Вестник 3 (32) 2019

от

Выпуск 3 (32) 2019

Ермоленко А. В.− О серии конференций «математическое моделирование и информационные технологии»

Текст статьи 

Статья посвящена серии конференций по математическому моделированию и информационным технологиям в Сыктывкарском университете. Обосновывается значение конференции для развития науки и привлечения молодежи к научным исследованиям.

Ключевые слова: научная конференция, Сыктывкар, математическое моделирование, информационные технологии.

Список литературы

  1. Математическое моделирование и информационные технологии : материалы Международной научной конференции (10-11 ноября 2017 г., г. Сыктывкар) / отв. ред. А. В. Ермоленко. Сыктывкар: Изд-во СГУ им. Питирима Сорокина, 2017. 162 с.
  2. Ермоленко А. В. Научная работа с Евгением Ильичем // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2017. Вып. 3 (24). C. 4–10.
  3. Михайловский Е. И. Школа механики академика Новожилова. Сыктывкар: Изд-во Сыктывкарского университета, 2005. 172 с.
  4. Черных К. Ф., Михайловский Е. И., Никитенков В. Л.Об одной ветви научной школы Новожилова (Новожилов – Черных – Михайловский – Никитенков). Сыктывкар: Изд-во Сыктывкарского университета, 2002. 147 с.
  5. Математическое моделирование и информационные технологии: Национальная (Всероссийская) научная конференция (6–8 декабря 2018 г., г. Сыктывкар) : сборник материалов / отв. ред. А. В. Ермоленко. Сыктывкар: Изд-во СГУ им. Питирима Сорокина, 2018. 161 с.
  6. Математическое моделирование и информационные технологии: Национальная (Всероссийская) научная конференция (7–9 ноября 2019 г., г. Сыктывкар) : сборник материалов [Электронный ресурс] / отв. ред. А.В. Ермоленко. Сыктывкар: Изд-во СГУ им. Питирима Сорокина, 2019. 1 опт.компакт-диск (CD-ROM). 

Для цитирования: Ермоленко А. В. О серии конференций «Математическое моделирование и информационные технологии» // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика.

Информатика. 2019. Вып. 3 (32). C. 3–12.

II. Гольчевский Ю. В., Ермоленко А. В., Котелина Н. О., Осипов Д. А., О проведении чемпионата worldskills в Сыктывкарском университете

Текст статьи 

Статья посвящена проведению V Открытого регионального чемпионата «Молодые профессионалы» (WorldSkillsRussia) Республики Коми в Сыктывкарском университете.

Ключевые слова: WorldSkills, чемпионат

Для цитирования:Гольчевский Ю. В., Ермоленко А. В., Котелина Н. О., Осипов Д. А. О проведении Чемпионата WorldSkills в Сыктывкарском университете // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2019. Вып. 3 (32). C. 13–19

III. Беляева Н. А., Надуткина А. В., Неизотермическое течение вязкой жидкости

Текст статьи 

Построена математическая модель неизотермического напорного течения вязкой жидкости в круглой трубе. Численный анализ безразмерной модели основан на применении метода прогонки. Представлены графические результаты численных экспериментов.

Ключевые слова:неизотермическое напорное течение, переменная вязкость, численный анализ, метод прогонки.

Список литературы

  1. Беляева Н. А. Математическое моделирование : учебное пособие. Сыктывкар: Изд-во Сыктывкарского госуниверситета. 2014. 116 с.
  2. Беляева Н. А. Основы гидродинамики в моделях : учебное пособие. Сыктывкар: Изд-во Сыктывкарского госуниверситета. 2011. 147 с.
  3. Худяев С. И. Пороговые явления в нелинейных уравнениях. М.: Физматлит, 2003. 272 с.

Для цитирования: Беляева Н. А., Надуткина А. В. Неизотермическое течение вязкой жидкости // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2019. Вып. 3(32). C. 20–30.

IV. Чернов В. Г.  Принятие решений в условиях неопределенности при нечетких лингвистических оценках ситуации

Текст статьи 

Рассматривается решение задачи принятия решений в условиях неопределенности, когда элементы платежной матрицы представлены в виде нечетких лингвистических утверждений. Предлагается метод нахождения наилучшего решения на основе линейного отношения порядка на множестве нечетких интегральных оценок альтернатив, построенных из лингвистических оценок.

Ключевые слова: неопределенность, нечеткое множество, функция принадлежности, нечеткая лингвистическая оценка, линейное отношение порядка.

Список литературы

  1. Вентцель Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Дрофа, 2004. 208 с.
  2. Сигал А. В. Теоретико-игровая модель принятия инвестиционных решений // Ученые записки Таврического национального университета имени В.И. Вернадского. Cерия «Экономика и управление». Т. 24(63). № 1. 2011. C. 193–205.
  3. Вовк С. П. Игра двух лиц с нечеткими стратегиями и предпочтениями // Альманах современной науки и образования. №7(85).C. 47–49.
  4. Серая О. В., Каткова Т. Н. Задача теории игр с нечеткой платежной матрицей // Математичнiмашини i системи. 2012. № 3.C. 29–36.
  5. Зайченко Ю. П. Игровые модели принятия решений в условиях неопределенности // Труды V международной школы-семинара «Теория принятия решений». Ужгород: УжНУ, 2010. 274 с.
  6. Bector C. R., Suresh Chandra. Fuzzy Mathematical Programming and Fuzzy Matrix Games. Springer, 2010.236 p.
  7. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление : пер. с англ. [Электронный ресурс] / А. Пегат; 2-е изд. (эл.). М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 798 с.: ил. (Адаптивные и интеллектуальныесистемы).
  8. Мелихов А. Н., Бернштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит., 1990. 272 с.
  9. Чернов В. Г., Андреев И. А., Градусов Д. А., Третьяков Д. В. Решение бизнес-задач средствами нечеткой алгебры. М.: Тора-Центр, 1998. C. 87.
  10. Чернов В. Г. Сравнение нечетких чисел на основе построения линейного отношения порядка // Динамика сложных систем — ХХI век. 2018. № 2. C. 81–87.
  11. Чернов В. Г.Энтропийный критерий принятия решений в условиях полной неопределенности // Информационно-управляющиесистемы. 6(7). 2014. C. 51–56.

Для цитирования: Чернов В. Г. Принятие решений в условиях неопределенности при нечетких лингвистических оценках ситуации // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2019. Вып. 3 (32). C. 31–45.

V. Гарбузов П. А., Гашин Р. А. Проектирование, разработка и внедрение комплексной автоматизированной системы управления автохозяйством

Текст статьи 

В работе описан процесс проектирования, разработки и внедрения комплексной автоматизированной системы управления автохозяйством организации на территории Республики Коми. Обсуждены некоторые проблемы, с которыми встретились разработчики, и пути их решения.Ключевые слова: комплексная автоматизированная система, автохозяйство, архитектура MVC, СУБД MySQL, PHP.

Список литературы

  1. 1С:Предприятие 8. Управление Автотранспортом. URL: https://rarus.ru/1c-transport/1c8-avtotransport-standart/ (дата обращения: 11.11.2019).
  2. Управление автотранспортом | Компания SIKE. URL: http://autopark.sike.ru/Бюро спецпроектов «Борника» (дата обращения: 11.11.2019).
  3. Программа «Автобаза» — эффективное и экономичное решениедля автопредприятий. URL: http://www.bornica.ru/autobase/ (дата обращения: 11.11.2019).
  4. Управление транспортом (TMS) и курьерской доставкой | AllianceSoft. URL: https://asoft.by/resheniya/upravlenietransportom-tms-i-kurerskoy-dostavkoy (дата обращения:11.11.2019).
  5. Сейдаметов Г. С., Ибраимов Р. И. Аналитический обзор шаблона MVC // Информационно-компьютерные технологии в экономике, образовании и социальной сфере. 2018. № 3 (21). С. 45–51.
  6. Белых Е. А., Гольчевский Ю. В. Подход к проектированию языка подстановок для генерации электронных документов, содержащих сложные таблицы // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2019. Т. 29.Вып. 3. С. 422–437. DOI: 10.20537/vm190311.

Для цитирования: Гарбузов П. А., Гашин Р. А. Проектирование, разработка и внедрение комплексной автоматизированной системы управления автохозяйством // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2019. Вып. 3 (32).

VI. Носов Л. С., Пипуныров Е. Ю. Устройство поточного шифрования на основе плис

Текст статьи 

Предлагается использование софт-процессора, описанного на языке Verilog, и ПЛИС для создания устройства поточного шифрования, способного к программируемости и быстрой адаптации на аппаратном уровне.

Ключевые слова: защита информации, ПЛИС, шифрование.

Список литературы

  1. P. Pal Chaudhuri. Computer organisation and design. Delhi: PHI Learning, 2014. 897 c.
  2. David M. Harris and Sarah L. Harris. Digital Design and Computer Architecture.Boston: Morgan Kaufman, 2007. 570 c.
  3. ГОСТ Р 34.12-2015 Информационная технология. Криптографическая защита информации. Блочные шифры. М.: Стандартин-форм, 2015. 25 с.
  4. IEEE 1364-2001 IEEE Standard Verilog Hardware Description Language. USA: The Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2001 778 c.
  5. Pong P. Chu. FPGA prototyping by Verilog examples Xilinx Spartan-3 Version. New Jersey:John Wiley & Sons, 2008. 488 c.
  6. Spartan-3A/3AN FPGA Starter Kit Board User Guidei. v. 1.1 XILINX, 2008. 140 c.
  7. Cамоделов А. Криптография в отдельном блоке: криптографический сопроцессор семейства STM32F4xx. Официальный сайткомпании «Компэл». URL: http://www.compel.ru/lib/ne/2012/6/4-kriptografiya-v-otdelnom-bloke-kriptograficheskiy-so-protsessorsemeystva-stm32f4xx. (дата обращения 03.12.2016).

Для цитирования: Носов Л. С., Пипуныров Е. Ю. Устройство поточного шифрования на основе ПЛИС // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2019. Вып. 3 (32). C. 62–76.

VII. Дорофеев С. Н., Наземнова Н. В. Методические особенности обучения старшеклассников распознаванию геометрических образов

Текст статьи 

В статье изучается проблема обучения школьников распознаванию геометрических образов. Отмечается, что это качество в процессе обучения геометрии носит личностно ориентированный характер, обосновывается тот факт, что обучение распознаванию геометрических образов будет наиболее эффективным, если использовать деятельностный подход.

Ключевые слова:обучение математике, распознавание геометрических образов, деятельностный подход, векторно-координатный метод, обучение школьников открытию «нового» знания.

Список литературы

  1. Ананьев Б. Г. Психология чувственного познания. М., 1960. 488 c.
  2. Ананьев Б. Г. Новое в учении о восприятии пространства // Вопросы психологии. 1960. №1. C. 18–29.
  3. Борадай Ю. М. Воображение и теория познания. М., 1966. 192 c.
  4. Дорофеев С. Н. Трудности методики обучения решению задач векторным методом и пути их преодоления // Материалымежрегиональной научно-практической конференции. Пенза,1997. С. 389–390.
  5. Наземнова Н. В. Многокомпонентное упражнение как средство формирования у учащихся действия по распознаванию образа // Университетское образование : сб. науч. работ, представленных
  6. на Междунар. науч.-метод.конф. Пенза: Приволжский дом знаний, МКУО, 2004. С. 326–329.

Для цитирования: Дорофеев С. Н., Наземнова Н. В. Методические особенности обучения старшеклассников распознаванию геометрических образов // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1:

Математика. Механика. Информатика. 2019. Вып. 3 (32). C. 77–88.

VIII. Мансурова Е. Р., Низамова Э. Р. Обобщение в анализе как средство повышения качества математической подготовки учащихся

Текст статьи 

В статье на примере темы «Первообразная и интеграл» рассматривается роль обобщения в анализе в повышении уровня математической подготовки учащихся общеобразовательной школы.

Представлены задания по теме из учебных пособий по алгебре и началам анализа, используемых в настоящее время в школьном курсе математики, а также из дидактических материалов для профильных классов и материалов ЕГЭ.

Ключевые слова:обобщение, анализ, школа, профиль, интеграл, первообразная, производная, функция, ЕГЭ.

Список литературы

  1. Давыдов В. В. Виды обобщения в обучении. М.: Педагогическое общество России, 2000. С. 157–173.
  2. Колягин Ю. М. Методика преподавания математики в средней школе. Общая методика. Чебоксары: Изд-во Чуваш.ун-та, 2009.С. 86–95.
  3. Сойер У. У. Прелюдия к математике. М.: Просвещение, 1972.С. 37–47.
  4. Прозоровская С. Д., Филлипова Т. И., Кропачева Н. Ю. Формирование основных понятий математического анализа на основе теоретического обобщения // Сибирский педагогический журнал. 2012. № 8. С. 88–92.
  5. Пратусевич М. Я. Алгебра и начала математического анализа. 11 класс. М.: Просвещение, 2010. 463 с.
  6. Натансон И. П. Теория функций вещественной переменной. СПб.: Лань, 2018. 560 с.
  7. Мерзляк А. Г. Алгебра. 11 класс. Харьков: Гимназия, 2011. 431 с.
  8. Муравин Г. К. Алгебра и начала математического анализа. 11 кл.
  9. М.: Дрофа, 2013. 253 с.
  10. Рыжик В. И. Дидактические материалы по алгебре и математическому анализу для 10–11 классов. М.: Просвещение, 1997. 144 с.
  11. Мордкович А. Г. Алгебра и начала анализа. 10 кл. М.: Мнемозина, 2009. 434 с.
  12. Мордкович А. Г. Алгебра и начала анализа. 10–11 кл. М.: Мнемозина, 2003. Ч. 2. 315 с.
  13. Никольский С. М. Алгебра и начала математического анализа.11 класс. М.: Просвещение, 2009. 464 с.
  14. Решу ЕГЭ [Электронный ресурс]. URL: https://math-ege.sdamgia.ru/test?theme=183 (дата обращения: 15.11.19).
  15. ALEXLARIN.NET [Электронный ресурс]. URL: http://alexlarin.net/ege20.html (дата обращения: 15.11.19). 

Для цитирования: Мансурова Е. Р., Низамова Э. Р. Обобщение в анализе как средство повышения качества математической подготовки учащихся // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2019. Вып. 3 (32). C. 89–100.

IX. Котелина Н. О., Матвийчук Б. Р. Кластеризация изображения методом k-средних

Текст статьи

В работе рассматривается задача кластеризации данных методом k-средних на примере растрового изображения. Решением задачи будет служить программа, реализующая метод k-средних и в качестве результата работы выдающая изображения, разбитые на k кластеров. Оценивается качество кластеризации.

Ключевые слова:метод k-средних, кластеризация, кластер.

Список литературы

  1. Котов А., Красильников Н. Кластеризация данных. М., 2006.

Кластеризация изображения методом k-средних

  • ЧубуковаИ. А. Data Mining. М.: Бином, 2008. 326 с.
  • Обзор алгоритмов кластеризации данных. URL:https://habr.com/ru/post/101338/ (дата обращения: 02.12.2019).
  • Тюрин А. Г., Зуев И. О. Кластерный анализ, методы и алгоритмы кластеризации // Вестник МГТУ МИРЭА №12. М.: Изд-во МГТУ, 2014. 12 с.
  • Ян Эрик Солем. Программирование компьютерного зрения наязыке Python / пер. с англ. А. А. Слинкин М.: ДМК Пресс, 2016.
  • 312 с. 

Для цитирования: Котелина Н. О., Матвийчук Б. Р. Кластеризация изображения методом k-средних // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2019. Вып. 3 (32). C. 101–112.

Оставьте комментарий