Вестник 3 (48) 2023

от

Полный текст

I. О СТРОЕНИИ ИДЕАЛОВ ПОЛУКОЛЬЦА НАТУРАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_4

Даниил Евгениевич Меняев — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, dahnny@yandex.ru

Василий Владимирович Чермных — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, vv146@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. В статье исследуются идеалы полукольца натуральных чисел. Получен критерий принадлежности натурального числа идеалу в терминах целочисленных решений некоторой системы линейных неравенств. Продемонстрированы применения этого критерия.

Ключевые слова: полукольцо, идеал, константа Фробениуса, теорема Сильвестра.

Список источников

  1. Roberts J. B. Note on linear form // Proc. AMS. 1956. Vol. 7.Pp. 465–469.
  2. Dulmage A. L., Mendelsohn N. S. Gaps in the exponent set of primitive matrices // Illinois J. Math. 1964. Vol. 8. Pp. 642–656.
  3. Hofmeister G. R. Zu einem Problem von Frobenius // Norske Videnskabers Selskabs Skrifter. 1966. Vol. 5. Pp. 1–37.
  4. Selmer E. S. On the linear diophantine problem of Frobenius // Journal F¨ur Die Reine Und Angewandte Mathematik (Crelles Journal). 1977. Vol. 293–294. Pp. 1–17. doi:10.1515/crll.1977.293-294.1.
  5. Sylvester J. J. Mathematical questions, with their Solutions // Educational Times. 1884. Vol. 41. Pp. 21.
  6. Golan J. S. Semirings and their applications. Dordrecht: Kluwer Acad. Publ., 1999. 365 p.
  7. Чермных В. В. Функциональные представления полуколец. Киров: ВятГГУ, 2010. 224 c.
  8. Allen P. J., Dale L. Ideal theory in the semiring Z// Publ. Math.Debrecen. 1975. Vol. 22 (3–4). Pp. 219–224.
  9. Чермных В. В., Николаева О. В. Об идеалах полукольца натуральных чисел // Математический вестник педвузов и университетов Волго-Вятского региона. 2009. Vol. 11. C. 118–121.

Для цитирования: Меняев Д. Е., Чермных В. В. О строении идеалов полукольца натуральных чисел // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 3 (48). C. 4−17. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_4

II. МОДЕЛИРОВАНИЕ БАЛАНСОВОГО КАНАЛА ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ: ОБЗОР ЭМПИРИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_18

Ольга Аминджановна Мальцева — Банк России, maltseva.rs@yandex.ru

Ирина Владимировна Полякова — Банк России

Евгения Николаевна Старцева — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина

Текст статьи

Аннотация. Литература по исследованию балансового канала трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики характеризуется большим количеством работ, особенно для экономик развитых стран. Вопрос об особенностях работы балансового (широкого кредитного) канала в России остаётся открытым: эмпирические результаты не всегда согласуются как друг с другом, так и с традиционной интерпретацией балансового канала.

Ключевые слова: денежно-кредитная политика, балансовый канал, метод векторных авторегрессий, панельные данные, обобщенный метод моментов, метод локальных проекций.

Список источников

  1. Основные направления единой государственной денежнокредитной политики на 2023 год и периоды 2024 и 2025 годов // Банк России. 2023 [Электронный ресурс]. URL: http://www.cbr.ru/about_br/publ/ondkp/ (дата обращения: 01.09.2023).
  2. Christopher A. Sims Macroeconomics and Reality // Econometrica.Vol. 48. No 1. Jan. Pp. 1–48. https://doi.org/10.2307/1912017
  3. Gertler M., Gilchrist S. Monetary Policy, Business Cycles and the Behaviour of Small Manufacturing Firms // Quarterly Journal of Economics. 1994. Vol. 109. Issue 2. Pp. 309–340.
  4. Bernanke B. S., Gertler M. Inside the Black Box: The Credit Channel of Monetary Policy Transmission // Journal of Economic Perspectives. 1995. Vol. 9. No 4. Pp. 27–48.
  5. Holtem¨oller O. Further VAR evidence for the effectiveness of a credit channel in Germany // SFB 373 Discussion Paper (Humboldt Univer-sity of Berlin, Interdisciplinary Research Project
    373: Quantification and Simu-lation of Economic Processes). Berlin, 2002. No 2002,66. 21 p. [Электронный ресурс]. URL: https://www.econstor.eu/handle/10419/65303 (дата обращения: 01.09.2023).
  6. Щепелева М. Эмпирический анализ балансового канала\ денежно-кредитной трансмиссии для России // Финансовый журнал. 2020. T. 12. № 2. С. 39—56. DOI: 10.31107/2075-1990-2020-2- 39-56.
  7. Пестова А. «Кредитный взгляд» на монетарную политику в России // Прикладная эконометрика. 2020. T. 57. C. 72–88.
  8. Bougheas S., Mizen P., Yalcin C. Access to external finance: Theory and evidence on the impact of monetary policy and firmspecific characteristics // Journal of Banking and Finance. 2006. Vol. 30. No 1. Pp. 199–227.
  9. Aliev R., Hajkova D., Kubicova I. The impact of Monetary Policy on Financing of Czech Firms // Czech National Bank, Working Paper. 2014. № 5. 40 p. [Электронный ресурс]. URL:
    http://journal.fsv.cuni.cz/storage/1343_hajkova.pdf (дата обращения: 01.09.2023).
  10. Malinowska A. Liquidity constraints and the balance Sheet channel of monetary policy transmission // Economic studies. 2016. Vol. 1. Pp. 71–88 [Электронный ресурс]. URL:
    https://www.researchgate.net/publication/301527925_Liquidity_constraints_and_the_balance_sheet_channel_of_monetary_policy_transmission (дата обращения: 01.09.2023).
  11. Ратникова, Т. А., Фурманов К. К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний : учеб. пособие / Нац. исслед. Моделирование балансового канала 43
    ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2014. 373 c.
  12. Cloyne J., Ferreira C., Froemmel M., Surico P. Monetary policy, investment and firm heterogeneity // ECB Working Paper.No 2390 (25366). 48 p. [Электронный ресурс]. URL:https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecb.wp2390~f6688df85d. en.pdf (дата обращения: 01.09.2023).
  13. Jeenas P. Firm Balance Sheet Liquidity, Monetary Policy Shocks, and Investment Dynamics // CREI Working Paper. 83 p. [Электронный ресурс]. URL: https://crei.cat/wpcontent/uploads/2020/06/Jeenas_JMP.pdf (дата обращения: 01.09.2023).
  14. Ottonello P., Winberry T. Financial heterogeneity and the investment channel of monetary policy // Econometrica. 2020. Vol. 88. No 6. November. Pp. 2473–2502.
  15. Anderson G., Cesa-Bianchi A. Crossing the credit channel: credit spreads and firm heterogenety //Staff Working Paper no 854 / Bank of England. 2020. 65 p. [Электронный ресурс].
    URL: https://www.bankofengland.co.uk/-/media/boe/files/workingpaper/2020/crossing-the-credit-channel-credit-spreads-and-firmheterogeneity.pdf (дата обращения: 01.09.2023).
  16. Прокопьев Ф. Балансовый канал денежно-кредитной политики: тестирование на кредитных спредах российских фирм // Деньги и кредит. 2021. T. 80. № 4. C. 3–30.
  17. Джон Б. Тейлор, Харальд Улиг. Справочное руководство по макроэкономике : в 5 кн. Кн. 1. Факты об экономическом росте и экономических колебаниях. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2019. 528 с. (Академический учебник).
  18. Джон Б. Тейлор, Харальд Улиг. Справочное руководство по макроэкономике : в 5 кн. Кн. 2. Методология в макроэкономике. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2020. 1128 с. (Академический учебник).
  19. Oliner S. D., Rudebusch G. D. Is there a broad credit chanel for monetary policy // Economic Review / Federal Reserve Bank of San Francisco. 1996. No 1. Pp. 3–13 [Электронный ресурс]. URL: https://www.frbsf.org/economic-research/wpcontent/uploads/sites/4/3-13-2.pdf (дата обращения: 01.09.2023).
  20. Valderrama M. Credit Channel and Investment Behavior in Austria: A Micro-Econometric Approach // European Central Bank. Working Paper 2001. No 108. 45 p. [Электронный ресурс]. URL:https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp108.pdf (дата обращения: 01.09.2023).
  21. Love I., Zicchino L. Financial development and dynamic investment behavior: Evidence from panel VAR // The Quartely Review of Economics and Finance. 2006. Vol. 46. Issue 2. Pp. 190–210.
  22. Sigmund M., Ferstl R. Panel vector autoregression in R with the package panelvar // The Quartely Review of Economics and Finance. Elsevier. Vol. 80(C). Pp. 693–720.
  23. Anderson T. W., Hsiao C. Formulation and Estimation of Dynamic Models Using Panel Data // Journal of Econometrics. 1982. 18. Issue 1. Pp. 47–82.
  24. Arellano M., Bond S. Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations // The Review of Economic Studies. 1991. Vol. 58. Issue 2. Pp. 277–297.
  25. Blundell R., Bond S. Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models // Journal of Econometrics. 1998. Vol. 87 (1). Pp. 115–143.

Для цитирования: Мальцева О. А., Полякова И. B., Старцева Е. Н. Моделирование балансового канала денежно-кредитной политики: обзор эмпирических подходов // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 3 (48). C. 18−48. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_18

III. ЯЗЫК ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ТАБЛИЦ В ДОКУМЕНТАХ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_49

Евгений Анатольевич Белых — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, hunter_x5_95@mail.ru

Юрий Валентинович Гольчевский — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина, yurygol@mail.ru

Текст статьи

Аннотация. Данная работа посвящена проектированию специализированного Си-подобного языка, предназначенного для генерации сложных таблиц в документах на основе данных, извлеченных из большого числа разных источников.

Ключевые слова: электронные документы, генерация документов, языки программирования, электронные таблицы.

Список источников

  1. Fong J., Shiu H. and Cheung D. A relational-XML data warehouse for data aggregation with SQL and XQuery // Software-Practice & Experience. 2008. 38 (11). Pp. 1183–1213. DOI: 10.1002/spe.868.
  2. Badam S. K., Liu Z. and Elmqvist N. Elastic Documents: Coupling Text and Tables through Contextual Visualizations for Enhanced Document Reading // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2019. Vol. 25. No 1. Pp. 661–671, Jan. 2019, DOI: 10.1109/TVCG.2018.2865119.
  3. Okada M., Takaba M., Kaihara S., Okada M. Formal Representation of Summary Tables for Health Care Statistical Database Management // Computers and Biomedical Research. 1998. Vol. 31. No 6. Pp. 426–450. DOI: 10.1006/cbmr.1998.1491.
  4. Amano A., Asada N. Graph grammar based analysis system of complex table form document // Proceedings of the 7th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2003). Edinburgh, Scotland, 2003. Pp. 916–920.
  5. Белых Е. А., Гольчевский Ю. В. Подход к проектированию языка подстановок для генерации электронных документов, содержащих сложные таблицы // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 2019. T. 29.
  6. Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie. The C Programming Language. 2nd edition. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall, 272 p.
  7. PHP: PHP Manual. Mehdi Achour, Friedhelm Betz, Antony Dovgal, Nuno Lopes, Hannes Magnusson, Georg Richter, Damien Seguy, Jakub Vrana And several others, Peter Cowburn (eds). 2021. URL: https://www.php.net/manual/en/index.php (дата обращения:
    01.06.2023).
  8. The Open Group Base Specifications Issue 6, awk [Электронный ресурс]. URL: https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/ 000095399/utilities/awk.html (дата обращения: 01.06.2023).
  9. ECMA-262. 12th edition. June 2021 [Электронный ресурс]. URL: https://262.ecma-international.org/12.0/ (дата обращения: 01.06.2023).
  10. Alfred V. Aho, Monica S. Lam, Ravi Sthi, Jeffrey D. Ullman. Compilers: principles, techniques, and tools. 2nd edition. Boston: Addison-Wesley. 2006. 1010 p.
  11. The Open Group Base Specifications Issue 6, scanf. URL: https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/009695399/functions/ fscanf.html (дата обращения: 01.06.2023).

Для цитирования: Белых Е. А., Гольчевский Ю. В. Улучшение языка для генерации таблиц в документах // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 3 (48). C. 49−71. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_49

IV. РАЗРАБОТКА И ОРГАНИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПОДГОТОВКИ ЧАСТОТНЫХ СЛОВАРЕЙ В ЦЕЛЯХ АВТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ЗАДАЧ ПО ЛИНГВИСТИЧЕСКОМУ АНАЛИЗУ ТЕКСТОВ

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_72

Михаил Сергеевич Крашенинников — ГАУ РК «Центр информационных технологий», Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, kib@syktsu.ru

Иван Иванович Лавреш — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, kib@syktsu.ru

Владимир Александрович Устюгов — Сыктывкарский государственный университет
имени Питирима Сорокина

Текст статьи

Аннотация. В данной статье рассматриваются процессы обработки текстовых данных в рамках информационно-аналитического обеспечения деятельности органов власти Республики Коми.

Ключевые слова: обработка естественного языка, частотный анализ текста, лингвистический анализ текста, частотные словари, информационно-аналитическое обеспечение

Список источников

  1. Ширшов Е. В. Информационно-аналитическое обеспечение менеджмента : учебное пособие по направлению подготовки бакалавров 38.03.02. «Менеджмент». М.: ИД «Академия Естествознания»,156 с.
  2. Гавердовский В. С. Практическая эволюция информационноаналитических систем управления регионом, создаваемых в ГАУ РК «Центр информационных технологий» в 2009–2016 годы // ИТ Арктика. 2017. № 1. С. 12–27.
  3. Лучшие практики региональной информатизации «ПРОФIT.2014» : cборник [Электронный ресурс]. URL: https:// d-russia.ru/wp-content/uploads/2015/03/prof-it-2014.pdf (дата обращения: 15.01.2023).
  4. Епифанцев Б. Н. Информационно-аналитические системы безопасности: возможности использования ресурсов других специальностей для формирования лабораторной базы // Информационное противодействие угрозам терроризма. 2015. Т. 1. № 25. С. 159–166.
  5. Мухаметов М. Р. Частотный анализ текста в Python // Мавлютовские чтения : материалы XVI Всероссийской молодежной научной конференции : в 6 т. Уфа, 25–27 октября 2022 года. Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 2022. Т. 5. С. 1054–1056.
  6. Преображенский А. П., Чопорова Е. И., Меняйлов Д. В. Тематический анализ текстовой информации на основе частотных характеристик // Цифровая обработка сигналов и её применение (DSPA-2022): 24-я Международная конференция, Москва, 30 марта – 01 апреля 2022 года. М.: Российское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи им. А. С. Попова, 2022. Вып. XXIV. С. 136–140.

Для цитирования: Крашенинников М. С., Лавреш И. И., Устюгов В. А. Разработка и организация бизнес-процессов подготовки частотных словарей в целях автоматизации обработки естественного языка при выполнении задач по лингвистическому анализу текстов // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 3 (48). C. 72−89. https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_72

V. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ УЧЕБНОГО ПОСОБИЯ «ЭЛЕМЕНТАРНАЯ АЛГЕБРА И НАЧАЛА АНАЛИЗА: ПРАКТИКУМ»

https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_90

Ольга Александровна Сотникова — Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина, sotnikovaoa@syktsu.ru

Вячеслав Александрович Попов

Текст статьи

Аннотация. В статье рассматриваются методические аспекты содержания учебного пособия, подготовленного к изданию. Основу используемой методики составляет направленность на обретение опыта учебной математической деятельности.

Ключевые слова: учебная математическая деятельность, изучение элементарной алгебры и начал анализа.

Для цитирования: Сотникова О. A., Попов В. А. Методические особенности учебного пособия «Элементарная алгебра и начала анализа: практикум» // Вестник Сыктывкарского университета. Сер. 1: Математика. Механика. Информатика. 2023. Вып. 3 (48). C. 90−95.
https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_3_90

Оставьте комментарий