экономики и управления. 2023. Т. 23 (4). С. 60–82. DOI: 10.25205/2542-0429-2023-23-4-60-82.
  8. Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee and Kristina Toutanova. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding // Proceedings of the 2019 Conference
    of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. 2019. Vol. 1. Long and Short Papers. Pp. 4171–4186, Minneapolis, Minnesota. URL: https://aclanthology.org/N19-1423/(дата обращения:: 14.10.2024).
  9. Носко В. П. Эконометрика : в 2 кн. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2021. Кн. 1. 704 с. (Академический учебник).
  10. Мхитарян В. С. и др. Эконометрика : учебник / под ред. д-ра экон. наук, проф. В. С. Мхитаряна. М.: Проспект, 2009. 384 с.
  11. Dale David. Маленький и быстрый BERT для русского языка. June, 2021. URL: https://habr.com/ru/post/562064 (дата обращения: 14.10.2024).
  12. Dale David. Рейтинг русскоязычных энкодеров предложений. June, 2022. URL: https://habr.com/ru/articles/669674 (дата обращения: 14.10.2024).

Для цитирования: Борков П. В., Мальцева О. А., Полякова И. B., Старцева Е. Н. Оценка инвестиционной активности на основе новостного фона // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 4 (53). C. 4−20. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_4_4

II. ЧИСЛЕННОЕ И АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДВУМЕРНЫХ СТАТИЧЕСКИХ БИДОМЕННЫХ ЭФФЕКТОВ В МИОКАРДЕ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_4_21

Игорь Николаевич Вассерман — Институт механики сплошных сред УрО РАН.

Игорь Николаевич Шардаков — Институт механики сплошных сред УрО РАН.

Ирина Олеговна Глот — Институт механики сплошных сред УрО РАН.

Алексей Петрович Шестаков — Институт механики сплошных сред УрО РАН.

Текст статьи

Аннотация. С макроскопической точки зрения сердечная мышца может рассматриваться как две анизотропные проводящие среды – внеклеточное и внутриклеточное пространство, взаимодействующие через мембрану. Построенная на таких предположениях модель электрической активности сердца называется бидоменной. Если предположить, что тензоры проводимости внутриклеточного и внеклеточного пространства подобны, то модель сердечной мышцы может быть значительно упрощена. Такая модель называется монодоменной.

Ключевые слова: миокард, бидоменная модель, монодоменная модель, виртуальные электроды.

Список источников

  1. Sachse F.B. Computational Cardiology. Modelling of Anatomy, Electrophysiology and Mechanics. Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2004. 326 p.
  2. Sundnes J. et al Computing the Electrical Activity in the Heart. Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2004. 318 p.
  3. Poste M. et al A Comparison of Monodomain and Bidomain ReactionDiffusion Models for Action Potential Propagation in the Human Heart // IEEE Trans. Biomed. Eng. 2006. Vol. 53. Issue 12. Pp. 2425–2435.
  4. Vasserman I. N., Matveenko V. P., Shardakov I. N., Shestakov A. P. Numerical simulation of the propagation of electrical excitation in the heart wall taking its fibrous laminar structure into account // Biophysics. 2015. Vol. 61. Issue 2. Pp. 297–302.
  5. Vasserman I. N., Matveenko V. P., Shardakov I. N., Shestakov A. P. The mechanism of the initiation of cardiac arrhythmias due to a pathological distribution of myocardial conductivity // Biophysics. 2016. Vol. 61. Issue 2. Pp. 297–302.
  6. Roth B. J. How to explain why „Unequal anisotropy ratios“ is important using pictures but no mathematics // Proc. of the 2006 Int. Conf. of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. New York, USA, August 30 – September 3, 2006. Pp. 580–583.
  7. Roth B. J., Beaudoin D. L. Approximate analytical solutions of the Bidomain equations for electrical stimulation of cardiac tissue with curving fibers // Phys. Rev. E. 2003. Vol. 67. Issue 5. Pp. 051925.
  8. Vasserman I. N. Numerical Simulation of Mechanoelectric Feedback in a Deformed Myocardium // J. Appl. Mech. Tech. Phys. 2020. Vol. 61. Issue 7. Pp. 1116–1127.
  9. Sepulveda N. G. et al. Current injection into a two-dimensional anisotropic bidomain // Biophys. J. 1989. Vol. 55. Pp. 987–999.
  10. Goel. V., Roth B. J. Approximate analytical solutions to the bidomain equations describing electrical activity in cardiac tissue // Proceedings of the 13th Southern Biomedical Conference. Washington, DC , April 16–17, 1994. Pp. 967–970.
  11. Wikswo J. P. et al. Virtual Electrodes in Cardiac Tissue: A Common Mechanism for Anodal and Cathodal Stimulation // Biophys. J. 1995. Vol. 69. Pp. 2195–2210.
  12. Roth B. J. A mathematical model of make and break electrical stimulation of cardiac tissue by unipolar anode or cathode // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1995. Vol. 42. Pp. 1174–1184.
  13. Roth B. J. Mechanism for polarization of cardiac tissue at a sealed boundary // Med. Biol. Eng. Compute. 1999. Vol. 37. Pp. 523–525.
  14. Ferreira A. J. M. MATLAB Codes for Finite Element Analys. Berlin: Springer, 2009. 235 p.

Для цитирования: Вассерман И. Н., Шардаков И. Н., Глот И. О., Шестаков А. П. Численное и аналитическое моделирование двумерных статических бидоменных эффектов в миокарде //Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 4 (53). C. 21−38. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_4_21

III. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ВЛИЯНИЯ КАЧЕСТВА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ЗДОРОВЬЕ НАСЕЛЕНИЯ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_4_39

Виктор Александрович Рыбак — Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, v.rybak@bsuir.by

Текст статьи

Аннотация. В работе рассматриваются вопросы построения различных информационных моделей для анализа и прогнозирования влияния загрязнения атмосферного воздуха и почвенного покрова на здоровье детского населения. Исходными данными выступают числовые ряды, сформированные при исследованиях областных центров Республики Беларусь. Уровни заболеваемости получены с учётом деления территорий городов на районы обслуживания поликлиник.

Ключевые слова: нейронные сети, регрессионные модели, анализ качества окружающей среды, нейро-нечёткая модель.

Список источников

  1. Балабина Н. М. Роль загрязнения атмосферного воздуха в развитии железодефицитной анемии у взрослого городского населения // Санитария и гигиена. 2006. № 6. С. 12–14.
  2. Мун С. А. Бенз(а)пирен в атмосферном воздухе и онкологическая заболеваемость в Кемерово // Санитария и гигиена. 2006. № 4. С. 28–29.
  3. Рыбак В. А., Рябычина О. П. Аппаратное обеспечение системы для экологической диагностики загрязнения атмосферного воздуха // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2020. № 3. T. 23. С. 93–99.
  4. Чайка П. Нейронные сети: их применение, работа // Научнопопулярный журнал «Познавайка». 2018 [Электронный ресурс]. URL: http://www.poznavayka.org/nauka-i-tehnika/neyronnyieseti-ih-primenenie-rabota (дата обращения: 01.11.2024).
  5. Режепа В. Простые слова о комплексе: что такое нейронные сети? // Новостной портал о технологиях. 2017 [Электронный ресурс]. URL: https://gagadget.com/another/27575-prostyimi-slovamio-slozhnom-chto-takoe-nejronnyie-seti (дата обращения: 01.11.2024).
  6. Иванько А. Ф., Иванько М. А., Сизова Ю. А. Нейронные сети: общие технологические характеристики // Научное обозрение. Технические науки. 2019. № 2. С. 17–23.
  7. Дударов С. П. История нейронных сетей // Портал об искусственном интеллекте. 2013 [Электронный ресурс]. URL: https://neuronus.com/history/5-istoriya-nejronnykh-setej.html (дата обращения: 01.11.2024).
  8. Zadeh L. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. Vol. 8. Pp. 338–353.
  9. Zadeh L. The concept of a linguistic variable and its applications to approximate reasoning // Information Sciences. 1975. Vol. 8. Pp. 199–249.
  10. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 736 с.
  11. Методика расчета концентрации в атмосферном воздухе веществ, содержащихся в выбросах предприятий / ОНД–86: Госгидромет. Л.: Гидрометиздат, 1987. 92 с.
  12. Науменко Т. Е., Рыбак В. А. Законодательное обеспечение оценки риска воздействия на здоровье населения качества атмосферного воздуха в Республике Беларусь // Анализ риска здоровью. 2013. № 1. С. 30–35.
  13. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы : пер. с польск. М.: Горячая линия – Телеком, 2006. 452 с.
  14. Рыбак В. А. Методологические основы принятия решений для управления природоохранной деятельностью. Минск: РИВШ,274 с.

Для цитирования: Рыбак В. А. Построение моделей влияния качества окружающей среды на здоровье населения // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 4 (53). C. 39−51. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_4_39

IV. ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЕ ОБУЧЕНИЕ МАТЕМАТИКЕ И СИСТЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_4_52

Владимир Афанасьевич Тестов — Вологодский государственный университет, vladafan@inbox.ru

Роман Андреевич Попков — Университет ИТМО, r-popkov@yandex.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье показывается, что цифровая трансформация общества и образования связана с новым этапом математизации знаний и на современном этапе изменился и стиль
математического мышления, и математическая парадигма. В соответствии с переменами необходимо менять как содержание математических курсов, так и методы их преподавания, отдавая предпочтение исследовательскому обучению и применению систем компьютерной алгебры.

Ключевые слова: математизация знаний, математическое моделирование, исследовательское обучение, компьютерные эксперименты.

Список источников

  1. Семёнов А. Л. О продолжении российского математического образования в XXI веке // Вестник Московского университета. Педагогическое образование. 2023. Т. 20. № 2. С. 7–45.
  2. Тестов В. А. Цифровизация науки и образования как результат синергии процессов информатизации и математизации // Педагогическая информатика. 2024. № 2. С. 111–120.
  3. Клайн М. Математика. Утрата определенности. М.: Мир; 1984. 434 с.
  4. Перминов Е. А., Тестов В. А. Математизация профильных дисциплин как основа фундаментализации IT-подготовки в вузах // Образование и наука. 2024. Т. 26. № 7. С. 12–43. DOI: 10.17853/1994-5639-2024-7-12-43.
  5. Садовничий В. А Большие данные в современном мире. М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 2017. 28 с.
  6. Вавилов Н. А., Халин В. Г., Юрков А. В. Небеса падают: Математика для не математиков // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления,T. 511. № 1. С. 144–160.
  7. Попков Р. А., Москаленко М. А., Табиева А. В., Матвеева М. В. Алгебра vs компьютерная алгебра в контексте массового математического образования // Современное профессиональное образование. 2024. № 3. С. 50–53.

V. Автоматизированный анализ изображений микроскопии шунгитов

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_4_69

Владимир Александрович Устюгов — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, ustyugov@syktsu.ru

Игорь Викторович Антонец — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина.

Евгений Александрович Голубев — Институт геологии ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, golubev@geo.komisc.ru

Текст статьи

Аннотация. Работа посвящена вопросам автоматизированного анализа изображений высокоразрешающей просвечивающей электронной микроскопии образцов шунгита с применением технологии компьютерного зрения. Описана методика предварительной обработки изображений. Разработан алгоритм выделения структурных элементов шунгита на основе метода поиска по шаблону.

Ключевые слова: шунгит, электронная микроскопия, компьютерное зрение.

Список источников

  1. Melezhik V. A., Filippov M. M., Romashkin A. E. A giant palaeoproterozoic deposit of shungite in NW Russia: Genesis and practical applications // Ore Geol. Rev. 2004. Vol. 24. Pp. 135–154.
    DOI: 10.1016/j.oregeorev.2003.08.003.
  2. Golubev Ye. A., Antonets I. V., Korolev R. I. et al. Characterization of nanostructure of naturally occurring disordered sp2 carbon by impedance spectroscopy // Materials Chemistry and Physics. 2024. Vol. 317. P. 129181. DOI: 10.1016/j.matchemphys.2024.129181.
  3. Harris P. J. F. New perspectives on the structure of graphitic carbons // Crit. Rev. Solid State Mater. Sci. 2005. Vol. 30. Pp. 235–DOI: 10.1080/10408430500406265.
  4. Toth P. Nanostructure quantification of turbostratic carbon by HRTEM image analysis: State of the art, biases, sensitivity and best practices // Carbon. 2021. Vol. 178. Pp. 688–707. DOI:
    10.1016/j.carbon.2021.03.043.
  5. Kviecinska B. Investigations of shungite // Bull. Polish Acad. Sci. (Chem.) 1968. Vol. 16. Pp. 61–65.
  6. Buseck P. R., Huang B. J. Conversion of carbonaceous material to graphite during metamorphism // Geochem. Cosmochim. Acta. 1985. Vol. 49. Pp. 2003–2016. DOI: 10.1016/0016-7037(85)90059-6.
  7. Kovalevski V. V. Structure of shungite carbon // Russ. J. Inorg. Chem. 1994. Vol. 39. Pp. 28–32.
  8. Golubev Ye. A., Antonets I. V. Electrophysical Properties and Structure of Natural Disordered sp2 Carbon // Nanomaterials. 2022. Vol. 12 (21). P. 3797. DOI: 10.3390/nano12213797.
  9. Kovalevski V. V., Rozhkova N. N., Zaidenberg A. Z., Yermolin A. P. Fullerene-like structures in shungite and their physical properties // Mol. Mater. 1994. Vol. 4. Pp. 77–80.
  10. Sheka E. F., Rozhkova N. N., Holderna-Natkaniec K., Natkaniec I. Nanoscale reduced-graphene-oxide origin of shungite in light of neutron scattering // Nanosystems: Phys. Chem. Math. 2014. Vol. 5. Pp. 659–672.
  11. Antonets I. V., Golubev E. A., Shavrov V. G., Shcheglov V. I. Investigation of electrical conductivity of graphene-contained shungite using the high-resolution scanning electron microscopy // Journal of Radio Electronics 2021. No 3. DOI: 10.30898/1684-1719.2021.3.9.
  12. Antonets I. V., Golubev Y. A., Ignatiev G. V. et al. Influence of layers orientation of graphene stacks in shungite disordered carbon to its integral electrical conductivity // J. Phys. Confer. Ser. 2022. Vol. 2315. 012039. DOI: 10.1088/1742-6596/2315/1/012039.
  13. Antonets I. V., Golubev Y. A., Shcheglov V. I. Application of the trinary discretization method for the structural analysis of natural disordered sp 2 carbon // Fullerenes Nanotubes and Carbon Nanostructures. 2024. Vol. 32. Issue 3. Pp. 246–253. DOI: 10.1080/1536383X.2023.2273416.
  14. Antonets I. V., Golubev Y. A., Shcheglov V. I. Evaluation of microstructure and conductivity of two-phase materials by the scanning spreading resistance microscopy (the case of
    shungite) // Ultramicroscopy. 2021. Vol. 222. P. 113212. DOI: 10.1016/j.ultramic.2021.113212.
  15. Antonets I. V., Golubev Y. A., Shcheglov V. I. et al. Estimation of local conductivity of disordered carbon in a natural carbon-mineral composite using a model of intragranular currents // Journal of Physics and Chemistry of Solids. 2022. Vol. 171. P. 110994. DOI:10.1016/j.jpcs.2022.110994.
  16. Antonets I. V., Golubev Y. A., Shcheglov V. I. The effect of structure on the conductivity of disordered carbon (the case of graphene-containing shungite) // Fullerenes Nanotubes and Carbon Nanostructures. 2023. Vol. 31. Issue 10. Pp. 961–970. DOI: 10.1080/1536383X.2023.2226273.
  17. Golubev Y. A., Antonets I. V., Shcheglov V. I. Static and dynamic conductivity of nanostructured carbonaceous shungite geomaterials // Materials Chemistry and Physics. 2019. Vol. 226. Pp. 195–203. DOI: 10.1016/j.matchemphys.2019.01.033.
  18. Бабикова Н. Н., Котелина Н. О., Тентюков Ф. Н. Анализ данных о лесных пожарах в Республике Коми с помощью Excel и Python. Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 4 (49). C. 29–46. DOI: 10.34130/1992-2752_2023_4_29.
  19. Бабикова Н. Н. Применение библиотеки NumPy для векторизации кода Python // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 1 (46). C. 14–29. DOI: 10.34130/1992-2752_2023_14.

Для цитирования: Устюгов В. А., Антонец И. В., Голубев Е. А. Автоматизированный анализ изображений микроскопии шунгитов // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 4 (53). C. 69−83. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_4_69

VI. О ЧИСЛЕННОМ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ДИРИХЛЕ ДЛЯ УРАВНЕНИЯ ПУАССОНА В ПРОИЗВОЛЬНОЙ ОБЛАСТИ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_4_84

Андрей Васильевич Ермоленко — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, ea74@list.ru

Яков Алексеевич Поздеев — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина.

Текст статьи

Аннотация. Решение уравнений в частных производных для произвольной области является нетривиальной задачей. В статье приводится алгоритм численного решения задачи Дирихле для уравнения Пуассона. Приводятся примеры численных расчетов, оценивается погрешность полученных результатов.

Ключевые слова: численное решение, уравнение Пуассона, уравнение Лапласа, задача Дирихле

Список источников

  1. Тихонов А. Н., Самарский А. А. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1977. 736 с.
  2. Ермоленко А. В., Кожагельдиев Н. В. Численное решение неоднородного бигармонического уравнения // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2022. Вып. 3 (44). C. 64–78.
  3. Демидович Б. П., Марон И. А., Шувалова Э. З . Численные методы анализа. М.: Государственное издательство физикоматематичеcкой литературы, 1963. 400 с.
  4. Ермоленко А. В. Контактные задачи со свободной границей :учебное пособие. Сыктывкар: Изд-во СГУ им. Питирима Сорокина, 2020. 1 опт. компакт-диск (CD-ROM). 105 с.
  5. Ермоленко А. В., Осипов К. С. О применении библиотек Python для расчета пластин // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2019. Вып. 4 (33). C. 86–95.
  6. Крылов В. И., Бобков В. В., Монастырский П. И. Вычислительные методы : учеб. пособие. М. : Наука, 1977. Т. 2. 399 с.

Для цитирования: Ермоленко А. В., Поздеев Я. А. О численном решении задачи Дирихле для уравнения Пуассона в произвольной области // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 4 (53). C. 84−94. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_4_84

Вестник 3 (52) 2024

Полный текст

I. ИНТЕГРАЦИЯ С РАЗЛИЧНЫМИ ПЛАТЕЖНЫМИ СИСТЕМАМИ: ВЫЗОВЫ И РЕШЕНИЯ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_3_4

Тимур Игоревич Васильев — Paybis LTD Scotland, timmi129@yandex.ru

Текст статьи

Аннотация. В современном быстроразвивающемся цифровом мире возможность интеграции с различными платежными системами является наиболее важной для компаний любого размера. Независимо от того, управляете вы небольшим интернет магазином или же крупной организацией, главным приоритетом всегда должна оставаться возможность предоставления клиентам простой и безопасной оплаты. Однако процесс интеграции с несколькими платежными системами может быть сложным и связан со многими проблемами.

Ключевые слова: платежные системы, оптимизация интеграции, автоматизация, веб-приложение

Список источников

  1. Chishti S., Craddock T. The PAYTECH Book // Wiley. 2020.Pp. 48–51.
  2. Benson C. C., Loftesness S. Payment Systems in the U.S.: ThirdEdition // Glenbrook Partners. 2017. Pp. 18–22.
  3. O’Mahony D., Peirce M., Tewari H. Electronic Payment Systems for E-Commerce // Artech House. 2001. Pp. 25–33.
  4. Макембаева К. И., Мырзахматова Ж. Б. Современные платежные технологии // Известия вузов Кыргызстана. 2023. C. 134–138.
  5. Кулумбегова Л. В. Национальная платежная система России:Оценка состояния и анализ использования платежных инструментов // Экономика и управление: Проблемы, решения. 2021. C. 135–140.
  6. Описание инцидента сервиса Square. URL:https://developer.squareup.com/blog/incident-summary-2023-09-07 (дата обращения: 22.10.2024).
  7. История инцидентов сервиса PayPal. URL: https://www.paypalstatus.com/history/production (дата обращения: 22.10.2024).
  8. Документация ЮKassa. URL: https://yookassa.ru/developers (дата обращения: 22.10.2024).
  9. Документация Paypal. URL: https://developer.paypal.com/docs/ online/ (дата обращения: 22.10.2024).
  10. Документация BridgerPay. URL: https://developers.bridgerpay.com/docs/getting-started (дата обращения: 22.10.2024).
  11. Документация Trsutly. URL: https://amer.developers.trustly.com/payments/docs/overview (дата обращения: 22.10.2024).
  12. Документация Checkout. URL: https://api-reference.checkout.com/(дата обращения: 22.10.2024).
  13. Документация Square. URL: https://developer.squareup.com/reference/square/refunds-api (дата обращения: 22.10.2024).
  14. Документация Stripe. URL: https://docs.stripe.com/api (дата обращения: 22.10.2024).
  15. Описание стандарта PCI DSS. URL: https://selectel.ru/blog/pcidss/ (дата обращения: 05.09.2024).
  16. Документация по работе с AWS Secrets. URL:https://aws.amazon.com/ru/secrets-manager/faqs/ (дата обращения: 05.09.2024).
  17. Pfleeger C. P., Pfleeger S. L., Margulies J. Security inComputing. 5 ed. Westfield, Massachusetts USA: Prentice Hall, 2015.910 p.
  18. Руководство по созданию страницы оплаты. URL:https://reconcept.ru/blog/kak-sproektirovat-pravil-nyj-interfejsoplaty (дата обращения: 01.10.2024).
  19. Веб-сайт Sentry. URL: https://sentry.io/welcome/ (дата обращения:01.10.2024).
  20. Веб-сайт ELK стека. URL: https://www.elastic.co/elastic-stack (дата обращения: 01.10.2024).
  21. Evans D. S., Schmalensee R. Paying with Plastic: The Digital Revolution in Buying and Borrowing. 2 ed. Cambridge, Madsachusetts, USA: MIT Press, 2005. 44 p.
  22. Skinner C. Digital Bank: Strategies to Launch or Become a Digital Bank. Singapore: Marshall Cavendish International Asia Pte Ltd,35 p.

Для цитирования: Васильев Т. И. Интеграция с различными платежными системами: вызовы и решения // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 3 (52). C. 4−19. https://doi.org/10.34130/1992-
2752_2024_3_4

II. ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА ДЛЯ ИНФОРМАТИКОВ: ТРЕХЗНАЧНАЯ ЛОГИКА

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_3_20

Надежда Николаевна Бабикова — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, valmasha@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. Применение трехзначных логик при разработке информационных систем связано прежде всего с проблемой неполноты и неопределенности данных. Все коммерческие системы баз данных, использующие язык структурированных запросов SQL, предлагают решение по обработке неполной информации, основанное на трехзначной логике. В статье представлены результаты исследования методических вопросов, связанных с включением раздела «Элементы трехзначной логики» в программу курса «Дискретная математика» для студентов направления подготовки «Прикладная информатика» Сыктывкарского государственного университета имени Питирима Сорокина: для изучения выбрана логика Клини, определены результаты обучения и содержание раздела.

Ключевые слова: трехзначная логика, логика Клини, дискретная математика, результаты обучения.

Список источников

  1. Томова Н. Е. Возникновение трехзначных логик: логикофилософский анализ // Вестник Московского университета. Серия 7: Философия. 2009. № 5. С. 68–74.
  2. Карпенко А. С. Развитие многозначной логики. М.: Изд-во ЛКИ, 448 с.
  3. Максимов Д. Ю. Логика Н. А. Васильева и многозначные логики // Логические исследования. 2016. Т. 22. № 1. С. 82–107. DOI: 10.21146/2074-1472-2016-22-1-82-107.
  4. Котов Ю. Б. Логические инструменты принятия решений в задачах медицинской диагностики // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2009) :Материалы третьей международной конференции (секции 4–6), Москва, 05–07 октября 2009 года Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН. М.: Учреждение Российской академии наук «Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова» РАН, 2009. Т. 2. С. 254–256.
  5. Меньших А. В., Меньших Т. В. Выбор методов моделирования оценок криминогенной ситуации // Охрана, безопасность, связь. № 9–3. С. 133–137.
  6. Меньших А. В., Меньших Т. В. Использование логикоарифметических методов для моделирования неопределённости //Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы : сборник материалов Международной научнопрактической конференции, Воронеж, 17–18 мая 2023 года. Воронеж: ФКОУ Воронежский институт ФСИН России, Строки,С. 78–80.
  7. Меньших А. В., Меньших Т. В. Моделирование частичной неопределенности и неполноты данных при принятии управленческих решений // Вестник Воронежского института МВД России. 2023. № 2. С. 132–137.
  8. Bessmertny I., Koroleva J., Sukhikh N., Vedernikov J.Ternary Logics in Decision Making // Reliability and Statistics in Transportation and Communication : Selected Papers from the 20th
    International Conference, Riga, 14–17 october 2020. Riga: Springer Nature, 2021. P. 411–419. DOI: 10.1007/978-3-030-68476-1_38.
  9. Гиниятуллин В. М., Габитова Э. А. Кластеризация данных по кредитным заявкам в троичный вектор // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2018. Т. 14. № 1. С. 49–54.
  10. Филиппов М. Н. Метод обработки неполных данных на основе трехзначной логики // Автометрия. 2009. Т. 45. № 5. С. 124–131.
  11. Libkin L. SQL’s Three-Valued Logic and Certain Answers // ACM Transactions on Database Systems. 2016. Vol. 41. No 1. Article 1. Рp. 1–28. DOI: 10.1145/2877206.
  12. Кузнецов С. Д. Типизированные неизвестные значения: шаг к решению проблемы представления отсутствующей информации в реляционных базах данных // Труды Института системного программирования РАН. 2023. Т. 35. № 2. С. 73–100. DOI: 10.15514/ISPRAS-2023-35(2)-6.
  13. Габриелян О. А., Витулева Е. С., Сулейменов И. Э. Перспективы применения многозначных логик в исследованиях искусственного интеллекта: вопросы наглядности // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Философия. Политология. Культурология. 2021. Т. 7 (73). № 1. С. 5–25.
  14. Галиев Ш. И. Математическая логика и теория алгоритмов. Казань: Изд-во КГТУ им. А. Н. Туполева, 2002. 270 с.
  15. Яблонский С. В. Введение в дискретную математику : учеб. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 2008. 384 с.
  16. Гаврилов Г. П., Cапоженко А. А. Задачи и упражнения по дискретной математике : учеб. пособие. М.: Физматлит, 2005. 416 с.
  17. Таранников Ю. В. Дискретная математика. Задачник : учеб. пособие для вузов. М.: Юрайт, 2024. 385 с. // Образовательная платформа «Юрайт» [сайт]. URL: https://urait.ru/bcode/536541 (дата обращения: 15.09.2024).
  18. Хаггарти Р. Дискретная математика для программистов. М.: Техносфера, 2005. 400 с.
  19. Андерсон Д. А. Дискретная математика и комбинаторика : пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. 960 с.
  20. Epp S.S. Discrete Mathematics with Applications. Boston: Cengage Learning. 2010. 984 р.
  21. Console M., Guagliardo P., Libkin L. Do We Need Many-valued Logics for Incomplete Information? // IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence. Macao, China, 10/08/19. 2019. Рp. 6141–6145. https://doi.org/10.24963/ijcai.2019/851.

Для цитирования: Бабикова Н. Н. Дискретная математика для информатиков: трехзначная логика // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 3 (52). C. 20−35. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_3_20

III. О ФОРМИРОВАНИИ КРИТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ СТУДЕНТОВ ТЕХНИЧЕСКОГО ВУЗА НА ЗАНЯТИЯХ ПО МАТЕМАТИКЕ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_3_36

Мария Семеновна Пармузина — Ухтинский государственный технический университет,
mparmuzina@ugtu.net

Марина Геннадьевна Рочева — Ухтинский государственный технический университет.

Екатерина Александровна Терентьева — Ухтинский государственный технический университет.

Текст статьи

Аннотация. Критическое мышление необходимо каждому человеку для повышения качества жизни в условиях современных реалий: большого информационного поля, возросшего количества мошеннических схем, широкого применения компьютерных технологий, быстрого темпа жизни и др. Студентам особенно важно обладать развитым критическим мышлением, так как данная категория населения оказывается наиболее подверженной недоброжелательным манипуляциям извне.

Ключевые слова: студенты технических вузов, критическое мышление, преподавание математики.

Список источников

  1. Плотникова Н. Ф. Формирование критического мышления студентов вуза в условиях командной формы организации обучения : монография. Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2015. 84 с.
  2. Барбашина Э. В. Критическое мышление в системе высшего образования за рубежом //Идеи и идеалы. 2022. № 4–1. С. 120–136.
  3. Лисенкова А. Д. Кластеры навыков критического мышления современных старшеклассников // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2023. № 5. С. 463–469.
  4. Манаков А. С., Манакова Е. О., Зверева Т. С., Бородина А. А. Технология критического мышления // Теория и практика современной науки. 2022. № 1 (79). С. 232–235.
  5. Марюков А. М. Проблемное обучение и формирование критического мышления // Образовательная политика. 2022. № 4 (92). С. 56–64.
  6. Дьюи Дж. Психология и педагогика мышления / пер. с англ. Н. М. Никольской; под ред. Н. Д. Виноградова. М.: Издание Товарищества «Мир», 1919. 202 с.
  7. Клустер Д. Что такое критическое мышление? [Электронный ресурс]. URL: http://testolog.narod.ru/Other15.html (дата обращения: 25.10.2024).
  8. Бутенко А. В., Ходос Е. А. Критическое мышление: метод, теория, практика : учеб.-методическое пособие. М.: МИРОС, 2002. 176 с.
  9. Рочева М. Г., Терентьева Е. А. К проблеме запоминания учебной информации студентами технического вуза // Коммуникации. Общество. Духовность – 2023 : материалы XXIII Международной научно-практической конференции. Ухта: УГТУ, 2023. С. 244–249.
  10. Пармузина М. С., Соколова Н. С. Информатизация преподавания математики студентам технических направлений // Вестник НЦБЖД. 2024. № 1 (59). С. 57–67.
  11. Дербуш М. В., Скарбич С. Н. Инновационные подходы к использованию информационных технологий в процессе обучения математике // Непрерывное образование: XXI век. 2020. Вып. 2 (30). С. 66–80.
  12. Темяникова В. А., Баиров Б. Б., Давашкин Е. Ю., Мушкаева З. Д. Использование ИКТ в процессе обучения учебным дисциплинам «Безопасность жизнедеятельности» и «Математика» (на примере системы среднего профессионального образования) // Современное педагогическое образование. 2021. № 11. С. 223–226.
  13. Терентьева Е. А., Рочева М. Г. Особенности применения цифровых технологий в обучении математике // Управление устойчивым развитием топливно-энергетического комплекса – 2023 : материалы IV Всероссийской научно-практической конференции. Ухта: УГТУ, 2023. С. 45–49.
  14. Грамбовская Л. В., Баданина Л. А. Проблемы обучения математической статистике в техническом вузе с применением MS Excel // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 7–3 (121). С. 118–122.

Для цитирования: Пармузина М. С., Рочева М. Г., Терентьева Е. А. О формировании критического мышления студентов технического вуза на занятиях по математике // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024.
Вып. 3 (52). C. 36−51. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_3_36

IV. ОБУЧЕНИЕ МАТЕМАТИКЕ ИНОСТРАННЫХ СТУДЕНТОВ В ПЕДАГОГИЧЕСКОМ ВУЗЕ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_3_52

Марина Евгеньевна Сангалова — Арзамасский филиал Национального исследовательского
Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского, smolyanka77@mail.ru

Светлана Владимировна Федорова — Арзамасский филиал Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского, smolyanka77@mail.ru

Эльвира Владимировна Фролова — Арзамасский филиал Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского, smolyanka77@mail.ru\

Текст статьи

Аннотация. В статье рассматривается проблема организации обучения математике иностранных студентов педагогического вуза. Обсуждаются подходы к решению задач адаптации содержания математических дисциплин к уровню подготовки этой категории студентов, а также особенности методики обучения. Выделены и охарактеризованы приоритетные направления работы преподавателя по решению задач повышения уровня математической подготовки и интереса к освоению математических знаний иностранных студентов.

Ключевые слова: высшее образование, обучение математике, иностранные студенты, педагогический вуз.

Список источников

  1. Популярность образовательных программ российских педвузов среди иностранных студентов выросла в полтора раза за последние три года // Минпросвещения России: сайт. 2021. 27 мая [Электронный ресурс]. URL: https://edu.gov.ru/press/3770/populyarnostobrazovatelnyh-programm-rossiyskih-pedvuzov-sredi-inostrannyhstudentov-vyrosla-v-poltora-raza-za-poslednie-tri-goda/ (дата обращения: 25.05.2024).
  2. О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года : указ Президента РФ от 07.05.2024 № 309 [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202405070015 (дата
    обращения: 25.05.2024).
  3. Яковлева Е. В. Обучение математике иностранных студентов в университете на основе когнитивно-визуального подхода // Вестник Вятского государственного университета. 2020. № 1. С. 84–93.
  4. Кочеткова И. В., Мумряева С. М., Егорченко И. В. Особенности организации самостоятельной работы при обучении математике иностранных студентов в вузе // Педагогическое образование в России. 2018. № 8. С. 189–196.
  5. Федорова С.В., Фролова Э.В. Видеоконтент в структуре электронного учебного курса «Математика» // Современные образовательные web-технологии в реализации личностного потенциала обучающихся: сборник статей Международной научнопрактической конференции «Современные образовательные webтехнологии в реализации личностного потенциала обучающихся». Арзамас: Арзамасский филиал ННГУ, 2022. С. 288–292.

Для цитирования: Сангалова М. Е., Федорова С. В., Фролова Э. В. Обучение математике иностранных студентов в педагогическом вузе // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 3 (52). C. 52−65. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_3_52

V. О РАБОТАХ ИВАНА АЛЕКСАНДРОВИЧА СКОПИНА (1900–1942), ОДНОГО ИЗ ПЕРВЫХ УЧЕНИКОВ ПРОФЕССОРА И. М. ВИНОГРАДОВА

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_3_66

Владимир Петрович Одинец — W.P.Odyniec@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье речь идёт о работах по теории чисел Ивана Александровича Скопина (1900–1942) на фоне ситуации в стране в 20–30-е годы.

Ключевые слова: распределение индексов, простой модуль, первообразный корень, функция Эйлера.

Список источников

  1. Наука и научные работники СССР. Часть V. Научные работники Ленинграда : cправочник. Л.: Изд-во АН СССР, 1934. 723 c.
  2. Скопин И. А. О распределении индексов по составному модулю // Ж. Ленинградского Физ.-мат. общества. 1928. Т. 2. Вып. 1. C. 82–93.
  3. Список докладов, прочитанных в Заседаниях Ленинградского Физико-математического общества с 1922 по 1927 год. // Журнал Физико-математического общества. 1928. Т. 1. Вып. 2. C. 323–327.
  4. На Ленинградском математическом фронте (Сб. документов Ленинградского Об-ва математиков-материалистов при ЛОКа) / сост. Л. А Лейферт. Л.: Гос. соц.-эконом. изд-во, 1931. 44 с.
  5. Скопин И. А. О распределении дробных частей системы целых многочленов // Известия АН СССР. Серия математическая. 1934. C. 547–560.
  6. Скопин И. А. Об одной системе диофантовых неравенств // Труды 2-го Всесоюзного математического съезда. Т. 2. Секционные доклады. Л.: Изд-во АН СССР, 1934. C. 17–19.
  7. Блокада. 1941–1944. Ленинград. Книга памяти. Т. 27 (Седнев – Скородумов). СПб.: Изд-во Правительства СПб, 2005. 712 с.

Для цитирования: Одинец В. П. О работах Ивана Александровича Скопина (1900–1942), одного из первых учеников профессора И. М. Виноградова // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 3 (52). C. 66−72.
https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_3_66

Вестник 2 (51) 2024

Полный текст

I. CВЯЗАННАЯ ВЯЗКОУПРУГАЯ МОДЕЛЬ ОТВЕРЖДЕНИЯ ЦИЛИНДРИЧЕСКОГО ИЗДЕЛИЯ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_2_4

Надежда Александровна Беляева — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, nabel24@yandex.ru

Илья Олегович Машин — Физико-математический институт ФИЦ Коми НЦ УрО РАН

Текст статьи

Аннотация. В работе рассматривается формирование полого цилиндрического изделия в условиях связанной теории термовязкоупругости. Исследование является продолжением работ по «несвязанной» задаче и включает в себя рассмотрение влияния на процесс формирования изделия аддитивного вязкоупругого слагаемого в уравнении теплопроводности. Построена и исследована математическая модель. Для численного анализа использован метод прогонки. Представлены графические результаты исследований, отражающих распределение температуры, глубины полимеризации и напряженно -деформированного состояния формируемого изделия.

Ключевые слова: связанная задача, термовязкоупругость, метод прогонки, численный анализ.

Список источников

  1. Демидов А. В. Математические модели для прогнозирования деформации полимерных материалов на основе интегральных соотношений Больцмана – Вольтерра // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2006.№ 4 (136). С. 35–37.
  2. Карташов Э. М., Нагаева И. А., Беневоленский С. Б. Обобщенная модель термовязкоупругости в теории теплового удара // Вестник МИТХТ им. М. В. Ломоносова. 2014. Т. 9. № 3. С. 105–111.
  3. Орлов В. П. Исследование математической модели термовязкоупругости // Доклады Академии наук. 1995. Т. 343. № 3. С. 320–322.
  4. Ошмян В. Г., Патлажан С. А., Remond Y. Принципы структурно-механического моделирования полимеров и композитов // Высокомолекулярные соединения. Серия А. 2006. Т. 48. № 9. С. 1691–1702.
  5. Беляева Н. А. Математическое моделирование отверждения изделия в условиях связанной теории термовязкоупругости // Теоретическая и прикладная механика: международный научнотехнический сборник / Белорусский национальный технический
    университет; редкол.: Ю. В. Василевич (пред. редкол., гл. ред.). Минск: БНТУ, 2020. Вып. 35. С. 139–145.
  6. Веселовский В. Б., Сясев А. В. Математическое моделирование и решение связанных задач термовязкоупругости для двухфазных тел // Теоретическая и прикладная механика. 2002. № 35. С. 93–100.
  7. Беляева Н. А., Клычников Л. В. Метод интегрального уравнения в задаче объемного отверждения // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика.№ 2. С. 125–134.
  8. Лычев С. А. Связанная динамическая задача термовязкоупругости // Известия Российской академии наук. Механика твердого тела. 2008. № 5. С. 95–113.
  9. Ландау Л. Д., Лифшиц Е. М. Теоретическая физика : учебное пособие : в 10 т. Т. VI. Гидродинамика. 3-е изд., перераб. М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит., 1986. 736 с.
  10. Работнов Ю. Н. Элементы наследственной механики твёрдых тел. М.: Наука, 1977. 384 с.

Для цитирования: Беляева Н. А., Машин И. О. Связанная вязкоупругая модель отверждения цилиндрического изделия // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 2 (51). C. 4−13. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_2_4

II. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ЧИСЛЕННЫХ РАСЧЕТОВ СРЕДСТВАМИ PYTHON

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_2_14

Анатолий Альбертович Дуркин — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина.

Андрей Васильевич Ермоленко — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, ea74@list.ru.

Надежда Олеговна Котелина — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина.

Оксана Игоревна Туркова — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина.

Текст статьи

Аннотация. Простота синтаксиса и большое количество библиотек языка Python делают его незаменимым инструментом при проведении лабораторных работ по ряду предметов, упрощая рутинные действия при визуализации численных расчетов. В статье авторы показывают примеры использования библиотек Python для построения поверхностей и интерполяционных кривых, анимации численных методов.

Ключевые слова: Python, визуализация, численный эксперимент, анимация.

Список источников

  1. Бакунова О. М., Буркин А. В., Протько Д. Э. и др. Визуализация данных на .NET F# // Web of Scholar. 2018. Т. 1. № 4 (22).С. 19–22.
  2. Бондарев А., Галактионов В. Современные направления развития визуализации данных в вычислительной механике жидкости и газа // Научная визуализация. 2013. Т. 5. № 4. С. 18–30.
  3. Акберова Н. И., Козлова О. С. Основы анализа данных и программирования в R : учебно-методическое пособие. Казань: Альянс, 33 с.
  4. Егошин В. Л., Иванов С. В., Саввина Н. В. и др. Визуализация биомедицинских данных с использованием программной среды R // Экология человека. 2018. № 8. С. 52–64.
  5. Ермоленко А. В., Осипов К. С. О применении библиотек Python для расчета пластин // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2019. Вып. 4 (33).C. 86–95.
  6. Дьяконов В. П. Maple 9.5/10 в математике, физике и образовании. М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006. 720 с.
  7. Голованов Н. Н. Геометрическое моделирование. М.: Издательство Физико-математической литературы, 2002. 472 с.
  8. Piegl L., Tiller, W. The NURBS Book. Monographs in Visual Communications. New York: Springer, 1995. 646 p.

Для цитирования: Дуркин А. А., Ермоленко А. В., Котелина Н. О., Туркова О. И. Визуализация численных расчетов средствами Python // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 2 (51). C. 14−26. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_2_14

III. ЧТО ТАКОЕ ПОЛУМОДУЛЬ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_2_27

Евгений Михайлович Вечтомов — Вятский государственный университет, vecht@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. Рассматриваются начала теории полумодулей над полукольцом. Определены начальные понятия. Сформулированы некоторые структурные теоремы о полумодулях. Материал носит математико-методический характер, включает систему упражнений учебной направленности.

Ключевые слова: полумодуль над полукольцом, изучение теории полуколец и полумодулей.

Список источников

  1. Вечтомов Е. М. Что такое полукольцо // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 1 (50). С. 21–42.https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_1_21
  2. Вечтомов Е. М. Введение в полукольца. Киров: Изд-во Вятского гос. пед. ун-та, 2000. 44 с.
  3. Вечтомов Е. М., Лубягина Е.Н., Чермных В. В. Элементы теории полуколец : монография. Киров: Изд-во ООО «РадугаПРЕСС», 2012. 228 с.
  4. Golan J. S. Semirings and their applications. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1999. 382 p.
  5. Вечтомов Е. М. Две общие структурные теоремы о полумодулях // Абелевы группы и модули. 2000. Вып. 15. С. 17–23.
  6. Вечтомов Е. М. О трех радикалах для полумодулей // Вестник Вятского государственного гуманитарного университета. 2005. № 13. С. 148–151
  7. Вечтомов Е. М., Широков Д. В. Упорядоченные множества и решетки : учебное пособие. СПб: Лань, 2024. 248 с.
  8. Вечтомов Е. М., Петров А. А. Функциональная алгебра и полукольца. Полукольца с идемпотентным умножением : учебное пособие. СПб.: Лань, 2022. 180 с.
  9. Вечтомов Е. М., Лубягина Е.Н. Линейная алгебра : учебное пособие для вузов. 2-е изд. М.: Юрайт, 2019. 150 с.

Для цитирования: Вечтомов Е. М. Что такое полумодуль // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 2 (51). C. 27−43.
https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_2_27

IV. ОДИН ПРИМЕР ИЗУЧЕНИЯ МЕТОДОВ АБСТРАКТНОЙ АЛГЕБРЫ В МАТЕМАТИЧЕСКОМ ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_2_44

Ольга Александровна Сотникова — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, sotnikovaoa@syktsu.ru

Василий Владимирович Чермных — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина.

Текст статьи

Аннотация. В статье рассматриваются приемы, позволяющие выделить методы абстрактной алгебры при изучении некоторых тем алгебраического курса. На примере тем «Подстановки», «Комплексные числа», «Матрицы» и «Многочлены» иллюстрируется выделение связей между понятиями, рассматриваемыми в этих теориях. Выделенные связи позволяют характеризовать предметность элементов рассматриваемых множеств, процедурность трактовки алгебраических действий, также формализованный характер свойств алгебраических действий. По мнению авторов, указанные обстоятельства можно использовать для иллюстрации методов абстрактной алгебры.

Ключевые слова: курс алгебры, подготовка учителя математики, абстрактная алгебра, содержательные связи, формализация.

Список источников

  1. Яшина Е. Ю. Доказательство теоремы Фробениуса как завершение курса алгебры и числовых систем в педагогическом университете // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 2 (47). C. 69–82.
  2. Фрид Э. Элементарное введение в абстрактную алгебру / пер. с венгер. Ю. А. Данилова. М.: Мир, 1979. 260 с.
  3. Сотникова О. А., Чермных В. В. О привлечении студентов к изучению абстрактной алгебры (на примере одной задачи теории групп и ее приложениях) // Психология образования в поликультурном пространстве. 2024. № 2 (66). С. 138–147.
  4. Сотникова О. А. Целостность вузовского курса алгебры как методологическая основа его понимания : монография. Архангельск: Поморский университет, 2004. 356 с.

Для цитирования: Сотникова О. А., Чермных В. В. Один пример изучения методов абстрактной алгебры в математическом высшем образовании // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 2 (51). C. 44−56.
https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_2_44

V. О РАБОТАХ ТРЁХ МАТЕМАТИКОВ, ВЫПУСКНИКОВ КАЗАНСКОГО И ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТОВ, ПОГИБШИХ В ВЕЛИКОЙ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ВОЙНЕ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_2_57

Владимир Петрович Одинец — W.P.Odyniec@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье описаны работы двух погибших выпускников Казанского университета Марачкова (Морочкова) Василия Петровича (1914–1942) и Шишканова Василия Степановича (1914–1941), а также выпускника Императорского СанктПетербургского университета Цинзерлинга Дмитрия Петровича (1864–1941), умершего от голода в блокадном Ленинграде.

Ключевые слова: почти периодическая функция, характеристическое число, устойчивость интегралов, устойчивость системы дифференциальных уравнений, изгиб призматического
стержня, решение плоской задачи теории упругости, элементарная алгебра, геометрия древних египтян, арифметика древних египтян.

Список источников

  1. Марачков В. П. Об устойчивости интегралов системы дифференциальных уравнений с почти периодическими коэффициентами // Изв. Физ.-мат. об-ва. Казань, 1945. (3) 13. С. 3–50.
  2. Книга памяти Казанского университета. Казань: Из-во Казанского ун-та, 2010. 124 c.
  3. Шишканов В. С. Изгиб призматического стержня парами //Учен. записки у-та. Казань, 1949. 109:3. С. 39–61.
  4. Зволинский Н. В., Риз П. М. О некоторых задачах нелинейной теории упругости // Прикл. мат. мех. 1939. Т. II. Вып. 4. С. 417–428.
  5. Математика в СССР за сорок лет 1917–1957. Т. 2. Биобиблиография. М.: Физ.-мат. лит, 1959. 819 с.
  6. Цинзерлинг В. А. Цинзерлинги. М.: Практическая медицина, 120 с.
  7. Цинзерлинг Д. П. Практическое руководство статистики. Л.: Госиздат, 1924 (обл. 1925). 167 с.
  8. Вульф Н., Цинзерлинг Д. Элементарная алгебра. СПб.: Тип. А. С. Суворина, 1912. 344 с. (Переиздания в 1916 и 1923 гг.)
  9. Цинзерлинг Д. П. Геометрия у древних египтян // Известия Российской академии наук. VI серия. Л.: Из-во АН, 1925. Т. 19. Вып. 12.С. 541–568.
  10. Научные работники Ленинграда. Л.: Изд-во АН СССР, 1934. 721 с.
  11. Цинзерлинг Д. П. Математика у древних египтян // Математика в школе. 1939. № 2. С. 5–20.
  12. Цинзерлинг Д. П. Математика у древних египтян // Математика в школе. 1939. № 3. С. 3–15.
  13. Книга памяти. Ленинград 1941–1945. Т. 33. СПб: Правительство Санкт-Петербурга, 2006. 712 c.

Для цитирования: Одинец В. П. О работах трёх математиков, выпускников Казанского и Петербургского университетов, погибших в Великой Отечественной войне // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 2 (51). C. 57−72. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_2_57

VI. МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЕРА. БИБЛИОТЕКА PYTHON SCIKIT-OPT

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_2_73

Надежда Николаевна Бабикова — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина.

Михаил Михайлович Глухой — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина

Евгения Николаевна Старцева — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина

Никита Адрианович Чернян — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина.

Текст статьи

Аннотация. В статье рассматриваются метаэвристические методы решения задачи коммивояжера. Представлены результаты тестирования алгоритма муравьиной колонии и генетического алгоритма библиотеки Python Scikit-opt на двух наборах данных (бенчмарках) популярной и широко используемой библиотеки TSPLIB. Тестирование показало возможность применения библиотеки на практике и в учебном процессе: за приемлемое время получены решения, близкие к оптимальным.

Ключевые слова: Python, Scikit-opt, TSPLIB, генетический алгоритм, алгоритм муравьиной колонии.

Список источников

  1. Запорожец Д. Ю. Комбинированный алгоритм решения трансвычислительных задач // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2018. № 1 (32). С. 10–20.
  2. Кобак В. Г., Поркшеян В. М., Жуковский А. Г., Пешкевич А. А. Решение задачи коммивояжёра гибридной генетической моделью при использовании путевого подхода // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. 2017. № 2 (194). C. 5–9. DOI: 10.17213/0321-2653-2017-2-5-9.
  3. Щербина О. А. Метаэвристические алгоритмы для задач комбинаторной оптимизации (обзор) // ТВИМ. 2014. № 1 (24). C. 56–72.
  4. Яшин С. Н., Яшина Н. И., Кошелев Е. В., Иванов А. А. Метаэвристические алгоритмы в управлении инновациями : монография. Н. Новгород: ООО «Печатная мастерская ”РАДОНЕЖ”»,200 с.
  5. Пантелеев А. В., Скавинская Д. В., Алешина Е. А. Метаэвристические алгоритмы поиска оптимального программного управления : учебник. М.: Инфра-М, 2020. 396 с.
  6. Using the Bees Algorithm to solve combinatorial optimisation problems for TSPLIB // IOP Conference Series Materials Science and Engineering. May 2020 847:012027 DOI: 10.1088/1757-899X/847/1/012027 URL:https://www.researchgate.net/publication/341711573_Using_ the_Bees_Algorithm_to_solve_combinatorial_optimisation_problems_for_TSPLIB (дата обращения: 27.05.2024).
  7. Aco-routing documentation. URL: https://pypi.org/project/acorouting/ (дата обращения: 21.04.2024).
  8. ACO documentation. URL: https://pypi.org/project/aco/ (дата обращения: 21.04.2024).
  9. Pygad documentation. URL: https://pypi.org/project/pygad/ (дата обращения: 21.04.2024).
  10. DEAP documentation. URL: https://pypi.org/project/deap/ (дата обращения: 21.04.2024).
  11. Scikit-opt documentation. URL: https://scikit-opt.github.io/scikitopt//en/README (дата обращения: 21.04.2024).
  12. Reinelt G. TSPLIB95. URL: http://comopt.ifi.uniheidelberg.de/software/TSPLIB95/tsp95.pdf (дата обращения:21.04.2024).
  13. Discrete and Combinatorial Optimization. URL:
    http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/tsp/ (дата
    обращения: 21.04.2024).
  14. TSPLIB95 documentation. URL: https://tsplib95.readthedocs.io/en/ stable/pages/usage.html (дата обращения: 21.04.2024).
  15. Андреев А. М., Штуца И. М. Исследование вычислительной (временной) сложности генетического алгоритма на примере решения задачи коммивояжера // Вестник Ижевского государственного технического университета. 2008. № 4 (40). С. 144–146.

Для цитирования: Бабикова Н. Н., Глухой М. М., Старцева Е. Н., Чернян Н. А. Метаэвристические алгоритмы решения задачи коммивояжера. Библиотека Python Scikit-opt // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 2 (51). C. 73−88. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_2_73

Вестник 1 (50) 2024

Полный текст

I. РАЗРАБОТКА ВЕБ-СЕРВИСА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПОВЫШЕНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КВАЛИФИКАЦИИ СОТРУДНИКОВ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ НА ОСНОВЕ ГЕНЕРАЦИИ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ МАРШРУТОВ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_1_4

Юрий Валентинович Гольчевский — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, yurygol@mail.ru

Артем Сергеевич Гарматко — ООО «Философия ИТ», garmatko.art@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. В данной работе представлено исследование проблемы создания веб-сервиса для автоматизации организации и проведения повышения квалификации работников на примере государственных учреждений, работающих в сфере искусства и культуры. Использован подход, подразумевающий выстраивание индивидуальных маршрутов, содержащих наборы курсов, в результате обучения по которым работник формирует выбранные и необходимые ему компетенции. При этом процесс становится полностью подконтрольным работодателю, который имеет возможность сформировать и/или подтвердить индивидуальный маршрут обучения сотрудника и отслеживать его прохождение.

Ключевые слова: повышение квалификации, индивидуальный образовательный маршрут, автоматизация, веб-ресурс.

Список источников

  1. Golchevskiy Yu., Novokshonova E., Yermolenko A. Digital economy
    competencies as a vital
    necessity of a modern successful specialist // Advances in Economics, Business and
    Management Research. 2020. Vol. 156. Pp. 291–296. DOI: 10.2991/aebmr.k.201205.048.
  2. Галкин О. А. Повышение квалификации в системе непрерывного профессионального образования в сфере культуры: роль и вопросы содержания // Проблемы и перспективы развития высшего образования в сфере культуры и искусств: материалы научнометодической конференции профессорско-преподавательского состава учреждения образования. Минск: Белорусский гос. унив. культуры и искусств, 2023. С. 103–111. EDN: PCPNDH.
  3. Бабикова Н. Н. Обучение в цифровую эпоху: помнить или гуглить // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2022. Вып. 3 (44). C. 33–46. DOI: 10.34130/1992-2752_2022_3_33.
  4. Норманский Н. С. Геймификация как механизм цифровизации подготовки кадров в сфере культуры и искусства // Культурная жизнь Юга России. 2022. № 1 (84). С. 101–110. DOI: 10.24412/2070- 075X-2022-1-101-110.
  5. Караваев Н. Л., Соболева Е. В. Анализ программных сервисов и платформ, обладающих потенциалом для геймификации обучения // Научно-методический электронный журнал «Концепт».№ 8. С. 14–25. EDN: ZEGUJZ.
  6. Гольчевский Ю. В. Бабенко В. В. Проблемы внедрения игровых технологий в бизнес-процессы и интерфейсы бизнесориентированных программных систем // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения :сборник научных статей I Всероссийской научной конференции. 12–14 декабря 2017 г.: в 2 ч. Тольятти: ТГУ, 2017. Ч. 2 С. 318–324. EDN: YWGOJL.
  7. Zeybek N., Saygı E. Gamification in Education: Why, Where, When, and How? A Systematic Review // Games and Culture. 2024. Vol. 19. Issue 2. Pp. 237–264. DOI: 10.1177/15554120231158625.
  8. Oliveira W., Hamari J., Shi L. et al. Tailored gamification in education: A literature review and future agenda // Education and Information Technologies. 2023. Vol. 28. Pp. 373–406. DOI:
    10.1007/s10639-022-11122-4.
  9. Татарова С. П., Затеева Н. А. Опыт организации повышения квалификации работников культуры как реализация принципов неформального образования // Вестник Восточно-Сибирского государственного института культуры. 2019. № 3 (11). С. 127–133.
    DOI: 10.31443/2541-8874-2019-3-11-127-133.
  10. Дорофеева Е. В. Профессиональная переподготовка кадров для сферы культуры региона: проблемы и перспективы // Образование и общество. 2019. № 3 (116). С. 72–80. EDN: VDEPEQ.
  11. Новикова Т. Б. Методология RUP: Collaboration, Class, Activity, Sequence, Use Case Diagrams // Международный журнал экспериментального образования. 2017. № 1. С. 74–78. EDN: XVGSSD.
  12. Кочнев А. А. Web Development с использованием PHP и фреймворка Laravel // Восточно-Европейский научный журнал. 2023. № 1-1 (86). С. 4–11. EDN: XNGITS.
  13. Chavan P. R., Pawar S. Comparison Study Between Performance of Laravel and Other PHP Frameworks // International Journal of Research in Engineering, Science and Management. 2021. Vol. 4. Issue 10. Pp. 27–29.
  14. Taipalus T. Database management system performance comparisons:
    A systematic literature review // Journal of Systems and Software.Vol. 208. 111872. DOI: 10.1016/j.jss.2023.111872.

Для цитирования: Гольчевский Ю. В., Гарматко А. С. Разработка веб-сервиса для автоматизации процесса повышения профессиональной квалификации сотрудников государственных организаций на основе генерации индивидуальных образовательных маршрутов // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 1 (50). C. 4−20. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_1_4

II. ЧТО ТАКОЕ ПОЛУКОЛЬЦО

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_1_21

Евгений Михайлович Вечтомов — Вятский государственный университет, vecht@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. Рассматриваются начала теории полуколец. Анализируется определение (аксиоматика) полукольца. Вводятся исходные понятия теории полуколец. Приведены базовые примеры. Указаны важнейшие классы полуколец. Сформулированы первые структурные теоремы о полукольцах. Изложение носит учебно-методический характер, включает замечания, пояснения и 25 упражнений.

Ключевые слова: алгебраическая структура, полукольцо, изучение теории полуколец

Список источников

  1. Вечтомов Е. М. Введение в полукольца. Киров: Изд-во Вятского гос. пед. ун-та, 2000. 44 с.
  2. Вечтомов Е. М. Студенческий учебно-исследовательский семинар по алгебре // Математический вестник Вятского государственного университета. 2021. № 3. С. 36–45.
  3. Вечтомов Е. М. Изучение основ теории полуколец. Простые идеалы // Математический вестник Вятского государственного университета. 2021. № 4. С. 4–14.
  4. Вечтомов Е. М. Математика: основные математические структуры : учебное пособие. 2-е изд. М.: Юрайт, 2018. 296 с.
  5. Вечтомов Е. М., Сидоров В. В. Абстрактная алгебра. Базовый курс : учебное пособие. Киров: ООО «Издательство “РадугаПРЕСС”», 2014. 260 с.
  6. Сидоров В. В. Алгебра: алгебраические структуры, комплексные числа, многочлены : учебное пособие. Киров: ООО «Издательство “Радуга-ПРЕСС”», 2013. 232 с.
  7. Вечтомов Е. М., Лубягина Е. Н., Сидоров В. В., Чупраков Д. В. Элементы функциональной алгебры : монография : в 2 т. Киров: ООО «Издательство “Радуга-ПРЕСС”», 2016. T. 1.
    384 с.
  8. Вечтомов Е. М., Лубягина Е.Н., Чермных В. В. Элементы теории полуколец : монография. Киров: ООО «Издательство “Радуга-ПРЕСС”», 2012. 228 с.
  9. Вечтомов Е. М., Петров А. А. Функциональная алгебра и полукольца. Полукольца с идемпотентным умножением : учебное пособие. СПб.: Лань, 2022. 180 с.
  10. Вечтомов Е. М., Черанева А. В. Полутела и их свойства // Фундаментальная и прикладная математика. 2008. Т. 14. Вып. 5.С. 3–54.
  11. Вечтомов Е. М., Чермных В. В. Основные направления развития теории полуколец // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. 2021. № 4.С. 4–40.
  12. Чермных В. В. Функциональные представления полуколец // Фундаментальная и прикладная математика. 2012. Т. 17. Вып. 3. С. 111–227.
  13. Golan J. S. Semirings and their applications. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1999. 382 p.
  14. Вечтомов Е. М. Знакомимся с абстрактной алгеброй: полугруппы // Научно-методический электронный журнал «Концепт». № 12. С. 11–15. URL: https://e-koncept.ru/2014/14335.htm (дата обращения: 20.01.2024).
  15. Vandiver H. S. Note on a simple type of algebra in which the cancellation law of addition does not hold // Bulletin of the American Mathematical Society. 1934. Vol. 40. No 12. Pp. 914–920.
  16. Вечтомов Е. М., Широков Д. В. Упорядоченные множества и решетки : учебное пособие. СПб.: Лань, 2024. 248 с.
  17. Гретцер Г. Общая теория решеток. М.: Мир, 1982. 456 с.
  18. Мальцев А. И. Алгебраические системы. М.: Наука, 1970. 392 с.

Для цитирования: Вечтомов Е. М. Что такое полукольцо // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 1 (50). C. 21−42.
https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_1_21

III. ОБ ОДНОЙ ИЗ АКСИОМАТИК ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ ПРИ ОБУЧЕНИИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ МАТЕМАТИКИ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_1_43

Елена Николаевна Шустова — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, shustovaen@yandex.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье представлены основные теоретические положения методики обучения в вузе будущих учителей математики определению тригонометрических функций с помощью одной из аксиоматик. Приведена последовательность исследования свойств функций и аксиом предложенной системы, а также краткая характеристика результатов применения описанного подхода в процессе обучения студентов педагогических направлений подготовки вуза.

Ключевые слова: аксиоматический метод, тригонометрические функции, обучение в вузе будущих учителей математики

Список источников

  1. Садовский В. Н. Аксиоматический метод построения научного знания // Философские вопросы современной формальной логики. М.: Изд-во Академии наук СССР, 1962. С. 215–262.
  2. Масалова C. И. Роль аксиоматизации в процессе построения математической теории // Вестник ДГТУ. 2007. № 3. С. 71–77. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-aksiomatizatsii-v-protsessepostroeniya-matematicheskoy-teorii (дата обращения: 08.02.2024).
  3. Попов Н. И., Шустова Е. Н. Применение аксиоматического метода для введения экспоненциальной функции при обучении будущих учителей математики // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. 2020. № 3.С. 86–94.
  4. Любецкий В. А. Основные понятия школьной математики : учебное пособие для студентов пед. ин-тов по спец. № 2104 «Математика». М.: Просвещение, 1987. 400 с.
  5. Лихтарников Л. М. Элементарное введение в функциональные уравнения : кн. для начинающих изучать функцион. уравнения и преподавателей. СПб.: Лань, 1997. 158 с.
  6. Ильин В. А., Садовничий В. А., Сендов Бл. Х. Математический анализ : в 3 т. Т. 1: Начальный курс : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Математика», «Прикладная математика» / под ред. А. Н. Тихонова. 2-е изд., перераб. М.:
    Изд-во МГУ, 1985. 660 с.
  7. Коробейников А. И. Функциональные уравнения и их приложения // Молодые исследователи – Республике Коми : сборник тезисов Пятой республиканской научно-практической конференции. Сыктывкар: МО и ВШ Республики Коми, СГУ, 2002. С. 34-41.
  8. Алексюк В. Н., Шустова Е. Н. Элементарные функции. 2 / Пед. ин-т. Сыктывкар, 2010. 12 с. Деп. в ВИНИТИ 25.10.2010, № 610-В2010.
  9. Алексюк В. Н., Шустова Е. Н. Элементарные функции. 1 / Пед. ин-т. Сыктывкар, 2010. 13 с. Деп. в ВИНИТИ 11.10.2010, № 577-В2010.
  10. Шустова Е. Н. Методика изложения курса «Теория элементарных функций» // Вестник КГПИ. Сыктывкар: Коми пединститут, 2010. С. 268–270.
  11. Шустова Е. Н. Особенности использования аксиоматического метода введения элементарных функций при обучении будущих учителей математики в вузе //Образовательный вестник «Сознание».Т. 24. № 4. С. 23–30.
  12. Шустова Е. Н. Формирование компонентов методической компетентности учителей математики при изучении аксиоматического метода введения элементарных функций в вузе // Мир науки, культуры, образования. 2022. № 3 (94). С. 78–81.
  13. Попов Н. И., Шустова Е. Н. Элементарные функции в школьном курсе математики : учебное пособие. 2-е изд., испр. и доп. Сыктывкар: Изд-во СГУ им. Питирима Сорокина, 2023. 165 с.

Для цитирования: Шустова Е. Н. Об одной из аксиоматик для определения тригонометрических функций при обучении будущих учителей математики // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 1 (50). C. 43−54. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_1_43

IV. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИГРЫ И КОМБИНАТОРНЫЕ ЗАДАЧИ

Надежда Николаевна Бабикова — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина

Надежда Олеговна Котелина — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина

Мария Александровна Валуева — Санкт-Петербургский государственный институт культуры

Николай Андреевич Старцев — Санкт-Петербургский государственный электротехнический
университет «ЛЭТИ» имени В. И. Ульянова (Ленина)

Текст статьи

Аннотация. В статье предлагаются для обсуждения авторские задачи по комбинаторике, составленные по мотивам компьютерных игр. Представлены примеры задач для практических занятий и лабораторных работ по темам: правила суммы и произведения, перестановки с повторениями и без, размещения с повторениями и без, сочетания с повторениями и без, разбиение числа на слагаемые и разбиение числа на слагаемые, каждое из которых не превосходит заданного значения, формула включений и исключений. Задачи апробированы в процессе обучения дисциплине «Дискретная математика» студентов направления подготовки «Прикладная информатика».

Ключевые слова: комбинаторика, комбинаторные задачи, компьютерные игры, обучение, авторские задачи

Список источников

  1. Тюменева Ю. А., Вальдман А. И., Карной М. Что дают предметные знания для умения применять их в новом контексте. Первые результаты сравнительного анализа TIMSS-2011 и PISA-2012 //Вопросы образования. 2014. № 1. С. 8–24. DOI 10.17323/1814-9545-
    2014-1-8-24.
  2. Тюменева Ю. А., Шкляева И. В. Два подхода к пониманию «применения знаний»: трансфер и моделирование. Обзор литературы и критика // Вопросы образования. 2016. № 3. С. 8–33. DOI 10.17323/1814-9545-2016-3-8-33.
  3. Tyumeneva Y. A., Goncharova M. V. Following the Template:Transferring Modeling Skills to Nonstandard Problems // RussianEducation & Society. 2017. Vol. 59. No 5–6. Pp. 298–318. DOI10.1080/10609393.2017.1408370.
  4. Виленкин Н. Я., Виленкин А. Н., Виленкин П. А. Комбинаторика. М.: ФИМА, МЦНМО, 2006. 400 с.
  5. Кнут Д. Искусство программирования. Tом 4, А. Комбинаторные алгоритмы. Часть 1 : пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильямc», 2013. 960 с.
  6. Бабикова Н. Н. Согласование методов оценивания и результатов обучения на основе таксономии // Образование и педагогические науки в XXI веке: актуальные вопросы, достижения и инновации : сборник статей II Международной научно-практической конференции : в 2 частях. Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г. Ю.), 2017. Ч. 1. С. 93–100.
  7. Бабикова Н. Н. Обучение в цифровую эпоху: помнить или гуглить // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. 2022. Вып. 3 (44). С. 33–46. DOI 10.34130/1992-2752_2022_3_33.
  8. Патрашов А. С. Математическое руководство по созданию компьютерных игр: cправочник. Екатеринбург: Интернет-издательство Ridero, 2016. 316 с.
  9. Патрашов А. С. Применение высшей математики в дизайне компьютерных игр //Системный администратор. 2020. № 5 (210).С. 46–49.

Для цитирования: Бабикова Н. Н., Котелина Н. О., Валуева М. А., Старцев Н. А. Компьютерные игры и комбинаторные задачи // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2024. Вып. 1 (50). C. 55−72. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2024_1_55

V. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ И ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ СЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОРГАНИЗАЦИЙ НА ПРИМЕРЕ РАЗВИТИЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ И ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОБУЧАЮЩИХСЯ

Ирина Валерьевна Клещева — Российский государственный педагогический университет
имени А. И. Герцена, iv-kl@list.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье рассмотрены содержательные, организационные, функциональные проблемы реализации сетевого взаимодействия в сфере образования. Аргументирована своевременность и действенность сетевого взаимодействия как инструмента интегрированного и результативного решения различных задач в образовании. Обоснована и экспериментально подтверждена педагогическая целесообразность использования сетевого взаимодействия для повышения качества математического образования.

Ключевые слова: сетевое взаимодействие, системный подход, исследовательская деятельность, проектная деятельность, качество математического образования

Список источников

  1. Федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования [Электронный ресурс]. URL: https://edsoo.ru/wp-content/uploads/2023/08/Приказ-№-287-от31.05.2021-ФГОС_ООО.pdf (дата обращения: 15.02.2024).
  2. Атлас новых профессий 3.0. / под ред. Д. Варламовой, Д. Судакова. М.: Интеллектуальная литература, 2020. 456 с.
  3. Коротаева Е. В. Теория и практика педагогических взаимодействий : учебник и практикум для вузов. М: Юрайт, 2021. 241 с.
  4. Образовательная динамика сетевой личности : сборник трудов IV научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 28 января 2021 г. / ред.: А. А. Ахаян, Е. В. Пискунова; Письма в Эмиссия.Оффлайн (The Emissia. Offline Letters). СПб.: Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2021. Т. 2: Методическое приложение. 127 с.
  5. Швецов М. Ю., Алдар Л. Д. Сетевое взаимодействие образовательных учреждений профессионального образования в регионе // Ученые записки Забаийкальского государственного университета. Сер.: Педагогика и психология. 2012. С. 33–38.
  6. Концепция развития математического образования в Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://docs.edu.gov.ru/document/b18bcc453a2a1f7e855416b198e5e 276/ (дата обращения: 16.02.2024).
  7. Об утверждении Порядка осуществления мероприятий по профессиональной ориентации обучающихся по образовательным программам основного общего и среднего общего образования: приказ Минпросвещения России от 31 августа 2023 г. № 650 [Электронныи ресурс]. URL: https://docs.edu.gov.ru/document/53d3c69503ab48125815993c075256
    b0/ (дата обращения: 15.02.2024).
  8. Бугрова Н. С. Сетевые модели как тенденция развития повышения квалификации педагогических кадров в современной России // Известия Российского государственного педагогического университета имени А. И. Герцена. СПб., 2007. № 17 (43). Ч. 2:
    Педагогика и психология, теория и методика обучения. С. 50–53.
  9. Об организации и осуществлении образовательной деятельности при сетевой форме реализации образовательных программ: приказ Министерства науки и высшего образования РФ и Министерства просвещения РФ от 5 августа 2020 г. № 882/391 [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/74626602/ (дата обращения: 15.02.2024).
  10. Азбука проектов [Электронный ресурс]. URL: http://azbukaproektov.ru (дата обращения: 15.02.2024).
  11. Клещева И. В., Микляева И. В., Овчинников Т. А. Азбука проектов // Петербургская школа: инновации. СПб.: НКТ, 2019. С. 48–55.
  12. Высшая лига образования «Саммит» [Электронный ресурс]. URL: https://sammitportal.ru/teachers/project/link.php?ELEMENT_ID= 3156 (дата обращения: 14.03.2024).
  13. Будни учителя начальных классов [Электронный ресурс]. URL: http://lapbook.sch66.minsk.edu.by/ru/main.aspx?guid=23631 (дата обращения: 14.03.2024).


Вестник 4 (49) 2023

Полный текст

I. НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ УГЛОВ ВЫЛЕТА ЧАСТИЦ, РОЖДЁННЫХ В РЕАКЦИЯХ РАСПАДА, В РЕЛЯТИВИСТСКОМ И НЕРЕЛЯТИВИСТСКОМ СЛУЧАЯХ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_4_4

Павел Андреевич Макаров — Физико-математический институт ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, makarovpa@ipm.komisc.ru

Текст статьи

Аннотация. На основе кинематического подхода изучены некоторые особенности углов вылета дочерних частиц, рождённых в процессах распада. Сформулированы и доказаны утверждение и теоремы, описывающие кинематику реакций распада в нерелятивистском и релятивистском случаях.

Ключевые слова: распад, кинематика, законы сохранения, углы вылета, преобразования Лоренца Некоторые особенности углов вылета частиц.

Список источников

  1. Широков Ю. М., Юдин Н. П. Ядерная физика. М.: Наука, 1980. 728 с.
  2. Наумов А. И. Физика атомного ядра и элементарных частиц. М.: Просвещение, 1984. 384 с.
  3. Hofmann S., et al. Proton radioactivity of 151Lu // Z Physik A. 1982. Vol. 305. Pp. 111–123.
  4. Giovinazzo J., et al. Two-Proton Radioactivity of 45Fe // Phys. Rev. Lett. 2002. Vol. 89. No 10. Art. N. 102501.
  5. Pf¨utzner M., et al. First evidence for the two-proton decay of 45Fe // Eur Phys J A. 2002. Vol. 14. Pp. 279–285.
  6. Rose H. J., Jones G. A. A new kind of natural radioactivity // Nature. 1984. Vol. 307. Pp. 245–247.
  7. Александров Д. В. и др. Наблюдение спонтанного вылета ядер 14C из 223Ra // Письма в ЖЭТФ. 1984. Т. 40. С. 152–154.
  8. Оганесян Ю. Ц., Пенионжкевич Ю. Э., Григорьев В. А. Физика тяжелых ионов и ее приложения. Дубна: ОИЯИ, 2021. 363 с.
  9. Нелипа Н. Ф. Физика элементарных частиц. М.: Высшая школа, 608 с.
  10. Particle Data Group. Review of Particle Physics // Progress of Theoretical and Experimental Physics. 2022. Vol. 2022. No 8. Art. N. 083C01.
  11. Балдин А. М. и др. Кинематика ядерных реакций. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Атомиздат, 1968. 456 с.
  12. ATLAS Collaboration, Aad G. et al. Observation of a new particle in the search for the Standard Model Higgs boson with the ATLAS detector at the LHC // Phys. Lett. B. 2012. Vol. 716. Pp. 1–29.
  13. CMS collaboration, Chatrchyan S. et al. Observation of a new boson at a mass of 125 GeV with the CMS experiment at the LHC // Phys. Lett. B. 2012. Vol. 716. Pp. 30–61.
  14. CMS collaboration, Tumasyan A. et al. Search for Higgs boson decays to a Z boson and a photon in proton-proton collisions at √ s = 13 TeV // J. High Energ. Phys. 2023. Issue 5. No 233.
  15. ATLAS Collaboration, Aad G. et al. Searches for exclusive Higgs and Z boson decays into a vector quarkonium state and a photon using 139 fb−1 of ATLAS √ s = 13 TeV proton-proton collision data // The European Physical Journal C. 2023. Vol. 83. No 9. Art. N. 781.
  16. Ландау Л. Д., Лифшиц Е. М. Теоретическая физика. Т. II. Теория поля. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 536 с.
  17. Ландау Л. Д., Лифшиц Е. М. Теоретическая физика. Т. IV. / Берестецкий В. Б., Лифшиц Е. М., Питаевский Л. П. Квантовая электродинамика. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 720 с.
  18. Ландау Л. Д., Лифшиц Е. М. Теоретическая физика. Т. I. Механика. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. 224 с.

Для цитирования: Макаров П. А. Некоторые особенности углов вылета частиц, рождённых в реакциях распада, в релятивистском и нерелятивистском случаях // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 4 (49). C. 4−28. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_4_4

II. АНАЛИЗ ДАННЫХ О ЛЕСНЫХ ПОЖАРАХ В РЕСПУБЛИКЕ КОМИ С ПОМОЩЬЮ EXCEL И PYTHON

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_4_29

Надежда Николаевна Бабикова — Сыктывкарский государственный университет
им. Питирима Сорокина

Надежда Олеговна Котелина — Сыктывкарский государственный университет
им. Питирима Сорокина

Фёдор Николаевич Тентюков — Сыктывкарский государственный университет
им. Питирима Сорокина

Текст статьи

Аннотация. В статье представлены результаты анализа данных о лесных пожарах в Республике Коми за 2010–2023 годы. Исследование проводилось при помощи табличного процессора Excel, библиотек Python: Scikit-learn, Pandas, Numpy, Openpyxl, Folium.

Ключевые слова: анализ данных, Python, кластеризация k-means, кластеризация DBSCAN, лесные пожары.

Список источников

  1. Колеров Д. А. Совершенствование методов мониторинга и реагирования на лесные пожары в Республике Коми (на примере искусственного интеллекта) // ОБЖ: Основы безопасности жизни. 2022. № 1. С. 56–59.
  2. Волокитина А. В., Софронова Т. М., Корец М. А. Региональные шкалы оценки пожарной опасности в лесу: усовершенствованная методика составления // Сибирский лесной журнал. 2017. № 2. С. 52–61. DOI: 10.15372/SJFS20170206.
  3. Геоинформационный портал Республики Коми [Электронный ресурс]. URL: https://gis.rkomi.ru/ (дата обращения: 11.11.2023).
  4. Котелина Н. О., Матвийчук Б. Р. Кластеризация изображения методом k-средних // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. 2019. Вып. 3 (32). С. 101–112.
  5. Scikit-learn documentation [Электронный ресурс]. URL: https://scikitlearn.org/stable/modules/clustering.html#hdbscan (дата обращения: 11.11.2023).
  6. Анисимов О. А., Борщ С. В., Георгиевский В. Ю. и др. Методы оценки последствий изменения климата для физических и биологических систем / Институт глобального климата и экологии Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды и Российской академии наук. М.: Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета», 2012. 512 с.

Для цитирования: Бабикова Н. Н., Котелина Н. О., Тентюков Ф. Н. Анализ данных о лесных пожарах в Республике Коми с помощью Excel и Python // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 4 (49). C. 29−46. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_4_29

III. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_4_47

Андрей Васильевич Ермоленко — Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина, ea74@list.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье обсуждаются вопросы знакомства студентов с математическим моделированием на младших курсах. Предлагаются способы знакомства через индивидуальную подготовку, привитие интереса через исторические и филосовские экскурсы, знакомство с математическим моделированием на фундаментальных дисиплинах.

Ключевые слова: численные методы, подготовка научных кадров, модель Лотки – Вольтера, математическое моделирование

Список источников

  1. Михайловский Е. И. Школа механики оболочек академика Новожилова. Сыктывкар: Изд-во Сыктывкарского ун-та, 2005. 172 с.
  2. Михайловский Е. И., Ермоленко А. В., Миронов В. В., Тулубенская Е. В. Уточненные нелинейные уравнения в неклассических задачах механики оболочек : учебное пособие. Сыктывкар: Изд-во Сыктывкарского ун-та, 2009. 141 с.
  3. Ермоленко А. В. Классические контактные задачи со свободной границей // Проблемы математического образования в вузах и школах России в условиях его модернизации: IV Всероссийская научно–методическая конференция : сборник материалов. Сыктывкар: Изд-во СыктГУ, 2014. С. 160–167. Введение в теорию математического моделирования 55
  4. Фокин Р. Р., Атоян А. А., Абиссова М. А. Изучение математики, информатики, математического и информационного моделирования: пути роста мотивации студента // Научный альманах. 2022. № 1–1 (87). С. 111–114.
  5. Жаркова Ю. С. Преподавание элементов математического моделирования в педагогическом вузе как средство развития профессиональных компетенций // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. 2014. № 9–1. С. 85–93.
  6. Асланов Р. М., Сушков В. В. Исторические пути возникновения и развития теории функций комплексного переменного // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2022. Вып. 3 (44). C. 47–63.
  7. Студенты СГУ им. Питирима Сорокина – стипендиаты Президента и Правительства России [Электронный ресурс]. URL: https://www.syktsu.ru/news/17286/ (дата обращения: 21.11.2023).
  8. Ермоленко А. В., Осипов К. С. О применении библиотек Python для расчета пластин // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. 2019. № 4 (33). С. 86–95.
  9. Ермоленко А. В., Лотоцкая С. Р. Численное решение задачи «Хищник – жертва» // Актуальные вопросы современной науки : сборник научных статей по материалам III Международной научно-практической конференции (21 ноября 2023 г., г. Уфа) : в 3 ч. Уфа: Изд. НИЦ Вестник науки, 2023.Ч. 1. C. 11–16.
  10. Фокин Р. Р., Атоян А. А., Абиссова М. А. О мотивации к изучению в высшей школе дисциплин из областей математики, информатики, математического и информационного моделирования // Современные наукоемкие технологии. 2017. № 2. С. 172–176.
  11. Попов Н. И., Адиганова Н. А. Об одной математической модели биологической задачи «хищник – жертва» // Вестник МГПУ «Естественные науки». 2017. № 4 (28). С. 119–126.

Для цитирования: Ермоленко А. В. Введение в теорию математического моделирования при обучении студентов // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 4 (49). C. 47−58. https://doi.org/10.34130/1992-
2752_2023_4_47

IV. СЕМАНТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ В МЕТОДИКЕ ОБУЧЕНИЯ МАТЕМАТИКЕ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_4_59

Ольга Александровна Сотникова — Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина, sotnikovaoa@syktsu.ru

Текст статьи

Аннотация. Приведен анализ методологии математики, касающейся семантики математического материала. Автор исходит из необходимости достижения понимания при изучении математики. Обосновано, что семантические аспекты обучения математике ориентируют на организацию установления содержательных связей в математическом материале.

Ключевые слова: понимание математики в обучении, содержательные связи, осмысление математических понятий

Список источников

  1. Библер В. С. От наукоучения – к логике культуры: Два философских введения в двадцать первый век [Электронный ресурс].URL:https://platona.net/load/knigi_po_filosofii/kulturologija/bibler_v_s_ot_naukouchenija_k_logike_kultury_dva_ filosofskikh_vvedenija_v_dvadcat_pervyj_vek/16-1-0-1042 (дата обращения: 28.11.2023).
  2. Доблаев В. П. Смысловая структура учебного текста и проблемы его понимания. М.: Педагогика, 1982. 176 с.
  3. Рузавин Г. И. Понимание как комплексная методологическая проблема // Проблемы объяснения и понимания в научном познании : сб. ст. / АН СССР, Ин-т философии; oтв. ред. Г. И. Рузавин. М.: Б. и., 1982. С. 1–23.
  4. Зинченко В. П. Психологические основы педагогики. М.: Гардарики, 2002. 431 с.
  5. Фреге Г. Смысл и значение [Электронный ресурс]. URL: https://kant.narod.ru/frege1.htm (дата обращения: 12.11.2023).
  6. Черч А. Введение в математическую логику. М.: Изд-во иностр. лит., 1960. 485 с.
  7. Мадер В. В. Введение в методологию математики [Электронный ресурс]. URL: https://fileskachat.com/view/42260_ f37ce0eec2526c065cec09140f140be3.html (дата обращения: 03.10.2023).
  8. Шафаревич И. Р. Основные понятия алгебры. Ижевск: Ижевская республиканская типография, 1999. 348 с.
  9. Вечтомов Е. М. Метафизика математики. Киров: Изд-во ВятГГУ, 2006. 508 с.
  10. Вейль Г. Математическое мышление. М.: Наука, 1989. 400 с.

Для цитирования: Сотникова О. А. Семантические аспекты в методике обучения математике // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 4 (49). C. 59−69. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_4_59

V. О РАБОТАХ МАТЕМАТИКА, ЗАЩИТНИКА МОСКВЫ, КОРЕЙЦА ШИН ДЕН ЮНА (1912–1942)

Владимир Петрович Одинец — W.P.Odyniec@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье идет речь о работах по квазидифференциальным уравнениям и квазидифференциальным операторам в гильбертовом пространстве корейца Шин Ден Юна (1912–1942), аспиранта мех.-мата МГУ.

Ключевые слова: квазидифференциальное выражение, квазидифференциальный оператор, гильбертово пространство, линейно независимые решения, оборона Москвы

Список источников

  1. Математика в СССР за сорок лет 1917–1957. Т. 2. Биобиблиография. М.: Физ.-мат. лит., 1959. 819 с.
  2. Шин Ден Юн. Теоремы колебания граничных проблем самосопряженной дифференциальной системы 4-го порядка // ДАН. № 6. C. 323–324.
  3. Шин Ден Юн. Теоремы существования квазидифференциального уравнения n-го порядка // ДАН. 1938.№ 8. C. 515–518.
  4. Шин Ден Юн. О решениях самосопряженного дифференциального уравнения u[n] = lu, I(l) 6= 0, принадлежащих к L2(0,∞) // ДАН. 1938. 18. № 8. C. 519–522.
  5. Одинец В. П. О ленинградских математиках, погибших в 1941– 1944 годах. II. Cыктывкар: Изд-во СГУ им. Питирима Сорокина, 108 с.
  6. Janchevski S. Oscillation theorem for the differential boundary value problem of the fourth order // Annals of Mathematics. 1927–1928. 29. Pp. 521–542.
  7. Janchevski S. Oscillation theorem for the differential boundary value problem of the fourth order // Annals of Mathematics. 1930. 31. Pp. 663–680.
  8. Шин Ден Юн. О решениях линейного квазидифференциального уравнения n-го порядка // Матем. сб. 1940. T. 7 (49). C. 479–532.
  9. Математика в СССР за тридцать лет 1917–1947 / под ред. А. Г. Куроша, А. И. Маркушевича, П. К. Рашевского М.; Л.: ОГИЗ. Изд-во тех.-теор. лит-ры, 1948, 1045 с.
  10. Шин Ден Юн. О квазидифференциальных операторах в гильбертовом пространстве // ДАН. 1938. 18. № 8. C. 523–526.
  11. Шин Ден Юн. О решениях системы квазидифференциальных уравнений // ДАН. 1940. 28. № 5. C. 392–396.
  12. Никольский С. М. Воспоминания. М.: МИАН, 2003. 160 с.
  13. Шин Ден Юн. О квазидифференциальных операторах в гильбертовом пространстве. // Матем. сб. 1943. T. 13 (55). C. 39–70.

Для цитирования: Одинец В. П. О работах математика, защитника Москвы, корейца Шин Ден Юна (1912–1942) // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 4 (49). C. 70−79. https://doi.org/10.34130/1992-
2752_2023_4_70

Вестник 3 (48) 2023

Полный текст

I. О СТРОЕНИИ ИДЕАЛОВ ПОЛУКОЛЬЦА НАТУРАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_4

Даниил Евгениевич Меняев — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, dahnny@yandex.ru

Василий Владимирович Чермных — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, vv146@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье исследуются идеалы полукольца натуральных чисел. Получен критерий принадлежности натурального числа идеалу в терминах целочисленных решений некоторой системы линейных неравенств. Продемонстрированы применения этого критерия.

Ключевые слова: полукольцо, идеал, константа Фробениуса, теорема Сильвестра.

Список источников

  1. Roberts J. B. Note on linear form // Proc. AMS. 1956. Vol. 7.Pp. 465–469.
  2. Dulmage A. L., Mendelsohn N. S. Gaps in the exponent set of primitive matrices // Illinois J. Math. 1964. Vol. 8. Pp. 642–656.
  3. Hofmeister G. R. Zu einem Problem von Frobenius // Norske Videnskabers Selskabs Skrifter. 1966. Vol. 5. Pp. 1–37.
  4. Selmer E. S. On the linear diophantine problem of Frobenius // Journal F¨ur Die Reine Und Angewandte Mathematik (Crelles Journal). 1977. Vol. 293–294. Pp. 1–17. doi:10.1515/crll.1977.293-294.1.
  5. Sylvester J. J. Mathematical questions, with their Solutions // Educational Times. 1884. Vol. 41. Pp. 21.
  6. Golan J. S. Semirings and their applications. Dordrecht: Kluwer Acad. Publ., 1999. 365 p.
  7. Чермных В. В. Функциональные представления полуколец. Киров: ВятГГУ, 2010. 224 c.
  8. Allen P. J., Dale L. Ideal theory in the semiring Z// Publ. Math.Debrecen. 1975. Vol. 22 (3–4). Pp. 219–224.
  9. Чермных В. В., Николаева О. В. Об идеалах полукольца натуральных чисел // Математический вестник педвузов и университетов Волго-Вятского региона. 2009. Vol. 11. C. 118–121.

Для цитирования: Меняев Д. Е., Чермных В. В. О строении идеалов полукольца натуральных чисел // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 3 (48). C. 4−17. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_4

II. МОДЕЛИРОВАНИЕ БАЛАНСОВОГО КАНАЛА ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ: ОБЗОР ЭМПИРИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_18

Ольга Аминджановна Мальцева — Банк России, maltseva.rs@yandex.ru

Ирина Владимировна Полякова — Банк России

Евгения Николаевна Старцева — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина

Текст статьи

Аннотация. Литература по исследованию балансового канала трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики характеризуется большим количеством работ, особенно для экономик развитых стран. Вопрос об особенностях работы балансового (широкого кредитного) канала в России остаётся открытым: эмпирические результаты не всегда согласуются как друг с другом, так и с традиционной интерпретацией балансового канала.

Ключевые слова: денежно-кредитная политика, балансовый канал, метод векторных авторегрессий, панельные данные, обобщенный метод моментов, метод локальных проекций.

Список источников

  1. Основные направления единой государственной денежнокредитной политики на 2023 год и периоды 2024 и 2025 годов // Банк России. 2023 [Электронный ресурс]. URL: http://www.cbr.ru/about_br/publ/ondkp/ (дата обращения: 01.09.2023).
  2. Christopher A. Sims Macroeconomics and Reality // Econometrica.Vol. 48. No 1. Jan. Pp. 1–48. https://doi.org/10.2307/1912017
  3. Gertler M., Gilchrist S. Monetary Policy, Business Cycles and the Behaviour of Small Manufacturing Firms // Quarterly Journal of Economics. 1994. Vol. 109. Issue 2. Pp. 309–340.
  4. Bernanke B. S., Gertler M. Inside the Black Box: The Credit Channel of Monetary Policy Transmission // Journal of Economic Perspectives. 1995. Vol. 9. No 4. Pp. 27–48.
  5. Holtem¨oller O. Further VAR evidence for the effectiveness of a credit channel in Germany // SFB 373 Discussion Paper (Humboldt Univer-sity of Berlin, Interdisciplinary Research Project
    373: Quantification and Simu-lation of Economic Processes). Berlin, 2002. No 2002,66. 21 p. [Электронный ресурс]. URL: https://www.econstor.eu/handle/10419/65303 (дата обращения: 01.09.2023).
  6. Щепелева М. Эмпирический анализ балансового канала\ денежно-кредитной трансмиссии для России // Финансовый журнал. 2020. T. 12. № 2. С. 39—56. DOI: 10.31107/2075-1990-2020-2- 39-56.
  7. Пестова А. «Кредитный взгляд» на монетарную политику в России // Прикладная эконометрика. 2020. T. 57. C. 72–88.
  8. Bougheas S., Mizen P., Yalcin C. Access to external finance: Theory and evidence on the impact of monetary policy and firmspecific characteristics // Journal of Banking and Finance. 2006. Vol. 30. No 1. Pp. 199–227.
  9. Aliev R., Hajkova D., Kubicova I. The impact of Monetary Policy on Financing of Czech Firms // Czech National Bank, Working Paper. 2014. № 5. 40 p. [Электронный ресурс]. URL:
    http://journal.fsv.cuni.cz/storage/1343_hajkova.pdf (дата обращения: 01.09.2023).
  10. Malinowska A. Liquidity constraints and the balance Sheet channel of monetary policy transmission // Economic studies. 2016. Vol. 1. Pp. 71–88 [Электронный ресурс]. URL:
    https://www.researchgate.net/publication/301527925_Liquidity_constraints_and_the_balance_sheet_channel_of_monetary_policy_transmission (дата обращения: 01.09.2023).
  11. Ратникова, Т. А., Фурманов К. К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний : учеб. пособие / Нац. исслед. Моделирование балансового канала 43
    ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2014. 373 c.
  12. Cloyne J., Ferreira C., Froemmel M., Surico P. Monetary policy, investment and firm heterogeneity // ECB Working Paper.No 2390 (25366). 48 p. [Электронный ресурс]. URL:https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecb.wp2390~f6688df85d. en.pdf (дата обращения: 01.09.2023).
  13. Jeenas P. Firm Balance Sheet Liquidity, Monetary Policy Shocks, and Investment Dynamics // CREI Working Paper. 83 p. [Электронный ресурс]. URL: https://crei.cat/wpcontent/uploads/2020/06/Jeenas_JMP.pdf (дата обращения: 01.09.2023).
  14. Ottonello P., Winberry T. Financial heterogeneity and the investment channel of monetary policy // Econometrica. 2020. Vol. 88. No 6. November. Pp. 2473–2502.
  15. Anderson G., Cesa-Bianchi A. Crossing the credit channel: credit spreads and firm heterogenety //Staff Working Paper no 854 / Bank of England. 2020. 65 p. [Электронный ресурс].
    URL: https://www.bankofengland.co.uk/-/media/boe/files/workingpaper/2020/crossing-the-credit-channel-credit-spreads-and-firmheterogeneity.pdf (дата обращения: 01.09.2023).
  16. Прокопьев Ф. Балансовый канал денежно-кредитной политики: тестирование на кредитных спредах российских фирм // Деньги и кредит. 2021. T. 80. № 4. C. 3–30.
  17. Джон Б. Тейлор, Харальд Улиг. Справочное руководство по макроэкономике : в 5 кн. Кн. 1. Факты об экономическом росте и экономических колебаниях. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2019. 528 с. (Академический учебник).
  18. Джон Б. Тейлор, Харальд Улиг. Справочное руководство по макроэкономике : в 5 кн. Кн. 2. Методология в макроэкономике. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2020. 1128 с. (Академический учебник).
  19. Oliner S. D., Rudebusch G. D. Is there a broad credit chanel for monetary policy // Economic Review / Federal Reserve Bank of San Francisco. 1996. No 1. Pp. 3–13 [Электронный ресурс]. URL: https://www.frbsf.org/economic-research/wpcontent/uploads/sites/4/3-13-2.pdf (дата обращения: 01.09.2023).
  20. Valderrama M. Credit Channel and Investment Behavior in Austria: A Micro-Econometric Approach // European Central Bank. Working Paper 2001. No 108. 45 p. [Электронный ресурс]. URL:https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp108.pdf (дата обращения: 01.09.2023).
  21. Love I., Zicchino L. Financial development and dynamic investment behavior: Evidence from panel VAR // The Quartely Review of Economics and Finance. 2006. Vol. 46. Issue 2. Pp. 190–210.
  22. Sigmund M., Ferstl R. Panel vector autoregression in R with the package panelvar // The Quartely Review of Economics and Finance. Elsevier. Vol. 80(C). Pp. 693–720.
  23. Anderson T. W., Hsiao C. Formulation and Estimation of Dynamic Models Using Panel Data // Journal of Econometrics. 1982. 18. Issue 1. Pp. 47–82.
  24. Arellano M., Bond S. Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations // The Review of Economic Studies. 1991. Vol. 58. Issue 2. Pp. 277–297.
  25. Blundell R., Bond S. Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models // Journal of Econometrics. 1998. Vol. 87 (1). Pp. 115–143.

Для цитирования: Мальцева О. А., Полякова И. B., Старцева Е. Н. Моделирование балансового канала денежно-кредитной политики: обзор эмпирических подходов // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 3 (48). C. 18−48. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_18

III. ЯЗЫК ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ТАБЛИЦ В ДОКУМЕНТАХ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_49

Евгений Анатольевич Белых — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, hunter_x5_95@mail.ru

Юрий Валентинович Гольчевский — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, yurygol@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. Данная работа посвящена проектированию специализированного Си-подобного языка, предназначенного для генерации сложных таблиц в документах на основе данных, извлеченных из большого числа разных источников.

Ключевые слова: электронные документы, генерация документов, языки программирования, электронные таблицы.

Список источников

  1. Fong J., Shiu H. and Cheung D. A relational-XML data warehouse for data aggregation with SQL and XQuery // Software-Practice & Experience. 2008. 38 (11). Pp. 1183–1213. DOI: 10.1002/spe.868.
  2. Badam S. K., Liu Z. and Elmqvist N. Elastic Documents: Coupling Text and Tables through Contextual Visualizations for Enhanced Document Reading // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2019. Vol. 25. No 1. Pp. 661–671, Jan. 2019, DOI: 10.1109/TVCG.2018.2865119.
  3. Okada M., Takaba M., Kaihara S., Okada M. Formal Representation of Summary Tables for Health Care Statistical Database Management // Computers and Biomedical Research. 1998. Vol. 31. No 6. Pp. 426–450. DOI: 10.1006/cbmr.1998.1491.
  4. Amano A., Asada N. Graph grammar based analysis system of complex table form document // Proceedings of the 7th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2003). Edinburgh, Scotland, 2003. Pp. 916–920.
  5. Белых Е. А., Гольчевский Ю. В. Подход к проектированию языка подстановок для генерации электронных документов, содержащих сложные таблицы // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 2019. T. 29.
  6. Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie. The C Programming Language. 2nd edition. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall, 272 p.
  7. PHP: PHP Manual. Mehdi Achour, Friedhelm Betz, Antony Dovgal, Nuno Lopes, Hannes Magnusson, Georg Richter, Damien Seguy, Jakub Vrana And several others, Peter Cowburn (eds). 2021. URL: https://www.php.net/manual/en/index.php (дата обращения:
    01.06.2023).
  8. The Open Group Base Specifications Issue 6, awk [Электронный ресурс]. URL: https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/ 000095399/utilities/awk.html (дата обращения: 01.06.2023).
  9. ECMA-262. 12th edition. June 2021 [Электронный ресурс]. URL: https://262.ecma-international.org/12.0/ (дата обращения: 01.06.2023).
  10. Alfred V. Aho, Monica S. Lam, Ravi Sthi, Jeffrey D. Ullman. Compilers: principles, techniques, and tools. 2nd edition. Boston: Addison-Wesley. 2006. 1010 p.
  11. The Open Group Base Specifications Issue 6, scanf. URL: https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/009695399/functions/ fscanf.html (дата обращения: 01.06.2023).

Для цитирования: Белых Е. А., Гольчевский Ю. В. Улучшение языка для генерации таблиц в документах // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 3 (48). C. 49−71. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_49

IV. РАЗРАБОТКА И ОРГАНИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПОДГОТОВКИ ЧАСТОТНЫХ СЛОВАРЕЙ В ЦЕЛЯХ АВТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ЗАДАЧ ПО ЛИНГВИСТИЧЕСКОМУ АНАЛИЗУ ТЕКСТОВ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_72

Михаил Сергеевич Крашенинников — ГАУ РК «Центр информационных технологий», Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, kib@syktsu.ru

Иван Иванович Лавреш — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, kib@syktsu.ru

Владимир Александрович Устюгов — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина

Текст статьи

Аннотация. В данной статье рассматриваются процессы обработки текстовых данных в рамках информационно-аналитического обеспечения деятельности органов власти Республики Коми.

Ключевые слова: обработка естественного языка, частотный анализ текста, лингвистический анализ текста, частотные словари, информационно-аналитическое обеспечение

Список источников

  1. Ширшов Е. В. Информационно-аналитическое обеспечение менеджмента : учебное пособие по направлению подготовки бакалавров 38.03.02. «Менеджмент». М.: ИД «Академия Естествознания»,156 с.
  2. Гавердовский В. С. Практическая эволюция информационноаналитических систем управления регионом, создаваемых в ГАУ РК «Центр информационных технологий» в 2009–2016 годы // ИТ Арктика. 2017. № 1. С. 12–27.
  3. Лучшие практики региональной информатизации «ПРОФIT.2014» : cборник [Электронный ресурс]. URL: https:// d-russia.ru/wp-content/uploads/2015/03/prof-it-2014.pdf (дата обращения: 15.01.2023).
  4. Епифанцев Б. Н. Информационно-аналитические системы безопасности: возможности использования ресурсов других специальностей для формирования лабораторной базы // Информационное противодействие угрозам терроризма. 2015. Т. 1. № 25. С. 159–166.
  5. Мухаметов М. Р. Частотный анализ текста в Python // Мавлютовские чтения : материалы XVI Всероссийской молодежной научной конференции : в 6 т. Уфа, 25–27 октября 2022 года. Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 2022. Т. 5. С. 1054–1056.
  6. Преображенский А. П., Чопорова Е. И., Меняйлов Д. В. Тематический анализ текстовой информации на основе частотных характеристик // Цифровая обработка сигналов и её применение (DSPA-2022): 24-я Международная конференция, Москва, 30 марта – 01 апреля 2022 года. М.: Российское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи им. А. С. Попова, 2022. Вып. XXIV. С. 136–140.

Для цитирования: Крашенинников М. С., Лавреш И. И., Устюгов В. А. Разработка и организация бизнес-процессов подготовки частотных словарей в целях автоматизации обработки естественного языка при выполнении задач по лингвистическому анализу текстов // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 3 (48). C. 72−89. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_72

V. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ УЧЕБНОГО ПОСОБИЯ «ЭЛЕМЕНТАРНАЯ АЛГЕБРА И НАЧАЛА АНАЛИЗА: ПРАКТИКУМ»

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_90

Ольга Александровна Сотникова — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, sotnikovaoa@syktsu.ru

Вячеслав Александрович Попов

Текст статьи

Аннотация. В статье рассматриваются методические аспекты содержания учебного пособия, подготовленного к изданию. Основу используемой методики составляет направленность на обретение опыта учебной математической деятельности.

Ключевые слова: учебная математическая деятельность, изучение элементарной алгебры и начал анализа.

Для цитирования: Сотникова О. A., Попов В. А. Методические особенности учебного пособия «Элементарная алгебра и начала анализа: практикум» // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 3 (48). C. 90−95.
https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_90

Вестник 2 (47) 2023

Полный текст

I. А. В. Ермоленко, О. И. Туркова ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАПРЯЖЕНИЙ НА ЛИЦЕВЫХ ПОВЕРХНОСТЯХ ПЛАСТИНЫ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_2_4

Андрей Васильевич Ермоленко — Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина, ea74@list.ru

Оксана Игоревна Туркова — Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина, ea74@list.ru

Текст статьи

Аннотация. При решении контактных задач необходимо ставить условия взаимодействия с использованием перемещений лицевых поверхностей пластины. Как правило, полевые уравнения определяют прогиб срединной поверхности пластины, поэтому условия контакта записываются достаточно громоздко.

Ключевые слова: теория пластин, отсчетная поверхность, напряжения.

Список источников

  1. Михайловский Е. И., Торопов А. В. Математические модели теории упругости. Сыктывкар: Сыктывкарский ун-та, 1995. 251 с.
  2. Михайловский Е. И. Школа механики оболочек академика Новожилова. Сыктывкар: Изд-во Сыктывкарского ун-та, 2005. 172 с.
  3. Михайловский Е. И., Бадокин К. В., Ермоленко А. В. Теория изгиба пластин типа Кармана без гипотез Кирхгофа //С. 181–202.
  4. Тимошенко С. П. Курс теории упругости. Ч. II. Стержни и пластинки. Петроград: Изд-во ин-та инж. путей сообщения, 1916. 2-е изд. Киев: Наукова думка, 1972. 507 с.
  5. Naghdi P. M. On the theory of thin elastic shells // Quarterly of Applied Mathematics. 1957. 14. No 4. Pp. 369–380.
  6. Черных К. Ф. Нелинейная теория упругости в машиностроительных расчетах. Л.: Машиностроение, 1986. 336 с.
  7. Yermolenko A. V., Mironov V. V. Mechanism of the effect of transverse shifts on the stress state in the problems of plate and shell mechanics // International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE). 2019. Vol. 7 Issue 5. January. Pp. 318–321.
  8. Михайловский Е. И., Ермоленко А. В., Миронов В. В., Тулубенская Е. В. Уточненные нелинейные уравнения в неклассических задачах механики оболочек : учебное пособие. Сыктывкар: Изд-во Сыктывкарского ун-та, 2009. 141 с.
  9. Куликов Г. М., Плотникова С. В. Решение трехмерных задач для толстых упругих оболочек на основе метода отсчетных поверхностей // Механика твердого тела. 2014. № 4. С. 54–64.
  10. Hallquist J. O., Benson D. J. A comparison of an implicit and explicit implementation of the Hughes-Liu shell // Finite Element Metdods for Plate and Shell Structures / eds T. J. R. Hughes, E. Hinton. Swansea: Pineridge Press, 1986. Vol. 1. Pp. 394–431.
  11. Коробейников С. Н., Шутов А. В. Выбор отсчетной поверхности в уравнениях пластин и оболочек // Вычислительные технологии. 2003. Т. 8. С. 38–59.
  12. Schoop H. Oberfl¨achenorientierte Schalentheorien endlicher Verschiebungen // Ing.-Archiv. 1986. B. 56. No 6. S. 427–437.
  13. Никабадзе М. У. Параметризация оболочек на основе двух базовых поверхностей // Деп. в ВИНИТИ АН СССР 12.07.1988. № 5588–В88. 29 с.
  14. Kim Y. H., Lee S.W. A solid element formulation for large deflection analysis of composite shell structures // Comp. Struct. 1988. Vol. 30. No 1–2. Pp. 269–274.
  15. Куликов Г. М., Плотникова С. В. Сравнительный анализ двух алгоритмов численного решения нелинейных задач статики многослойных анизотропных оболочек вращения. 2. Учет поперечного обжатия // Мех. композит. материалов. 1999. Т. 35. № 4. С. 435–446.
  16. Никабадзе М. У. Некоторые геометрические соотношения теории оболочек с двумя базовыми поверхностями // Изв. РАН. МТТ. № 4. С. 129–139.
  17. Kulikov G. M., Plotnikova S. V. Finite deformation plate theory and large rigid-body motions // Int. J. Non-Linear Mech. 2004. Vol. 39. No 7. Pp. 1093–1109.
  18. Ермоленко А. В. Теория плоских пластин типа Кармана – Тимошенко – Нагди относительно произвольной базовой плоскости // В мире научных открытий. Красноярск: НИЦ, 2011. № 8.1 (20). C. 336–347.
  19. Ермоленко А. В. Выбор базовой поверхности в контактных задачах со свободной границей // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1. 2013. Вып. 18. С. 42–47.

Для цитирования: Ермоленко А. В., Туркова О. И. Определение напряжений на лицевых поверхностях пластины // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 2 (47). C. 4−16. https://doi.org/10.34130/1992- 2752_2023_2_4

II. В. А. Мельников ОБ ОСОБЕННОСТЯХ ФИЛЬТРАЦИИ КОЛЛИЗИЙ В ФИЗИЧЕСКОМ ДВИЖКЕ ДЛЯ ТРЁХМЕРНЫХ ИГР

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_2_17

Вадим Андреевич Мельников — Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина, muller95@yandex.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье рассматриваются параллельный и последовательный подход к реализации фильтрации коллизий на основе сортировки массивов и проведены замеры производительности различных сортировок с различным числом потоков.

Ключевые слова: физика, коллизии, столкновения, фильтрация, AABB, сортировка.

Список источников

  1. Мельников В. А. Процесс разработки движка для 2D-игр и интерфейсов Sad Lion Engine // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2019. Вып. 4 (33). C. 21—37.
  2. Melnikov V. A., Yermolenko A. V. Development of XML-based Markup Language // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2022. Вып. 1 (42). C. 61–73.
  3. Gregory J. Game engine architecture, 3rd edition. Boca Raton: CRC Press, 2019. 1200 p.
  4. Зубек Р. Элементы геймдизайна. Как создавать игры, от которых невозможно оторваться. М.: Бомбора, 2022. 272 с.
  5. Страшнов Е. В., Торгашев М. А. Алгоритмы определения коллизий аппроксимирующих цилиндров с моделью рельефа местности // International Journal of Open Information Technologies. 2020. Vol. 8. No 7. С. 40–49.
  6. Ericson C. Real-time collision detection. Amsterdam, Boston, Heidelberg, London, New York, Oxford, Paris, San Diego, San Francisco, Singapore, Sydney, Tokyo: Morgan Kaufman Publishers, 593 p.
  7. Huang X., Liu Z., Li J. Array sort: an adaptive sorting algorithm on multi-thread // The Journal of Engineering. 10.1049/joe.2018.5154. Pp. 3455–3459.
  8. Millington I. Game physics engine development. Amsterdam, Boston, Heidelberg, London, New York, Oxford, Paris, San Diego, San Francisco, Singapore, Sydney, Tokyo: Morgan Kaufman Publishers, 456 p.
  9. Huynh J. Separating axis theorem for oriented bounding boxes [Электронный ресурс]. URL:
    http://www.jkh.me/files/tutorials/Separating%20Axis%20Theorem% 20for%20Oriented%20Bounding%20Boxes.pdf (дата обращения: 30.05.2023).
  10. Bhagrav N. Cache-friendly code [Электронный ресурс] // Baeldung. URL: https://www.baeldung.com/cs/cache-friendly-code (дата обращения: 30.05.2023).
  11. House D. H., Keyser J. C. Foundations of physically based modelling and animation. Boca Raton: CRC Press, 2017. 382 p.
  12. Fundamental types [Электронный ресурс] // C++ reference. URL: https://en.cppreference.com/w/cpp/language/types (дата обращения 30.05.2023).
  13. Godot [Электронный ресурс] // Godot. URL: https://godotengine.org/ (дата обращения 30.05.2023).
  14. std::stable_sort [Электронный ресурс] // C++ reference. URL: https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/stable_sort (дата обращения 30.05.2023).
  15. Array [Электронный ресурс] // Godot docs. URL: https://docs.godotengine.org/en/stable/classes/class_array.html (дата обращения 30.05.2023).
  16. Озерицкий А. В. Моделирование методом частиц на GPU с использованием языка GLSL // Выч. мет. программирование. 2023. Вып. 1 (24). С. 37–54.
  17. Кнут Д. Искусство программирования. Том 3. Сортировка и поиск. М.: Вильямс. 2001. 824 с.

Для цитирования: Мельников В. А. Об особенностях фильтрации коллизий в физическом движке для трёхмерных игр // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 2 (47). C. 17−28. https://doi.org/10.34130/1992- 2752_2023_2_17

III. В. П. Одинец О ТРУДАХ ПЯТИ МОСКОВСКИХ МАТЕМАТИКОВ, ПОГИБШИХ В ГОДЫ ВЕЛИКОЙ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ВОЙНЫ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_2_29

Владимир Петрович Одинец — W.P.Odyniec@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье описаны работы пяти московских математиков: М. В. Бебутова, Н. Б. Веденисова, М. Е. Глезермана, Д. О. Шклярского, Б. М. Юновича, погибших в 1941–1942 гг. При описании работ приведены также биографии этих математиков.

Ключевые слова: динамическая система, устойчивость по Ляпунову, пространство Хаусдорфа, первая аксиома счётности, вторая аксиома счётности, симплициальный комплекс, упорядоченное множество, нормальное пространство, бикомпактное пространство, выпуклый многогранник, кольцо Лефшеца, покрытие сферы, абсолютная сходимость, абсолютно аддитивная функция множества, М. В. Бебутов, Н. Б. Веденисов, М. Е. Глезерман, Д. О. Шклярский, Б. М. Юнович.

Список источников

  1. Бебутов М. В. О динамических системах, устойчивых по Ляпунову // ДАН. 1938. 18. № 3. C. 155–158.
  2. Бебутов М. В. Одна теорема о симплициальных комплексах // ДАН. 1938. 19. № 5. C. 347 348.
  3. Бебутов М. В., Шнейдер В. Е. Об одном счетном топологическом пространстве // Учен. записки университета. 1938. 30. C. 157–160.
  4. Бебутов М. В. Об отображении траекторий динамической системы на семейство параллельных прямых // Бюлл. ун-та (А). 1939. № 3. C. 3–23.
  5. Бебутов М. В., Степанов В. В. Об изменении времени в динамических системах с инвариантной мерой // ДАН. 1939. 24. № 3. C. 217–219.
  6. Бебутов М. В. Степанов В. В. Sur la mesure invariante dans les systemes dynamiques qui ne diff`erent que par le temps // Матем. сб. T. 7 (49). № 1. C. 143–166.
  7. Бебутов М. В. О динамических системах в пространстве непрерывных функций // ДАН. 1940. 29. № 9. C. 904–906.
  8. Бебутов М. В. О динамических системах в пространстве непрерывных функций. М.: Моск. гос. ун-т, 1941. 52 с. (Бюллетень Московского государственного университета. Математика/ под ред. Б. В. Гнеденко, А. Н. Колмогорова, В. В. Степанова. Т. 2, вып. 5).
  9. Бебутов М. В. Цепи Маркова с компактным пространством состояний // ДАН. 1941. 30. № 6. C. 180–181.
  10. Бебутов М. В. Цепи Маркова с компактным пространством состояний // Матем. сб.. 1942. T. 52. № 3. C. 213–238.
  11. Алексеев В. М., Фомин С. В. Михаил Валерьевич Бебутов // УМН. 1970. Т. 25. Вып. 3. C. 237–239.
  12. Tychonoff A. N., Vedenissoff N. B. Sur le d´evelopment modern de la th´eorie des espaces abstraits // Вull. sci. math. 1926. 50. Pp. 15–27.
  13. Wedenissoff N. B. Sur le espaces m´etriques complets // J. math. pur et appl. 1931. 9. Pp. 377–392.
  14. Wedenissoff N. B. Sur les fonctions continues dans des espaces topologiques // Fund. Math. 1936. 27. Pp. 234–238.
  15. Wedenissoff N. B. Sur an probl`eme de Paul Alexandroff // Ann. of Math. 1936. 37. Pp. 427–428.
  16. Веденисов Н. Б. О многообразиях в смысле E. Cech’a // ДАН. 16 № 9. C 443–445.
  17. Веденисов Н. Б. О некоторых топологических свойствах упорядоченных множеств // Учен. записки Гос. пед. ин-та. Cер. физ.- мат. 1938. 2. C. 15–26.
  18. Веденисов Н. Б. Замечания о непрерывных функциях в топологических пространствах // Учен. записки Гос. пед. ин-та. Cер. физ.-мат. 1938. 2. C. 47–52.
  19. Веденисов Н. Б. Замечания о размерности топологических пространств // Учен. записки ун-та. 1939. 30. C. 131–140.
  20. Веденисов Н. Б. Обобщение одной теоремы теории размерности // Учен. записки Гос. пед. ин-та. Cер. физ.-мат. 1940. 7. C. 35–40.
  21. Wedenissoff N. B. G´en´eralisation de quelques th´eor`emes sur la dimension // Comp. mathem., 1940. 7. Pp. 194–200.
  22. Веденисов Н. Б. О размерности в смысле E. Cech’a // Изв. АН СССР. Сер. матем. 1941. 5. C. 211–216.
  23. Веденисов Н. Б. Бикомпактные пространства // УМН. 1948. Т. 3. № 4. C. 67–79.
  24. Александров П. С. Николай Борисович Веденисов // УМН. Т. 25. Вып. 3. C. 239–241.
  25. Каждан Я. М. Марк Ефимович Глезерман // УМН. 1970. Т. 25. Вып. 3. C. 241–243.
  26. Понтрягин Л. С., Глезерман М. Е. Пересечения многообразий // УМН. 1947. 2. № 1. C. 58–155.
  27. Головина Л. И. Давид Оскарович Шклярский (1918–1942) // УМН. 1970. Т. 25. Вып. 3. C. 248–252.
  28. Шклярский Д. О. Московский математический кружок // УМН. 1945. 1. Вып. 3. C. 212–217.
  29. Чернеев С. В., Романюк В. Я., Вдовин А. И. и др. Московский университет в Великой Отечественной войне. 4-е изд., перераб. и доп. M.: Изд-во МГУ, 2020. 632 с.
  30. Шклярский Д. О. О разбиениях двумерной сферы // Матем. сб., 1945. Т. 58. № 2. C. 126–128.
  31. Юнович Б. М. О дифференцировании абсолютных аддитивных функций множеств // ДАН. 1941. Т. 30. № 1. C. 112–114.

Для цитирования: Одинец В. П. О трудах пяти московских математиков, погибших в годы Великой Отечественной войны // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 2 (47). C. 29−55. https://doi.org/10.34130/1992-
2752_2023_2_29

IV. В. А. Устюгов, И. И. Лавреш, Ю. Н. Истомин, П. А. Макаров. О ПРИМЕНЕНИИ УСТРОЙСТВ SDR В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ ДЛЯ ТЕХНИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ ВУЗА

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_2_56

Владимир Александрович Устюгов — Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина, kib@syktsu.ru

Иван Иванович Лавреш — Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина, kib@syktsu.ru

Юрий Николаевич Истомин — Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина, kib@syktsu.ru

Павел Андреевич Макаров — ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, makarovpa@ipm.komisc.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье рассмотрены принципы работы современных программно конфигурируемых радиоприемников (software defined radio, SDR).

Ключевые слова: цифровая обработка сигналов, программно-управляемое радио.

Список источников

  1. Биккенин Р. Р., Чесноков М. Н. Теория электрической связи. М.: Издательский центр «Академия», 2010. 336 c.
  2. Гепко И. А. Современные беспроводные сети: состояние и перспективы развития. Киев: ЭКМО, 2009. 672 c.
  3. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. 1104 c.
  4. Галкин В. А. Основы программно-конфигурируемого радио. М.: Горячая линия – Телеком, 2020. 372 c.
  5. Фокин Г. А. Технологии программно-конфигурируемого радио. М.: Горячая линия – Телеком, 2023. 316 c.\
  6. Хелд Г. Технологии передачи данных. СПб.: BHV, 2003. 720 с.
  7. Ратынский М. В. Основы сотовой связи. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь, 2000. 248 c.

Для цитирования: Устюгов В. А., Лавреш И. И., Истомин Ю. Н., Макаров П. А. О применении устройств SDR в образовательном процессе для технических специальностей вуза // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 2 (47). C. 56−68. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_2_56

V. Е. Ю. Яшина ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ТЕОРЕМЫ ФРОБЕНИУСА КАК ЗАВЕРШЕНИЕ КУРСА АЛГЕБРЫ И ЧИСЛОВЫХ СИСТЕМ В ПЕДАГОГИЧЕСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_2_69

Елена Юрьевна Яшина — Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена, elyashina@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье приведено оригинальное доказательство теоремы Фробениуса о конечномерных алгебрах с делением над полем вещественных чисел. Теорема показывает невозможность расширения понятия числа, поэтому ее доказательство полезно для формирования профессиональных компетенций будущих учителей математики.

Ключевые слова: линия числа, вещественные числа, конечномерная алгебра с делением, теорема Фробениуса.

Список источников

  1. Жмурова И. Ю. Изучение числовых систем в педагогическом вузе в контексте реализации интеграционных связей // Международный научно-исследовательский журнал. 2020. № 8-3 (98) С. 28–31.
  2. Пантелеймонова А. В., Белова М. А. Развитие понятия числа в школьном курсе математики // Continuum. Математика. Информатика. Образование. 2019. № 4 (16). С. 31–37.
  3. Дрозд Ю. А., Кириченко В. В. Конечномерные алгебры. Киев: Вища школа, 1980. 192 c.

Для цитирования: Яшина Е. Ю. Доказательство теоремы Фробениуса как завершение курса алгебры и числовых систем в педагогическом университете // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 2 (47). C. 69−82. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_2_69

VI. Е. А. Канева О РАБОТЕ НАУЧНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКОГО СЕМИНАРА ПО ПРОБЛЕМАМ ОБРАЗОВАНИЯ И МЕТОДИКЕ ОБУЧЕНИЯ МАТЕМАТИКЕ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_2_83

Евгения Андреевна Канева — Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина, kaneva.zhenya@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. В современном обществе от специалистов различных профилей требуются, в частности, развитое логическое мышление, способность к быстрой адаптации в изменяющихся социально-экономических условиях и поиску нетривиальных решений в проблемных ситуациях, умение работать в команде.

Ключевые слова: научно-методологический семинар, исследовательская деятельность, педагогическое наставничество, студенческая наука.

Список источников

  1. Попов Н. И., Канева Е. А. Использование корреляционного анализа при исследовании качества обучения будущих учителей математики и информатики // Гуманитарные науки и образование. 2022. Т. 13. № 4 (52). С. 95–99.
  2. Попов Н. И., Яковлева Е. В. Методические аспекты смешанного обучения математике студентов медицинских специальностей в вузе // Перспективы науки и образования. 2022. № 3 (57). С. 232–252.
  3. Яковлева Е. В. Инновационные подходы при обучении математике будущих врачей в региональном университете // Мир науки, культуры, образования. 2022. № 5 (96). С. 176–181.
  4. Попов Н. И., Болотин Э. С. Использование интегрированной среды для разработки и обучения Python IDLE при изучении сту- О работе научно-методологического семинара 89
    дентами теории вероятностей // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2023. № 1 (63). С. 79–85.
  5. Шустова Е. Н. Обучение аксиоматическому методу введения элементарных функций в вузе как компонент системы формирования методической компетентности будущих учителей математики : дис. . . . канд. пед. наук: 13.00.02 / Е. Н. Шустова; [место защиты:
    РГПУ им. А. И. Герцена]. СПб., 2022. 275 с.
  6. Попов Н. И. Фундаментализация университетского математического образования : монография. Елец: ЕГУ им. И. А. Бунина, 174 с.
  7. Попов Н. И., Канева Е. А. Использование электронного курса «Школьный математический практикум» при подготовке будущих педагогов // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2022. № 4 (62). С. 109–118.
  8. Попов Н. И., Канева Е. А. Формирование познавательного интереса школьников к математике с использованием компьютерных обучающих игр // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2022. Вып. 2 (43). C. 55–66.
  9. Попов Н. И., Канева Е. А., Болотин Э. С. Исследование специальных способностей студентов вуза при обучении математике // Мир науки, культуры, образования. 2022. № 1 (92). С. 110–113.
  10. Шустова Е. Н. Особенности использования аксиоматического метода введения элементарных функций при обучении будущих учителей математики в вузе // Образовательный вестник «Сознание». 2022. Т. 24. № 4. С. 23–30.
  11. Попов Н. И., Боброва Г. Ю. Методические особенности обучения основам теории вероятностей в средней школе // Двадцать девятая годичная сессия Ученого совета Сыктывкарского государственного университета имени Питирима Сорокина [Электронный ресурс] : Февральские чтения : Национальная конференция : сборник статей / отв. ред.: О. А. Сотникова, Н. Н. Новикова. Сыктывкар: Изд-во СГУ им. Питирима Сорокина, 2022. С. 473–476.

Для цитирования: Канева Е. А. О работе научнометодологического семинара по проблемам образования и методике обучения математике // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 2 (47). C. 83−92. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_2_83